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RSS订阅原创 SpringBoot+Vue打造智能医疗挂号系统
SpringBoot+Vue医院预约挂号系统采用前后端分离架构，后端使用SpringBoot框架提供RESTful API，前端使用Vue.js框架实现用户交互。数据库采用MySQL存储患者信息、医生排班和预约记录。系统支持患者注册、医生管理、预约挂号、取消预约等功能。
2025-10-13 05:43:54
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原创 LangChain4j @AiService核心升级解析
LangChain4j 作为Java生态中对接大语言模型（LLM）的轻量级框架，其最新版本的**@AiService**声明式接口设计显著降低了开发复杂度。以下从技术实现、应用场景及代码示例展开分析。声明式接口通过注解驱动，将AI服务抽象为Java接口。开发者只需定义方法签名，框架自动处理与LLM的交互逻辑。注解嵌入模板变量，运行时自动替换参数。新版本支持文件上传等非文本输入，通过。对于长文本生成场景，可直接返回。
2025-10-13 05:43:09
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原创 Git入门指南：从零掌握版本控制
Git 是一个分布式版本控制系统，由 Linus Torvalds 于 2005 年开发，旨在高效管理项目代码的变更历史。它支持多人协作开发，能够记录每一次代码修改，并允许回溯到任意历史版本。Git 的核心优势在于其分布式架构，每个开发者都拥有完整的仓库副本，即使离线也能正常工作。版本跟踪：记录文件的所有变更历史。分支管理：支持创建和合并分支，便于并行开发。协作开发：通过远程仓库（如 GitHub、GitLab）实现多人协作。
2025-10-13 05:42:25
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原创 MacOS局域网ping失败？5步解决No route错误
该错误通常表示系统无法找到通往目标主机的有效路由路径，可能与网络配置、防火墙设置或ARP缓存问题有关。确认目标主机是否在线并允许ICMP请求。在另一台设备上尝试ping目标主机，或检查目标主机的防火墙设置。检查MacOS的IP地址、子网掩码和网关是否与局域网其他设备在同一子网。在MacOS系统中使用Warp终端工具ping局域网设备时，可能会遇到。ARP缓存可能导致路由表未及时更新。清除缓存并重新尝试ping操作。
2025-10-13 05:41:41
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原创 React.memo失效的5大原因及解决方案
React.memo 是 React 提供的高阶组件，用于优化函数组件的渲染性能。它通过浅比较（shallow compare）props 的变化来决定是否重新渲染组件。然而在实际开发中，可能会遇到 React.memo 失效的情况，即组件仍然在不需要时重新渲染。内联函数在每次父组件渲染时都会重新创建，导致 React.memo 的浅比较失效。某些属性可能是动态生成的（如随机值或时间戳），导致每次渲染时 props 不同。内联对象或数组在每次渲染时也会重新创建，导致浅比较失败。
2025-10-13 05:40:56
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原创 静态ARP配置全指南：原理与实战。
动态ARP通过广播请求自动完成映射，而静态ARP需要手动配置IP与MAC的对应关系，通常用于特定场景如网络安全或避免ARP欺骗。静态ARP条目存储在设备的ARP缓存中，不会随时间过期，除非手动删除或设备重启。其优势在于避免了动态ARP的广播流量和潜在的安全风险，但维护成本较高，适合小型网络或关键设备。在缺乏DHCP服务的网络中，静态ARP能减少地址冲突。企业网络中，核心服务器和网关通常配置静态ARP条目，避免因ARP缓存污染导致的通信中断。工业控制系统中，静态ARP能保证实时性要求高的设备间稳定通信。
2025-10-12 23:07:17
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原创 Redis核心架构与数据结构深度解析。
Redis（Remote Dictionary Server）是一个开源的高性能键值存储系统，广泛应用于缓存、消息队列和实时数据处理等场景。其设计以内存为核心，支持多种数据结构，具备持久化、高可用和分布式特性。以下从核心设计、数据结构实现、持久化机制和集群架构等方面进行技术分析。Redis采用单线程事件驱动模型（6.0后支持多线程I/O），通过I/O多路复用处理高并发请求。动态字符串（SDS）结构包含长度、空闲空间和字符数组，支持二进制安全操作。采用压缩列表（ziplist）或哈希表实现。
2025-10-12 23:06:38
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原创 CentOS下Docker-Compose部署RabbitMQ全攻略。
在 CentOS 环境下使用 Docker-Compose 部署 RabbitMQ 容器，能够快速搭建高可用的消息队列服务。以下为详细实现方案，包含配置文件与代码示例。确保 CentOS 系统已安装 Docker 和 Docker-Compose。
2025-10-12 23:06:00
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原创 合并K个升序链表的终极解法。
合并 K 个升序链表是 LeetCode 热题 100 中的第 34 题，题目要求将 K 个已经按升序排列的链表合并为一个新的升序链表。合并 K 个链表的最直观方法是两两合并，即先将前两个链表合并，再将结果与第三个链表合并，依此类推。在合并 K 个链表时，可以将所有链表的头节点放入优先队列中，每次取出最小的节点，并将该节点的下一个节点（如果存在）放入队列中。优先队列可以每次从所有链表的当前头节点中选择最小的节点，而分治法则是将 K 个链表分成两部分，分别合并后再合并结果。
2025-10-12 23:05:21
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原创 Elasticsearch父子文档关联技巧。
在Elasticsearch中，处理具有层级关系的文档（如商品与评论、文章与回复）时，Join数据类型提供了一种高效的父子关系建模方式。通过Join类型，可以在同一索引中建立文档间的关联，同时保持查询性能。Join类型是一种特殊的字段类型，允许在同一个索引中创建父子文档关系。父文档和子文档存储在同一个分片上，确保查询效率。父文档写入时需要声明关系类型。
2025-10-12 23:04:42
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空空如也
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