Elasticsearch父子文档关联技巧。

Elasticsearch中父子文档的关联：Join类型实现层级关系

在Elasticsearch中，处理具有层级关系的文档（如商品与评论、文章与回复）时，Join数据类型提供了一种高效的父子关系建模方式。通过Join类型，可以在同一索引中建立文档间的关联，同时保持查询性能。

Join数据类型的基本原理

Join类型是一种特殊的字段类型，允许在同一个索引中创建父子文档关系。父文档和子文档存储在同一个分片上，确保查询效率。其核心原理是通过以下两个元字段建立关联：

• name：定义关系名称（如"question"和"answer"）。
• parent：子文档中指定父文档的ID。

示例映射定义：

PUT /forum
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "post_id": { "type": "keyword" },
      "user": { "type": "keyword" },
      "content": { "type": "text" },
      "post_relation": {
        "type": "join",
        "relations": {
          "question": "answer"
        }
      }
    }
  }
}

父子文档的写入操作

父文档写入时需要声明关系类型。以下是插入问题（父文档）的示例：

PUT /forum/_doc/1
{
  "post_id": "1",
  "user": "user_a",
  "content": "如何优化Elasticsearch查询性能？",
  "post_relation": {
    "name": "question"
  }
}

子文档写入时必须指定父文档ID和路由值（确保与父文档同分片）：

PUT /forum/_doc/2?routing=1
{
  "post_id": "2",
  "user": "user_b",
  "content": "可以使用过滤器缓存和分片查询优化",
  "post_relation": {
    "name": "answer",