基于形态学的行为特征疲劳驾驶检测及Matlab源码实现

疲劳驾驶是导致道路交通事故的主要原因之一。为了提高交通安全性，我们需要有效的方法来检测驾驶员的疲劳状态。基于形态学的行为特征疲劳驾驶检测是一种常用的方法，它通过分析驾驶员的行为特征来判断其疲劳程度。在本文中，我们将详细介绍如何使用Matlab实现基于形态学的行为特征疲劳驾驶检测，并提供相应的源代码。

首先，我们需要收集驾驶员的行为特征数据。这些数据可以包括驾驶员的眼部活动、头部姿势、脸部表情等。在本文中，我们以驾驶员的眼部活动数据为例进行演示。我们使用一个眼动仪来记录驾驶员的眼动轨迹数据，并将其保存为文本文件。

接下来，我们将使用Matlab来实现基于形态学的行为特征疲劳驾驶检测算法。首先，我们需要加载眼动数据文件并进行预处理。预处理步骤包括数据清洗、滤波和分割等。

% 加载眼动数据文件
data = load('eyetracking_data.txt');

% 数据清洗
cleaned_data =