基于形态学的行为特征疲劳驾驶检测及Matlab源码实现

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本文详细介绍了如何使用Matlab实现基于驾驶员眼部活动的疲劳驾驶检测算法。通过眼动仪收集数据,经过预处理、形态学操作提取眨眼行为特征,计算平均像素值来判断疲劳程度,并提出警示措施,旨在提高道路交通安全性。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

疲劳驾驶是导致道路交通事故的主要原因之一。为了提高交通安全性,我们需要有效的方法来检测驾驶员的疲劳状态。基于形态学的行为特征疲劳驾驶检测是一种常用的方法,它通过分析驾驶员的行为特征来判断其疲劳程度。在本文中,我们将详细介绍如何使用Matlab实现基于形态学的行为特征疲劳驾驶检测,并提供相应的源代码。

首先,我们需要收集驾驶员的行为特征数据。这些数据可以包括驾驶员的眼部活动、头部姿势、脸部表情等。在本文中,我们以驾驶员的眼部活动数据为例进行演示。我们使用一个眼动仪来记录驾驶员的眼动轨迹数据,并将其保存为文本文件。

接下来,我们将使用Matlab来实现基于形态学的行为特征疲劳驾驶检测算法。首先,我们需要加载眼动数据文件并进行预处理。预处理步骤包括数据清洗、滤波和分割等。

% 加载眼动数据文件
data = load('eyetracking_data.txt');

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