算法练习(38):Best Time to Buy and Sell Stock with Transaction Fee

本文探讨了在股票买卖中考虑手续费的情况下如何通过动态规划算法实现最大收益。具体介绍了两种状态(持有股票与未持有股票)下的转换公式,并提供了一个简洁的 C++ 实现示例。

题意:给出一个股票多天的价格,可以有无数次成对的买入卖出,但每次有手续费。求所能获得的最大利润

思路与分析:这是一道动态规划的问题,一共就有两种状态,当前持有股票以及没有股票。我们可以用两个变量(hold,cash)分别代表这两个状态下当前赚的最多的钱。所以在遍历过程中有:cash=max{cash,hold+prices[i]-fee},hold=max{hold,cash-prices[i]}

代码:

class Solution {
public://两种状态,一种是当前持有时的目前最大获益,一种是当前不持有时的目前最大获益
	int maxProfit(vector<int>& prices, int fee) {
		if (prices.size() == 0) return 0;
		int hold = -prices[0], cash = 0;
		for (int i = 1; i < prices.size(); i++) {
			if (cash < hold + prices[i] - fee) cash = hold + prices[i] - fee;
			if (cash - prices[i] > hold) hold = cash - prices[i];
		}
		return cash;
	}
};


### 关于 MySQL 根事务无法提交的解决方案 在处理 `root transaction failed to commit` 和 `transaction aborted` 的问题时,通常需要关注以下几个方面: #### 1. **检查超时设置** 超时设置可能会影响事务的行为。对于 InnoDB 存储引擎而言,`innodb_lock_wait_timeout` 参数定义了一个事务等待行锁的最大时间[^1]。如果该值过低,可能会导致长时间运行的事务被强制终止。 可通过以下 SQL 命令查看当前的超时设置: ```sql SHOW VARIABLES LIKE 'innodb_lock_wait_timeout'; ``` 如果发现默认值(通常是 50 秒)不足以满足业务需求,可以调整此参数。例如,在 my.cnf 文件中增加如下配置并重启数据库服务: ```ini innodb_lock_wait_timeout=120 ``` 或者临时修改会话级别的变量: ```sql SET GLOBAL innodb_lock_wait_timeout = 120; ``` #### 2. **排查死锁情况** 死锁是导致事务失败的一个常见原因。可以通过查询 MySQL 错误日志来定位是否存在死锁现象。具体命令如下: ```sql SHOW ENGINE INNODB STATUS; ``` 上述命令返回的结果中包含了最近发生的死锁详情。如果有死锁发生,应重新设计应用程序逻辑以减少并发冲突的可能性。 #### 3. **优化索引结构** 不良的索引设计可能导致高频率的锁定操作,从而引发超时或中止的情况。建议定期审查表结构及其关联关系,并创建必要的覆盖索引来加速数据检索过程。 #### 4. **监控资源争用状况** 当硬件性能不足或者 I/O 瓶颈存在时也可能间接造成事务执行缓慢甚至失败。例如引用提到的 `[sched_delayed] sched: RT throttling activated` 提醒我们注意系统的调度延迟问题[^2]。因此除了软件层面外还需兼顾服务器整体健康状态评估。 #### 示例代码片段展示如何捕获异常重试机制 下面给出一段 Python 使用 pymysql 库连接 MySQL 并实现简单重试逻辑的例子: ```python import pymysql from time import sleep def execute_with_retry(query, max_retries=3): retry_count = 0 while True: try: connection = pymysql.connect(host='localhost', user='user', password='passwd', db='db') with connection.cursor() as cursor: cursor.execute(query) result = cursor.fetchall() connection.commit() return result except pymysql.err.InternalError as e: if str(e).find('lock wait timeout') != -1 and retry_count < max_retries: retry_count += 1 sleep(2) # Wait before next attempt continue raise finally: if connection.open: connection.close() query = "SELECT * FROM test_table WHERE id = %s" execute_with_retry((query), (1,)) ```
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