hdu2544最短路dijkstra

本文详细介绍了如何使用基本的Dijkstra算法解决HDOJ网站上的2544题,包括代码实现和核心步骤解析。

题目地址:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2544

解法:基本的dijkstra

package hdu2544_shortestpath;

import java.util.Scanner;

/**
 * submitted:Accepted
 * algorithm:dijkstra
 * @author Kindevil
 *
 */
public class Main {
	
	static int[][] G;
	static int[] dist;
	static boolean[] visit;
	static int INF=0xFFFFFFF;
	static int n,m;
	static int a,b,c;
	
	public static void main(String args[])
	{
		Scanner cin=new Scanner(System.in);
		n=cin.nextInt();
		m=cin.nextInt();
		while( n!=0 && m!=0)
		{
			G=new int[n+1][n+1];
			dist=new int[n+1];
			visit=new boolean[n+1];
			
			for(int i=1;i<=n;i++)
			{
				for(int j=1;j<=n;j++)
				{
					if(i==j) G[i][j]=0;
					else G[i][j]=INF;
				}
			}
			
			for(int i=0;i<m;i++)
			{
				a=cin.nextInt();
				b=cin.nextInt();
				c=cin.nextInt();
				if(c<G[a][b]) G[a][b]=G[b][a]=c; //判重边
			}
			
			dijkstra(1);
			System.out.println(dist[n]);
			
			n=cin.nextInt();
			m=cin.nextInt();
		}
	}
	
	public static void dijkstra(int s)
	{
		for(int i=1;i<=n;i++)
		{
			dist[i]=G[s][i];
			visit[i]=false;
		}
		
		visit[1]=true;
		for(int x=2;x<=n;x++)//将n-1个顶点并入visit集合
		{
			int u=s;
			int mindis=INF;
			for(int i=2;i<=n;i++)
			{
				if(!visit[i] && dist[i]<mindis)
				{
					mindis=dist[i];
					u=i;
				}
			}
			
			visit[u]=true;
			for(int i=1;i<=n;i++)
			{
				if(visit[i]) continue;
				if(dist[i]>dist[u]+G[u][i])//松弛
				{
					dist[i]=dist[u]+G[u][i];
				}
			}
		}
	}
}


 

【激光质量检测】利用丝杆与步进电机的组合装置带动光源的移动,完成对光源使用切片法测量其光束质量的目的研究(Matlab代码实现)内容概要:本文研究了利用丝杆与步进电机的组合装置带动光源移动,结合切片法实现对激光光源光束质量的精确测量方法,并提供了基于Matlab的代码实现方案。该系统通过机械装置精确控制光源位置,采集不同截面的光强分布数据,进而分析光束的聚焦特性、发散角、光斑尺寸等关键质量参数,适用于高精度光学检测场景。研究重点在于硬件控制与图像处理算法的协同设计,实现了自动化、高重复性的光束质量评估流程。; 适合人群:具备一定光学基础知识和Matlab编程能力的科研人员或工程技术人员,尤其适合从事激光应用、光电检测、精密仪器开发等相关领域的研究生及研发工程师。; 使用场景及目标:①实现对连续或脉冲激光器输出光束的质量评估;②为激光加工、医疗激光、通信激光等应用场景提供可靠的光束分析手段;③通过Matlab仿真与实际控制对接,验证切片法测量方案的有效性与精度。; 阅读建议:建议读者结合机械控制原理与光学测量理论同步理解文档内容,重点关注步进电机控制逻辑与切片数据处理算法的衔接部分,实际应用时需校准装置并优化采样间距以提高测量精度。
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