CodeForces 349B Color the Fence

本文介绍了一种算法,用于解决给定一定数量的数字及各自可用次数的情况下,如何构造出最大的可能数字。通过两次排序和逐步构建的方式,确保了最终结果既不会超出可用的数字数量限制,又能在数值上尽可能地达到最大。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

先算出最多能有多少个数字,即最大能是多少位,然后再使这个数尽可能大,即最高位越大越好

7

5 4 3 2 2 2 3 4 5

输出:766

#include<stdio.h>
#include<iostream>
#include<math.h>
#include<string.h>
#include<iomanip>
#include<stdlib.h>
#include<ctype.h>
#include<algorithm>
#include<deque>
#include<functional>
#include<iterator>
#include<vector>
#include<list>
#include<map>
#include<queue>
#include<set>
#include<stack>
#define CPY(A, B) memcpy(A, B, sizeof(A))
typedef long long LL;
typedef unsigned long long uLL;
const int MOD = 1e9 + 7;
const int INF = 0x3f3f3f3f;
const LL INFF = 0x3f3f3f3f3f3f3f3fLL;
const double EPS = 1e-9;
const double OO = 1e20;
const double PI = acos (-1.0);
const int dx[] = {-1, 0, 1, 0};
const int dy[] = {0, 1, 0, -1};
using namespace std;
struct num {
    int v, nn;
} a[12];
bool cmp (num a, num b) {
    if (a.v == b.v) {return a.nn > b.nn;}
    return a.v<b.v;
}
bool cmp2 (num a, num b) {
    return a.nn<b.nn;
}
int main() {
    int v; scanf ("%d",&v);
    int len = 0;
    for (int i=1; i<10; i++) {
        scanf ("%d",&a[i].v);
        a[i].nn = i;
    }
    sort (a + 1, a + 10, cmp);//消耗最少,字面值最大
    int temp = a[1].nn;
    len = v / a[1].v;//最大位数
    if (len == 0) {printf ("-1\n");return 0;}//一个数也画不出
    v -= a[1].v*len;//剩余量
    sort (a + 1, a + 10, cmp2);
    for (int i=0; i<len; i++) {
        int j, ans = temp;
        for (j = 9; j > temp; j--) {//从9到目前最省油漆的数遍历
            if (a[j].v - a[temp].v <= v) {
                ans = j;//替换最高位
                v -= a[j].v - a[temp].v;//剩余的油漆
                break;
            }
        }
        printf ("%d", ans);
    }
    printf ("\n");
    return 0;
}

### 关于 Codeforces 1853B 的题解与实现 尽管当前未提供关于 Codeforces 1853B 的具体引用内容,但可以根据常见的竞赛编程问题模式以及相关算法知识来推测可能的解决方案。 #### 题目概述 通常情况下,Codeforces B 类题目涉及基础数据结构或简单算法的应用。假设该题目要求处理某种数组操作或者字符串匹配,则可以采用如下方法解决: #### 解决方案分析 如果题目涉及到数组查询或修改操作,一种常见的方式是利用前缀和技巧优化时间复杂度[^3]。例如,对于区间求和问题,可以通过预计算前缀和数组快速得到任意区间的总和。 以下是基于上述假设的一个 Python 实现示例: ```python def solve_1853B(): import sys input = sys.stdin.read data = input().split() n, q = map(int, data[0].split()) # 数组长度和询问次数 array = list(map(int, data[1].split())) # 初始数组 prefix_sum = [0] * (n + 1) for i in range(1, n + 1): prefix_sum[i] = prefix_sum[i - 1] + array[i - 1] results = [] for _ in range(q): l, r = map(int, data[2:].pop(0).split()) current_sum = prefix_sum[r] - prefix_sum[l - 1] results.append(current_sum % (10**9 + 7)) return results print(*solve_1853B(), sep='\n') ``` 此代码片段展示了如何通过构建 `prefix_sum` 来高效响应多次区间求和请求,并对结果取模 \(10^9+7\) 输出[^4]。 #### 进一步扩展思考 当面对更复杂的约束条件时,动态规划或其他高级技术可能会被引入到解答之中。然而,在没有确切了解本题细节之前,以上仅作为通用策略分享给用户参考。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值