Prewitt算子边缘检测

最新推荐文章于 2025-05-01 16:20:03 发布

无能狂怒er

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CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏：【OpenCV】

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/KillMeHealMe/article/details/110953374

本文详细介绍了Prewitt算子的工作原理及其在图像边缘检测中的应用。通过实例展示了如何利用Prewitt算子计算图像的梯度强度和方向，从而有效地找出图像的边缘。该方法在噪声环境中表现良好，是图像处理领域的一个重要工具。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

#include <iostream>
#include <opencv2/core.hpp>
#include <opencv2/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc.hpp>

void getPrewitt_oper(cv::Mat& getPrewitt_horizontal, cv::Mat& getPrewitt_vertical, cv::Mat& getPrewitt_Diagonal1, cv::Mat& getPrewitt_Diagonal2)
{
	//水平方向
	getPrewitt_horizontal = (cv::Mat_<float>(3, 3) << -1, -1, -1, 0, 0, 0, 1, 1, 1);
	//垂直方向
	getPrewitt_vertical = (cv::Mat_<float>(3, 3) << -1, 0, 1, -1, 0, 1, -1, 0, 1);
	//对角135°
	getPrewitt_Diagonal1 = (cv::Mat_<float>(3, 3) << 0, 1, 1, -1, 0, 1, -1, -1, 0);
	//对角45°
	getPrewitt_Diagonal2 = (cv::Mat_<float>(3, 3) << -1, -1, 0, -1, 0, 1, 0, 1, 1);

	//逆时针反转180°得到卷积核
	cv::flip(getPrewitt_horizontal, getPrewitt_horizontal, -1);
	cv::flip(getPrewitt_vertical, getPrewitt_vertical, -1);
	cv::flip(getPrewitt_Diagonal1, getPrewitt_Diagonal1, -1);
	cv::flip(getPrewitt_Diagonal2, getPrewitt_Diagonal2, -1);
}

void edge_Prewitt(cv::Mat&