TensorFlow 常用的4个模块

1、 tf.nn

神经网络的功能支持模块，这是最常用到的一个模块，用于构建经典的卷积网络，它下面还包含了 rnn_cell 的子模块，用于构建循环神经网络；

avg_pool(...): 平均池化

batch_normalization(...): 批标准化

bias_add(...): 添加偏置

conv2d(...): 2维卷积

dropout(...): 随机丢弃神经网络单元

relu(...): relu 激活层

sigmoid_cross_entropy_with_logits(...): sigmoid 激活后的交叉熵

softmax(...): softmax 激活层

2、 tf.contrib

所有的易于变动的，或者说实验性质的功能就放在这个模块里面；所以它下面是有着及其丰富的功能子模块的，从中也可一窥 Tens