Tensorflow—模块的作用

最新推荐文章于 2023-12-31 10:18:36 发布

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本文介绍了Python中pickle模块的序列化操作，包括常用函数及其使用方法。此外，还介绍了PIL库Image模块的基本功能，如图像的创建、打开、显示、保存等。

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1，在机器学习中，我们常常需要把训练好的模型存储起来，这样在进行决策时直接将模型读出，而不需要重新训练模型，这样就大大节约了时间。Python提供的pickle模块就很好地解决了这个问题，它可以序列化对象并保存到磁盘中，并在需要的时候读取出来，任何对象都可以执行序列化操作。

Pickle模块中最常用的函数为：

（1）pickle.dump(obj, file, [,protocol])

函数的功能：将obj对象序列化存入已经打开的file中。

参数讲解：

obj：想要序列化的obj对象。
file:文件名称。
protocol：序列化使用的协议。如果该项省略，则默认为0。如果为负值或HIGHEST_PROTOCOL，则使用最高的协议版本。

（2）pickle.load(file)

函数的功能：将file中的对象序列化读出。

参数讲解：

file：文件名称。

（3）pickle.dumps(obj[, protocol])

函数的功能：将obj对象序列化为string形式，而不是存入文件中。

参数讲解：

obj：想要序列化的obj对象。
protocal：如果该项省略，则默认为0。如果为负值或HIGHEST_PROTOCOL，则使用最高的协议版本。

（4）pickle.loads(string)

函数的功能：从string中读出序列化前的obj对象。

参数讲解：

string：文件名称。

【注】 dump() 与 load() 相比 dumps() 和 loads() 还有另一种能力：dump()函数能一个接着一个地将几个对象序列化存储到同一个文件中，随后调用load()来以同样的顺序反序列化读出这些对象。

2，Image模块提供了一个相同名称的类，即image类，用于表示PIL图像。这个模块还提供了一些函数，包括从文件中加载图像和创建新的图像。

Image模块是PIL中最重要的模块，它提供了诸多图像操作的功能，比如创建、打开、显示、保存图像等功能，合成、裁剪、滤波等功能，获取图像属性功能，如图像直方图、通道数等

3，sys.path 与 os.path

（1）sys.path--动态的改变python路径

如果python中导入的package或module不在环境变量PATH中，那么可以使用sys.path将要导入的package或module加入到PATH环境变量中。

[python] view plain copy

import sys
sys.path.append(’引用模块的地址')
#或者
import sys
sys.path.insert(0, '引用模块的地址')

sys.path是个列表，所以在末尾添加目录是很容易的，用sys.path.append就行了。当这个append执行完之后，新目录即时起效，以后的每次import操作都可能会检查这个目录。如同解决方案所示，可以选择用sys.path.insert(0,…)这样新添加的目录会优先于其他目录被import检查。

即使sys.path中存在重复，或者一个不存在的目录被不小心添加进来，也没什么大不了，Python的import语句非常聪明，它会自己应付这类问题。但是，如果每次import时都发生这种错误（比如，重复的不成功搜索，操作系统提示的需要进一步处理的错误），我们会被迫付出一点小小的性能代价。

（2）os.path

[python] view plain copy