子集和问题-dfs回溯法

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原创最新推荐文章于 2026-05-02 09:50:01 发布 366 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

回溯法解决01背包问题：子集树深度优先搜索 回溯法，亦称试除法，是一种通过试错来搜索所有解的算法，直到找到所需的解为止。它采用了一种“深度优先”的搜索策略，用递归的方式来遍历所有可能的候选解，从而找到满足特定条件的解。如果候选解被确认不是一个解（或者至少不是最后一个解），回溯算法会丢弃该解，即回溯然后在剩余的解空间中继续搜索。组合优化问题涉及的是从有限个元素中寻找最优解的问题。这类问题的一个显著特点是在解空间中进行穷举搜索，而回溯法是解决此类问题的一个非常有效的工具。组合优化问题包括但不限于旅行商问题（TSP）、装箱问题、图着色问题等。阅读详情

#include<iostream>
#include<cstring>
#include<algorithm>
using namespace std;
const int maxv=1e5+5;
int n=0,res=0;
int a[maxv];
int b[maxv];
int vis[maxv];
int flag=0;
void dfs(int index,int sum,int tmp){
	if(sum==res){
		flag=1;
		for(int i=0;i<tmp;i++){
            cout<<b[i];
            if(i!=tmp-1) cout<<" ";
        }
        cout<<endl;
        return;  //注意 
	}
	if(index >= n) return ;
	if(sum > res) return;
	if(a[index] <= res ){
		b[tmp]=a[index];
		dfs(index+1,sum+a[index],tmp+1);
	}
	dfs(index+1,sum,tmp);
}
int main(){
    cin>>n>>res;
    memset(vis,0,sizeof(vis)); 
    memset(b,0,sizeof(b)); 
    for(int i=0;i<n;i++){
        cin>>a[i];
    }
    dfs(0,0,0);
    if(!flag){
        cout<<"Solution！";
    }
    return 0;
}

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