05线性代数

Ker_reK

于 2022-05-01 15:48:04 发布

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文章标签：线性代数矩阵机器学习

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本文深入介绍了线性代数的基础概念，包括标量、向量和矩阵的乘法及范数。特别讨论了特殊矩阵如对称、反对称、正定和正交矩阵的性质，并详细阐述了特征值和特征向量在矩阵理论中的重要性。通过这些基础知识，读者将能更好地理解线性系统的本质。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

一、标量

二、向量

三、矩阵

1.矩阵的乘法

2.范数

3.特殊矩阵

1）对称和反对称

2）正定

3）正交矩阵

4）置换矩阵

4.特征值和特征向量

四、

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