李沐深度学习笔记-05线性代数

1.线性代数

标量由只有一个元素的张量表示

import torch
x=torch.tensor([3.0])
y=torch.tensor([2.0])
x+y,x*y,x/y,x**y
#输出(tensor([5.]), tensor([6.]), tensor([1.5000]), tensor([9.]))

可以将向量视为标量值组成的列表

x=torch.arange(4)
x
#输出tensor([0, 1, 2, 3])

通过张量的索引来访问任一元素

x[3]
#输出tensor(3)

访问张量的长度

len(x)
#4

只有一个轴的张量，形状只有一个元素

x.shape
#torch.Size([4])

通过指定两个分量m和n来创建一个形状为m*n的矩阵

A=torch.arange(20).reshape(5,4)
A
'''输出tensor([[ 0,  1,  2,  3],
        [ 4,  5,  6,  7],
        [ 8,  9, 10, 11],
        [12, 13, 14, 15],
        [16, 17, 18, 19]])
'''

B=torch.tensor([[1,2,3],[2,0,4