【煤耗预测】变分模态算法结合哈里斯鹰算法优化极限学习机VMD-HHO-ELM煤耗预测【含Matlab源码 11129期】

最新推荐文章于 2025-04-14 16:05:27 发布
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分类专栏： 2024年神经网络分类预测（奶茶价版） 文章标签： matlab
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🔊博主简介：985研究生，Matlab领域科研开发者；

🚅座右铭：行百里者，半于九十。

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⛄一、变分模态算法结合哈里斯鹰算法优化极限学习机VMD-HHO-ELM煤耗预测

VMD-HHO-ELM算法是一种结合了变分模态分解(VMD)、哈里斯鹰优化算法(HHO)和极限学习机

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【ELM分类】基于matlab鲸鱼算法优化核极限学习机WOA-KELM数据分类【含Matlab源码 3089期】
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09-07 213
鲸鱼算法优化核极限学习机WOA-KELM数据分类 完整代码和数据，数据可直接替换，适合小白！可提供运行操作视频！
【LSSVM回归预测】狮群算法优化最小二乘支持向量机LSO-LSSVM数据回归预测【含Matlab源码 2261期】
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02-06 459
狮群算法优化最小二乘支持向量机LSO-LSSVM数据回归预测 完整的代码，方可运行；可提供运行操作视频！适合小白！
【BP预测】基于狮群算法优化BP神经网络实现数据预测Matlab代码
qq_59747472的博客
02-17 618
1 简介 采用狮群算法优化BP神经网络模型,对房屋价格预测问题进行研究,通过房屋的户型,面积等相关指标有效地对青岛市的二手房价格进行预测.改进后的狮群算法对BP神经网络的权值和偏置进行优化,提高BP神经网络的收敛速度和训练精度.试验结果表明,狮群和BP结合算法模型在房价预测问题上预测效果更好. 2 部分代码 %_________________________________________________________________________%%狮群算法
【SVM分类】基于狮群算法优化实现SVM数据分类matlab源码
m0_60703264的博客
07-10 545
​ 一、神经网络-支持向量机 支持向量机(Support Vector Machine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中。 1 数学部分 1.1 二维空间 ​​​ ​​​ ​​​ ​​​ ​​​ ​​​ ​​​ ​​​ ​​​ 2 算法部分 ​​​ ​​​ ​​​ ​ ...
【预测模型】基于狮群算法优化elman神经网络实现电力负荷预测matlab源码
m0_60703264的博客
10-18 595
1 简介 建立BP神经网络模型,解决了建筑物电力负荷预测由于强耦合性,滞后性和非线性而难于建立模型的问题.利用狮群算法的全局搜索能力对网络模型进行权值优化,解决了传统BP神经网络易陷入局部最优的困扰,使预测更为精准.通过MATLAB软件进行仿真试验,验证了此方法的可行性. 1.1 狮群算法 1.2 ELMAN神经网络 2 部分代码 clc; clearall closeall nntwarnoff; %% 数据载入 loaddata; ...
【电力系统优化】基于NSGA-Ⅲ的梯级水电火电联合调度：多目标优化模{完整资源下载，分享}型与Matlab实现方法研究
最新发布
09-26
同时，Matlab也可以配合其他算法和模型进行多种电力系统问题的仿真研究，比如神经网络、深度学习、图像处理、路径规划等技术，为电力系统的优化提供全方位的解决方案。 通过科研团队的不懈努力，NSGA-Ⅲ算法和...
IEEE33节点系统中基于粒子群算法的风光储联合调度优化以实现煤耗和碳排最小化
04-05
内容概要：本文详细探讨了在IEEE33节点系统中，针对风光接入情况下的储能调度问题，旨在通过粒子群算法实现24小时内储能调度的最优解，以达到煤耗和碳排放最小的目标。文中介绍了目标函数设定、约束条件、粒子群算法...
基于MATLAB的含P2G-CCS耦合与燃气掺氢的虚拟电厂优化调度建模与仿真 · 优化调度 宝典
08-27
内容概要：本文介绍了利用MATLAB平台结合Gurobi优化器和Yalmip建模语言，对含有P2G-CCS（Power-to-Gas with Carbon Capture and Storage）耦合和燃气掺氢子系统的虚拟电厂进行优化调度建模与仿真的全过程。...
IEEE33节点系统风光接入的储能调度：以煤耗和碳排最小为目标函数的24小时粒子群算法出力结果
08-27
内容概要：本文研究了IEEE 33节点系统中风光接入储能调度的问题，旨在通过粒子群算法优化24小时内的储能出力，以最小化煤耗和碳排放。首先介绍了IEEE 33节点系统及其在电力系统研究中的重要性，随后详细阐述了风光接...
智能优化算法：狮群优化算法 - 附代码
Jack旭的博客
01-30 1万+
智能优化算法：狮群优化算法 文章目录智能优化算法：狮群优化算法1.狮群算法原理1.1参数定义1.2算法原理2.实验结果3.参考文献4.Matlab代码5.python代码 摘要：狮群优化算法（Loin Swarm Optimization, LSO），是于2018年提出的一种新型智能优化算法，具有寻优能力强，收敛快的特点。 1.狮群算法原理 利用狮群算法求解目标函数全局优化问题时,将狮群分为 3 类:狮王、母狮和幼狮,3 者社会行为如下： 狮王是狮群中最强壮的公狮,需要保护幼狮和自己的领地,并给幼狮分配食物
【BP预测】基于狮群算法优化BP神经网络实现数据预测Matlab代码.zip
02-21
智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真代码
狮群优化算法论文【matlab】
坷拉博士
09-21 233
基于Tent 混沌映射与差分机制改进的狮群优化算法。狮群位置的初始化对算法的收敛速度和求解精度非常重要，在种群位置初始化中引入改进的Tent 混沌映射，增强了初始种群分布的多样性和均匀遍历性，从而提高了初始解的质量；在母狮位置更新方式中引入差分进化机制，增强母狮的局部搜索能力，同时通过引入位置更新扰动因子充分利用群体有效信息，增强了算法跳出局部最优解的能力。幼狮位置更新中，相同的步长扰动因子和行为方式选择概率会导致算法早熟收敛。为此，通过融合二阶范数与信息熵形成扰动因子，动态调整不同幼狮的移动范围，通过引入
【预测模型】基于狮群算法优化核极限学习机Kelm实现数据分类matlab源码
m0_60703264的博客
10-18 413
1 简介 本发明公开了一种基于狮群算法优化极限学习机集成学习的方法及系统,将改进后的狮群算法应用于极限学习机的集成学习中,充分利用狮群算法精度高,收敛快以及极限学习训练速度快的特点,通过使用狮群算法追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优解以减少迭代次数来优化极限学习机个体,并根据极限学习机相关理论制定了相应的选择机制,将输出权值的模小并且训练误差小的极限学习机选择出来以供集成网络,在可接受的训练时间内,网络稳定性和泛化能力得到了显著提升,是一种有实际应用价值的新方法. 2 部分代码
【PID优化】PSO SSA GWO三种智能算法优化PID参数整定
qq_59747472的博客
04-14 984
*摘要：**比例-积分-微分 (PID) 控制器因其结构简单、鲁棒性强和易于实现等优点，在工业控制领域得到广泛应用。然而，PID参数整定一直是控制工程中的关键问题。传统PID参数整定方法依赖于经验或试错法，效率低下且难以获得最优控制性能。近年来，智能优化算法的发展为PID参数整定提供了新的思路。
多智能体路径规划综述（万字长文解读）--2022
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m0_66988867的博客
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多智能体路径规划（multi-agent path finding，MAPF）是为多个智能体规划路径的问题，关键约束是多个智能体同时沿着规划路径行进而不会发生冲突按照规划方式不同：MAPF算法分为集中式规划算法和分布式规划算法，集中式规划算法是最经典和最常用的MAPF算法，主要分为基于A*搜索、基于冲突搜索、基于代价增长树和基于规约四种算法；分布式执行算法分为专家演讲型，改进通信型和任务分解型三种算法虽然经典的集中式规划算法是目前最常用的也是效率最高的算法。基于多智能体深度强化学习的分布式执行算法在。
基于matlab的LDPC译码算法误码率对比仿真,对比BP和BF译码
fpga/matlab/simulink算法仿真工程
03-11 2070
非正则LDPC码 的性能不仅优于正则 LDPC 码，甚至还优于 Turbo 码的性能，是目前己知的最接近香农限的码。由于迭代概率译码会使信息在节点间交互传递，若存在环，从环的某一个节点出发的信息会沿着环上的节点不断传递并最终重新回到这个节点本身，从而使得节点自身信息不断累加，进而使得译码的最终结果失败的概率变大。LDPC仿真系统图LDPC 码的奇偶校验矩阵H是一个稀疏矩阵，相对于行与列的长度，校验矩阵每行、列中非零元素的数目(我们习惯称作行重、列重)非常小，这也是LDPC码之所以称为低密度码的原因。
路径规划算法：基于狮群优化的路径规划算法- 附代码
Jack旭的博客
06-04 906
摘要：本文主要介绍利用智能优化算法狮群算法来进行路径规划。
【路径规划】基于matlab静电放电算法栅格地图机器人最短路径规划【含Matlab源码 2858期】
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07-24 767
静电放电算法栅格地图机器人最短路径规划 完整的代码，方可运行；可提供运行操作视频！适合小白！
【路径规划】狮群算法栅格地图机器人最短路径规划【含Matlab源码 2863期】
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07-25 604
狮群算法栅格地图机器人最短路径规划 完整的代码，方可运行；可提供运行操作视频！适合小白！
主成分分析与BP神经网络提升煤耗氧速度预测性能
这篇论文为我们提供了一个有效的策略，即如何结合主成分分析和BP神经网络来提升煤耗氧速度预测的性能，这对于能源行业的优化决策和节能减排具有重要的实践意义。通过这种方法，我们可以更准确地估计煤炭消耗氧气的...
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