【电力负荷预测】鱼鹰算法优化回声神经网络OOA-ESN电力负荷预测（多输入单输出）【含Matlab源码 5363期】

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分类专栏： 2024年付费专栏智能算法优化神经网络分类预测（奶茶价版） 文章标签： matlab
于 2024-08-12 16:12:29 首次发布
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【GRU回归预测】改进麻雀算法优化注意力机制卷积神经网络结合双向门控循环单元ISSA-Attention-CNN-biGRU预测（多输入单输出）【含Matlab源码 4374期】
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04-28 761
改进麻雀算法优化注意力机制卷积神经网络结合双向门控循环单元ISSA-Attention-CNN-biGRU预测（多输入单输出） 完整的代码，方可运行；可提供运行操作视频！适合小白！
【BP回归预测】鱼鹰算法优化BP神经网络OOA-BP光伏数据预测（多输入单输出）【含Matlab源码 5192期】
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07-21 981
鱼鹰算法优化BP神经网络OOA-BP光伏数据预测（多输入单输出） 完整代码和数据，方可运行；数据可直接替换，适合小白！可提供运行操作视频！
改进麻雀搜索算法
移步公众号获取
12-29 4588
改进的麻雀搜搜算法，物超所值，含有灰狼优化算法对比和粒子群优化算法对比
多策略改进麻雀算法
心升明月的博客
01-08 4001
通过Logistic混沌映射、均匀分布的动态自适应权重以及动态拉普拉斯算子多策略改 进麻雀搜索算法，丰富了种群多样性，协调了全局搜索与局部开发的平衡，改善了寻优过程中易陷入局部最优的缺陷。
一种多策略改进的麻雀搜索算法
心升明月的博客
06-23 4052
针对麻雀搜索算法在求解复杂优化问题时存在收敛速度慢、种群趋同性严重、易于陷入局部最优等不足，提出一种多策略改进的麻雀搜索算法(MISSA)。通过混沌映射和反向学习机制提高算法初始种群的质量；借鉴粒子群算法的学习策略来提升种群的信息交流能力和兼顾全局勘探与局部开发之间的平衡；融合差分进化算法的变异交叉操作提升算法跳出局部最优值的能力。通过对8个基准测试函数的寻优实验，结果表明改进算法具有更好的优化性能和收敛效率。...
融合柯西变异和反向学习的改进麻雀算法
心升明月的博客
08-07 1万+
文章目录一、理论基础1、基本麻雀搜索算法2、融合柯西变异和反向学习的麻雀搜索算法（1）Sin混沌初始化种群（2）动态自适应权重（3）改进的侦查预警麻雀更新公式（4）融合柯西变异和反向学习策略二、仿真实验与结果分析三、参考文献四、Matlab仿真程序 一、理论基础 1、基本麻雀搜索算法 请参考这里。 2、融合柯西变异和反向学习的麻雀搜索算法 （1）Sin混沌初始化种群 Sin混沌模型是一种映射折叠次数无限的模型，杨海东等研究证明，Sin模型比Logistic模型具备更佳的混沌特性，因此本文采用Sin混沌对麻雀
【电力负荷预测】鱼鹰算法优化回声神经网络OOA-ESN电力负荷预测（多输入单输出）【含Matlab源码 5363期】.zip
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02-13
优快云 Matlab研究室上传的资料均有对应的仿真结果图，仿真结果图均是完整代码运行得出，完整代码亲测可用，适合小白； 1、完整的代码压缩包内容 主函数：main.m； 调用函数：其他m文件；无需运行 运行结果效果图； ...
鱼鹰算法优化回声神经网络OOA-ESN电力负荷预测（多输入单输出）【含Matlab源码 5363期】.zip
07-29
智能优化算法优化ESN回声状态网络分类预测系列程序定制或科研合作方向： 4.4.1 遗传算法GA/蚁群算法ACO优化ESN 4.4.2 粒子群算法PSO/蛙跳算法SFLA优化ESN 4.4.3 灰狼算法GWO/狼群算法WPA优化ESN 4.4.4 鲸鱼算法WOA/...
【负荷预测】基于鱼鹰优化算法OOA优化回声神经网络ESN实现负荷多输入单输出预测附Matlab代码.rar
07-13
1.版本：matlab2014/2019a/2021a 2.附赠案例数据可直接运行matlab程序。 ...擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机等多种领域的算法仿真实验，更多仿真源码、数据集定制私信+。
基于迭代局部搜索的改进麻雀搜索算法
心升明月的博客
04-30 4397
文章目录一、理论基础1、麻雀搜索算法2、基于迭代局部搜索的麻雀搜索算法(ISSA)2.1 可变螺旋因子2.2 改进的迭代局部搜索2.2.1 第一种改进(SSA方法)2.2.2 第二种改进(ILS算法)2.2.3 第三种改进2.3 逐维透镜成像学习2.4 ISSA算法伪代码二、仿真实验与结果分析三、参考文献 一、理论基础 1、麻雀搜索算法 请参考这里。 2、基于迭代局部搜索的麻雀搜索算法(ISSA) 2.1 可变螺旋因子 可变螺旋因子的计算公式如下所示：H=a⋅cos⁡(k⋅l⋅π)(1)H=a\cdot\c
麻雀算法用于极值寻优.py
06-21
麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm, SSA)是一种新型的群智能优化算法，在2020年提出，主要是受麻雀的觅食行为和反捕食行为的启发
【GRU回归预测】鲸鱼算法优化门控循环单元WOA-GRU回归预测（多输入单输出）【含Matlab源码 2285期】.zip
09-10
优快云海神之光上传的全部代码均可运行，亲测可用，直接替换数据即可，适合小白； 1、代码压缩包内容 主函数：Main .m； 数据； 调用函数：其他m文件；无需运行 运行结果效果图； 2、代码运行版本 Matlab 2019b；若运行有误，根据提示修改；若不会，可私信博主； 3、运行操作步骤 步骤一：将所有文件放到Matlab的当前文件夹中； 步骤二：双击打开除Main.m的其他m文件； 步骤三：点击运行，等程序运行完得到结果； 4、仿真咨询 如需其他服务，可私信博主或扫描博主博客文章底部QQ名片； 4.1 优快云博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作 智能优化算法优化GRU门控循环单元分类预测系列程序定制或科研合作方向： 4.4.1 遗传算法GA/蚁群算法ACO优化GRU 4.4.2 粒子群算法PSO/蛙跳算法SFLA优化GRU 4.4.3 灰狼算法GWO/狼群算法WPA优化GRU 4.4.4 鲸鱼算法WOA/麻雀算法SSA优化GRU 4.4.5 萤火虫算法FA/差分算法DE优化GRU
四种策略改进的麻雀算法！效果起飞！你确定不来看看吗？
QSJIQIXUEXI的博客
03-03 3310
今天为大家带来一期四种策略改进的麻雀搜索算法代码与原理讲解，方便大家改进自己的算法~学会这一篇可扩展到所有算法！
融合多策略的改进麻雀搜索算法-附代码
Jack旭的博客
10-12 2483
摘要：针对麻雀搜索算法收敛速度缓慢、寻优精度不足和容易陷入局部最优等缺点，提出了一种融合正弦搜索策略和多样性变异处理策略的改进麻雀搜索算法。通过引入正弦搜索策略，自适应调整个体权重提高算法收敛速度。针对个体聚集程度过高问题，采用多样性变异处理，引入生物学中种群聚集度的概念和柯西变异对最优解进行扰动，提高算法逃离局部最优的可能。
麻雀改进的一些方法
weixin_57473212的博客
08-15 3194
一种混合麻雀搜索算法 基于反向对立学习的种群初始化（有用，减小初始化种群适应度很有用） 利用metropolis准则对当前解与新解进行比较替换， 避免寻优迭代过程产生停滞和陷入局部最优(该准则类似于贪婪，只是用来判断是否需要代替新界，无其他作用) 2，基于 Sobol 序列和纵横交叉策略的麻雀搜索算法 基于 Sobol 序列初始化种群位置 采用非线性权重递减更新发现者，（原算法中缺乏对于步长的有效控制，在发现最优解后，其他个体迅速向最优解靠拢，使得算法难以有效控制全局探索和局部开发进程，从而陷入
麻雀优化算法SSA及其改进策略
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m0_61363749的博客
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本文罗列常见改进策略，并将其应用于麻雀优化算法（SSA）的改进上，并对比改进后的效果。
【GRU回归预测】麻雀算法优化注意力机制卷积神经网络结合双向门控循环单元SSA-Attention-CNN-BiGRU数据预测（多输入多输出）【含Matlab源码 3905期】
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麻雀算法优化注意力机制卷积神经网络结合双向门控循环单元SSA-Attention-CNN-BiGRU数据预测 完整的代码，方可运行；可提供运行操作视频！适合小白！
基于门控循环单元（GRU）的多维输入单输出回归预测
持续更新
09-17 262
相比于传统的RNN模型，GRU模型引入了更新门和重置门的概念，以控制信息的流动和隐藏状态的更新。在回归预测任务中，我们希望根据输入的多维数据，预测出一个连续的输出值。通过以上步骤，我们就可以使用基于门控循环单元（GRU）的多维输入单输出回归预测模型进行训练、预测和评估。然后，进行数据预处理，例如归一化处理。最后，我们可以通过绘制真实值和预测值的曲线来可视化模型的预测结果。然后，我们构建了完整的层级结构，包括序列输入层、GRU层、全连接层和回归层。训练完成后，我们可以使用训练好的模型对测试集进行预测，使用。
【GRU回归预测】基于门控循环单元GRU实现数据多维输入单输出预测附matlab代码
matlab_dingdang的博客
08-26 236
随着深度学习的快速发展，循环神经网络（RNN）成为了处理序列数据的重要工具。而门控循环单元（Gated Recurrent Unit，GRU）作为一种改进的RNN结构，具有较长的记忆能力和更好的训练效果，成为了研究者们研究和应用的热点之一。在本文中，我们将探讨如何使用GRU实现数据的多维输入单输出预测。首先，让我们回顾一下GRU的基本原理。GRU是一种带有门控机制的循环神经网络，它通过门控单元来控制信息的流动和记忆的更新。
Matlab源码分享：使用OOA-BP鱼鹰算法优化BP神经网络进行时间序列预测
资源摘要信息: "Matlab实现OOA-BP鱼鹰算法优化BP神经网络时间序列预测（完整源码和数据)"涉及到的IT知识点包括但不限于以下几个方面： 1. Matlab编程基础和应用: Matlab是一种用于算法开发、数据可视化、数据分析...
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