【BP分类】蝗虫算法优化BP神经网络GOA-BP故障识别数据分类【含Matlab源码 4998期】

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分类专栏： 2024年付费专栏智能算法优化神经网络分类预测（奶茶价版） 文章标签： matlab
于 2024-07-10 17:44:48 首次发布
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【PID优化】基于matlab遗传算法PID控制器优化设计【含Matlab源码 1144期】
订阅付费专栏Matlab（奶茶价版），可赠送奶茶价版付费专栏指定代码1份；
07-21 2872
1 引言2 遗传算法理论2.1 遗传算法的生物学基础2.2 遗传算法的理论基础2.3 遗传算法的基本概念2.4 标准的遗传算法2.5 遗传算法的特点2.6 遗传算法的改进方向3 遗传算法流程4 关键参数说明。
用于调整PID控制器增益的遗传算法的实现(Matlab代码实现）
weixin_66436111的博客
11-25 756
该存储库包含遗传算法 （GA） 的实现，用于调整 PID 控制器的增益。本研究的重点是无人机（UAV）上使用的PID控制器。autotuning_script.m： 这是一个独立的文件，模拟二阶系统的动力学。调优基于满意度等标准。autotuning_v2： 此文件需要“reference_tracking.slx”Simulink 模型才能运行。基于参考跟踪实现调谐 a 要求的产出。
【PID优化】基于matlab遗传算法PID控制器优化设计【含Matlab源码 1144期】.zip
11-30
完整代码，可直接运行
遗传算法优化PID参数的代码
07-02
基于遗传算法的PID参数优化控制的讲解，有很经典的代码可以学习下
基于遗传算法的PID参数优化
09-18
一个自己编的遗传算法用来整定PID控制器的参数，运行良好。优化参数良好，可以直接用在MATLAB上仿真，有注释
【BP分类】蝗虫算法优化BP神经网络GOA-BP故障识别数据分类【含Matlab源码 4998期】.zip
最新发布
02-10
优快云 Matlab研究室上传的资料均有对应的仿真结果图，仿真结果图均是完整代码运行得出，完整代码亲测可用，适合小白； 1、完整的代码压缩包内容 主函数：main.m； 调用函数：其他m文件；无需运行 运行结果效果图； ...
【BP分类】基于matlab蝗虫算法优化BP神经网络GOA-BP故障识别数据分类【含Matlab源码 4998期】.zip
07-10
智能优化算法优化BP神经网络分类预测系列程序定制或科研合作方向： 4.4.1 遗传算法GA/蚁群算法ACO优化BP 4.4.2 粒子群算法PSO/蛙跳算法SFLA优化BP 4.4.3 灰狼算法GWO/狼群算法WPA优化BP 4.4.4 鲸鱼算法WOA/麻雀算法...
【BP回归预测】蝗虫算法优化BP神经网络GOA-BP光伏数据预测（多输入单输出）【含Matlab源码 5161期】.zip
07-18
智能优化算法优化BP神经网络分类预测系列程序定制或科研合作方向： 4.4.1 遗传算法GA/蚁群算法ACO优化BP 4.4.2 粒子群算法PSO/蛙跳算法SFLA优化BP 4.4.3 灰狼算法GWO/狼群算法WPA优化BP 4.4.4 鲸鱼算法WOA/麻雀算法...
遗传算法优化pid控制器参数的matlab程序
04-12
利用遗传算法优化pid控制器三个参数的matlab程序 利用遗传算法优化pid控制器三个参数的matlab程序
利用遗传算法优化PID控制器的参数
02-22
利用给定的数据用最小二乘法拟合出函数曲线，并利用模糊PID控制器进行跟踪，最后利用遗传算法优化PID控制器的参数
Ahmed-ElTahan/Recursive-Least-Squares-with-Exponential-Forgetting:具有时变参数的系统的具有指数遗忘的递归最小二乘法。-matlab开发
06-01
% 此功能由 Ahmed ElTahan 制作%{ 此函数旨在估计动态参数未知时变参数系统使用递归最小二乘与指数遗忘法（RLS）。 经过实验，我们得到系统的输入和输出。 实验的采样时间为Ts秒。 这里的系统是以下形式的传递函数： yz^(-d) Bsys Gp = ------ = -------------- u 系统Asys * y = z^(-d) Bsys * u + e 在哪里： -- y : 系统的输出。 -- u : 控制动作（输入到系统）。 -- e : 白高斯噪声（均值为零的噪声）。 -- Asys = 1 + a_1 z^-1 + a_2 z^-2 + ... + a_na z^(-na)。 -- Bsys = b_0 + b_1 z^-1 + b_2 z^-2 + ... + b_nb z^(-nb)。 -d：系统延迟。 功能输入u : 以列向量形式输入到系统中
遗传算法程序优化pid参数
07-05
采用遗传算法实现pid参数的优化，
MATLAB——基于粒子群算法的PID控制器优化设计
08-21
本代码主要利用MATLAB工具进行MATLAB——基于粒子群算法的PID控制器优化设计的仿真
一种遗传算法与模拟退火算法相结合的启发式搜索方法
10-22
遗传算法是应用于搜寻各类问题最优解的一种方法，因此，基于遗传算法来寻找最大简约树是适合的。但该算法有两个严重的缺点，容易导致过早收敛、以及在进化后期搜索效率低。基于最优原则的最大简约法的启发式搜索，将模拟退火算法引入遗传算法群体更新的阶段，既保证群体多样性，又在后期逐步加快收敛速度，克服遗传算法早熟现象，最终目标是尽量使得最大简约树的树长最小、搜索时间最短。 1 最大简约法算法描述 　　最大简约法通过简约标准可以从现存后代的序列中客观地推测出祖先状态，不仅可以填补分子进化研究中的空白，更是对进化理论研究的重大贡献。利用最大简约方法构建系统发生树，实际上是一个对给定分类单元所有可能的树进行比较的
PID算法 - 遗传算法优化PID参数
03-16
增量，微分PID算法，遗传算法优化二自由度PID参数
基于改进遗传算法的卡车和两架无人机旅行推销员问题（D2TSP）（Matlab代码实现）
weixin_46039719的博客
10-29 662
本文为解决卡车和两个无人机旅行推销员的问题，表示为串联团队，无人机提供最后一英里的努力。该问题可以解决随机生成坐标的100个城市的D2TSP。最短时间计算基于卡车或无人机在操作中交付的最长时间。操作表示为无人机（或两者）发射、发送交付然后在会合位置恢复的节点或停靠点。每架无人机都受到航程和容量的限制。因此，操作中的停靠范围和停靠次数受到无人机约束的限制。[1]黄书召,田军委,乔路,王沁,苏宇.基于改进遗传算法的无人机路径规划[J.计算机应用,2021,41(02):390-397.
遗传算法与遗传退火算法详解：编程、工具箱及应用实践
weixin_42351520的博客
10-26 1340
本文还有配套的精品资源，点击获取 简介：遗传算法和遗传退火算法是基于自然选择和进化原理的优化计算方法。本资料包深入探讨了这两种算法的概念、编程技巧，以及在Matlab环境下的操作流程。遗传算法涉及编码、选择、交叉和变异等步骤，而遗传退火算法则通过控制温度参数来避免早熟收敛。学习本资源包，你将掌握如何编写算法源代码，使用工具箱高效实现算法，并了解其在工程、机器学习等领域的应用...
优化选址问题 | 基于遗传算法求解多城市多应急物流中心选址问题含Matlab源码
天天酷科研的博客
03-19 215
优化选址问题 | 基于遗传算法求解多城市多应急物流中心选址问题含Matlab源码
基于遗传算法的PID控制参数优化
学习使你进步。
07-29 1683
PID控制器是一种常见的自动控制器，它通过对反馈信号进行处理来调节输出值，从而控制被控对象的状态。虽然本文采用的是一种比较简单的遗传算法，但是其对PID控制器参数的优化结果在一定程度上提高了系统的控制效果，为实际控制工程应用提供了有益的参考依据。在PID控制器的优化过程中，遗传算法可以通过随机生成一组初始的PID控制参数，然后使用适应度函数对每个个体进行评估，并通过选择、交叉和变异等操作来不断迭代优化最终得到最优的PID控制参数。% 构建反馈回路，并将控制器输出与被控对象连接，计算出控制系统的响应曲线。
Matlab蝗虫算法优化BP神经网络故障识别教程
资源摘要信息:"【BP分类】基于matlab蝗虫算法优化BP神经网络GOA-BP故障识别数据分类【含Matlab源码 4998期】" 在本段资源描述中，涉及到的知识点涵盖了BP神经网络、蝗虫算法（Grasshopper Optimization Algorithm, ...
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