【雷达回波】目标回波信号相干积累过程分析【含Matlab源码 4646期】

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⛄二、目标回波信号相干积累过程分析

在雷达信号处理中，目标回波信号往往非常微弱，需要通过信号处理手段提高信噪比。其中，相干积累技术是一种有效的手段。它的基本思想是将多次回波信号进行叠加，使其相位一致，从而使信号能够相互增强，同时使杂波相互抵消。具体过程如下：
（1）从雷达接收到的多次回波信号中，选取相位一致的若干个回波信号进行叠加。
（2）对叠加后的信号进行平方处理，得到幅度平方值，然后将其累加。
（3）经过多次叠加和累加后，目标回波信号的幅度会逐渐增强，杂波干扰会逐渐减小。
（4）最终通过计算信号幅度平方值和杂波幅度平方值之间的比值，可以得到目标回波信号的信噪比。

⛄三、部分源代码

c=3e8; % 光速
Te=2e-4; % 发射脉宽
B=1e6; %带宽
mu=B/Te; %调频斜率
Ts=1/(2B);
R0=70e3; % 起始距离
f0=0; % 中心频率
Vr=612; %径向速度
t=0:Ts:Te-Ts;
W=exp(jpimut.^2);
Wf=fft(W,1024);
nnn=fix((R0-30e3)/75);%采样的起始位置,从30km开始采样
R=0:75:15e3-75; %在30km和45km之间采样，采样间隔75m
for i=1:200
for k=1 :64
Ri(k,i)=R(i)-VrTs(k-1);
end
end
taoi=2Ri/c;
echo=10(randnr(64,1024)+jrandn(64,1024));
j=sqrt(-1);
for i=1:64 %回波信号由噪声与信号组成，信号加入重频和多普勒引起的相位% 差，其中0.096只是换算系数，周期由24变为10(最大不模糊
% 速度)
echo(i,nnn:nnn+199)=echo(i,nnn:nnn+199)+…
exp(-j2pif0taoi(i,:)+jpimutaoi(i,:).^2).exp(j2pi(2*Vr/0.03)0.096i/64);
end

⛄四、运行结果

⛄五、matlab版本及参考文献

1 matlab版本
2014a

2 参考文献
[1] 沈再阳.精通MATLAB信号处理[M].清华大学出版社，2015.
[2]高宝建,彭进业,王琳,潘建寿.信号与系统——使用MATLAB分析与实现[M].清华大学出版社，2020.
[3]王文光,魏少明,任欣.信号处理与系统分析的MATLAB实现[M].电子工业出版社，2018.
[4]李树锋.基于完全互补序列的MIMO雷达与5G MIMO通信[M].清华大学出版社.2021
[5]何友,关键.雷达目标检测与恒虚警处理（第二版）[M].清华大学出版社.2011

3 备注
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