基于FFT的相参积累（代码不全，大神路过请补充）

最新推荐文章于 2025-05-26 22:49:41 发布

xinyangsu

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本文通过MATLAB代码展示了雷达信号处理中的脉冲压缩技术实现过程。具体包括设定信号参数如光速、脉宽等，并通过傅里叶变换进行信号处理。此外，还进行了回波信号模拟及脉冲压缩，最终可视化了处理结果。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

clc
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c=3e8; % 光速
Te=2e-4; % 发射脉宽
B=1e6; % 带宽
mu=B/Te; % 调频斜率
Ts=1/(2*B);
R0=70e3; % 起始距离
f0=0; % 中心频率
Vr=612; % 径向速度
t=0:Ts:Te-Ts;
W=exp(j*pi*mu*t.^2);
Wf=fft(W,1024);
nnn=fix((R0-30e3)/75);%采样的起始位置,从30km开始采样
R=0:75:15e3-75; %在30km和45km之间采样，采样间隔75m
for i=1:200
for k=1 :64
Ri(k,i)=R(i)-Vr*Ts*(k-1);
end
end
taoi=2*Ri/c;
echo=10*(randnr(64,1024)+j*randn(64,1024));
j=sqrt(-1);
for i=1:64
echo(i,nnn:nnn+199)=echo(i,nnn:nnn+199)+....
exp(-j*2*pi*f0*taoi(i,:)+j*pi*mu*taoi(i,:).^2).*exp(j*2*pi*(2*Vr/0.03)*0.096*i/64);
end
for i=1:64 %脉冲压缩
sp2(i,:)=ifft(fft(echo(i,:),1024).*conj(Wf),1024);
end
for k=1:1024
end
figure(1)
plot(20*log10(abs(sp2)),'b')
ylabel('dB')
title('相干积累前')
axis([1 1024 -30 0])

figure(2)
plot(20*log10(Wf),'b')
ylabel('dB')
title('相干积累输出')
axis([1 1024 -30 0])
r=((1:1024)*75+30e3)./1e3;
dp=0:63;