【图像加密解密】混沌编码图像加密解密（PSNR和SNR）【含GUI Matlab源码 2605期】

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⛄一、混沌图像加密与解密简介

1 引言
混沌系统是一种高度复杂的非线性动态系统,具有对初始条件非常敏感的特性,由它产生的混沌序列具有随机特性。因此,常把混沌应用用于信息加密中。随着现代通信技术和网络技术的发展,尤其是电子商务的兴起,对信息加密提出了更高的要求。特别是对图像、声音等信息的加密尤为重要。

目前,对图像的加密还是基于传统的数据加密方式,没有利用图像本身的数据特性,因而存在一定的局限性。
本论文中提出的混沌序列生成方式形成新的混沌映射,该混沌映射比提出的混沌映射复杂度更高,而且生成整数值混沌序列仍然具有混沌特性。然后用生成的混沌序列直接加密图像,既改变像素的灰度也改变像素的位置,易实现、计算花费少,加密的实验结果表明其保密性很好,加密后的图像可以完全正确地还原成原始图像。

2 混沌影射
提出了一个具有良好随机统计特性的一维非线形混沌影射,由它生成的混沌序列为某一区域上的整数值混沌序列,具有随机性,且对初值极其敏感。其定义如下:

其中xk∈{1,2,…,m},参数a∈{1,2,…,m},([z],[z]分别表示不大于z的最大整数和不小于z的最小整数。

混沌影射(1)经过n次迭代后形成新混沌影射(2),如下所示,即为本文要运用的影射,同样具有上述混沌影射(1)的混沌特性,记为:

当给定初始值x0,参数a,m的值和迭代次数n的值就确定了由混沌系统(2)生成混沌序列:{xk;k=0,1,2,3…}。该序列具有混沌特性,对初值条件x0极为敏感。本文把参数a与n也作为初始条件,即把有序数组(x0,a,n)一起作为密钥,则攻击混沌系统(2)成功的概率比只把xo作为密钥时攻击成功的概率更小。

举例说明混沌影射(2)生成混沌序列的具体过程。例如:产生[1,371]的一个整数混沌序列,取参数m=371,a=205,下表为混沌序列产生过程,表第一行为迭代次数n,第一列为xk,表中为对应某一xk,n的xk+1:

表1
3 图像加密解密算法
本文用混沌系统(2)生成的混沌序列加密图像,既改变图像像素的位置,同时也改变图像像素的灰度值,该算法简洁、易实现。
3.1 加、解密算法设计
设原始图像为IR,用(i,j,g(i,j))表示这一张图像,(i,j)为某一像素标值,g(i,j)表示该像素的灰度值,这一张图像的大小为M×N个像素。其中0≤i≤M-1,0≤j≤N-1,L为该图像的灰度水平。

3.1.1 加密算法设计
Step 1:输入M,N,原始图像IR=(i,j,g(i,j))。
Step 2:输入一维混沌影射(2)的初始值x0,设置参数a,m的值和迭代次数n的值,用混沌影射(2)生成混沌序列:x0,x1,x2,…,xM+N-1。
Step 3:

利用第二步生成的混沌序列将图像的每行像素右移(循环移动)变换到该行的另一位置,像素的灰度值不改变。变换得到的图像为:(i,j,g1(i,j))。

Step4:

这一步在第三步得到的变换结果(i,j,g1(i,j))的基础上,利用第二步生成的混沌序列将图像的每列像素向下移动(循环移动)变换到该列的另一位置,像素的灰度值不改变。变换得到的图像为:(i,j,g2(i,j))。

Step 6:将第四步得到的结果(i,j,g2(i,j))的每一像素的灰度值改变。

得到加密图像的各个像素的新的灰度值g’(i,j),生成加密图像IE=(i=(i,j,g’(i,j))。

Step 7:终止算法。

3.1.2 解密算法设计
Step1:输入M,N以及加密图像IE。

Step3:

这一步是加密过程的第六步的逆过程,利用第二步生成的混沌序列将加密图像的每一像素的灰度值改变,还原成原来的相应灰度值。得到结果为:(i,j,g2(i,j))。

Step4:输入一维混沌影射(2)的初始值x0,设置参数a,m的值和迭代次数n的值,用混沌影射(2)生成混沌序列:x0,x1,x2,…,xM+N-1。这一步是加密过程的第二步的一致。

Step 5:

这一步是加密过程的第四步的逆过程,将图像(i,j,g2(i,j)的每列像素向上移动(循环移动)变换到该列的另一位置,像素的灰度值不改变。得到的结果为:(i,j,g1,(i,j))。

Step 6:

这一步是加密过程的第三步的逆过程,将图像(i,j,g2(i,j))的每列像素向下左移动(循环移动)变换到该列的另一位置,像素的灰度值不改变。得到的结果为:(i,j,g(i,j))。

得到解密图像的各个像素的新的灰度值,生成解密加密图像ID=(i,j,g(i,j))=IR。还原图像。

Step 7:终止算法。

3.2 加密解密结构图

⛄二、部分源代码

function varargout = MainForm(varargin)
% MAINFORM MATLAB code for MainForm.fig
% MAINFORM, by itself, creates a new MAINFORM or raises the existing
% singleton*.
%
% H = MAINFORM returns the handle to a new MAINFORM or the handle to
% the existing singleton*.
%
% MAINFORM(‘CALLBACK’,hObject,eventData,handles,…) calls the local
% function named CALLBACK in MAINFORM.M with the given input arguments.
%
% MAINFORM(‘Property’,‘Value’,…) creates a new MAINFORM or raises the
% existing singleton*. Starting from the left, property value pairs are
% applied to the GUI before MainForm_OpeningFcn gets called. An
% unrecognized property name or invalid value makes property application
% stop. All inputs are passed to MainForm_OpeningFcn via varargin.
%
% *See GUI Options on GUIDE’s Tools menu. Choose “GUI allows only one
% instance to run (singleton)”.
%
% See also: GUIDE, GUIDATA, GUIHANDLES

% Edit the above text to modify the response to help MainForm

% Begin initialization code - DO NOT EDIT
gui_Singleton = 1;
gui_State = struct(‘gui_Name’, mfilename, …
‘gui_Singleton’, gui_Singleton, …
‘gui_OpeningFcn’, @MainForm_OpeningFcn, …
‘gui_OutputFcn’, @MainForm_OutputFcn, …
‘gui_LayoutFcn’, [] , …
‘gui_Callback’, []);
if nargin && ischar(varargin{1})
gui_State.gui_Callback = str2func(varargin{1});
end

if nargout
[varargout{1:nargout}] = gui_mainfcn(gui_State, varargin{:});
else
gui_mainfcn(gui_State, varargin{:});
end
% End initialization code - DO NOT EDIT

function InitAxes(handles)
clc;
axes(handles.axes1); cla reset; axis on; box on;
set(gca, ‘XTickLabel’, ‘’, ‘YTickLabel’, ‘’);
axes(handles.axes2); cla reset; axis on; box on;
set(gca, ‘XTickLabel’, ‘’, ‘YTickLabel’, ‘’);
axes(handles.axes3); cla reset; axis on; box on;
set(gca, ‘XTickLabel’, ‘’, ‘YTickLabel’, ‘’);
set(handles.edit_psnr, ‘String’, ‘’);
set(handles.edit_rate, ‘String’, ‘’);

% — Executes just before MainForm is made visible.
function MainForm_OpeningFcn(hObject, eventdata, handles, varargin)
% This function has no output args, see OutputFcn.
% hObject handle to figure
% eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB
% handles structure with handles and user data (see GUIDATA)
% varargin command line arguments to MainForm (see VARARGIN)

% Choose default command line output for MainForm
handles.output = hObject;
InitAxes(handles)
handles.Img = 0;
% Update handles structure
guidata(hObject, handles);

% UIWAIT makes MainForm wait for user response (see UIRESUME)
% uiwait(handles.figure1);

% — Outputs from this function are returned to the command line.
function varargout = MainForm_OutputFcn(hObject, eventdata, handles)
% varargout cell array for returning output args (see VARARGOUT);
% hObject handle to figure
% eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB
% handles structure with handles and user data (see GUIDATA)

% Get default command line output from handles structure
varargout{1} = handles.output;

% — Executes on button press in pushbutton3.
function pushbutton3_Callback(hObject, eventdata, handles)
% hObject handle to pushbutton3 (see GCBO)
% eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB
% handles structure with handles and user data (see GUIDATA)
if isequal(handles.Img, 0)
return;
end

⛄三、运行结果

⛄四、matlab版本及参考文献

1 matlab版本
2014a

2 参考文献
[1]陈永红,黄席樾.基于混沌序列的图像加密解密算法[J].计算机科学. 2003,(12)

3 备注
简介此部分摘自互联网，仅供参考，若侵权，联系删除

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