【图像去雾】拉普拉斯图像去雾【含Matlab源码 3147期】

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🔊博主简介：985研究生，Matlab领域科研开发者；

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⛄一、图像增强技术简介

1 图像增强
图像增强是对图像的某些特征，如边缘、轮廓、对比度等进行强调或锐化，以便于显示、观察或进一步分析与处理。通过对图像的特定加工，将被处理的图像转化为对具体应用来说视觉质量和效果更“好”或更“有用”的图像。
图像增强是最基本最常用的图像处理技术，常用于其他图像处理的预处理阶段。

（1）高通平滑、低通锐化；平滑模糊、锐化突出图像细节
（2）滤波器还有带通、带阻等形式
（3）根据噪声（椒盐噪声、高斯噪声…）的不同，选用不同的滤波
（4）邻域有4-邻域、对角邻域、8-邻域，相对应的有邻接，即空间上相邻、像素灰度相似
（5）图像边缘处理：忽略不处理、补充、循环使用
（6）目前尚未图像处理大多基于灰度图像

2 拉普拉斯图像去雾
拉普拉斯图像去雾是一种常用的图像去雾算法。它通过对降质图像进行空域高通滤波，压制低频分量并增强图像边缘细节，从而达到去雾的效果。此外，还可以对滤波后的图像进行空间线性对比度增强来进一步改善图像质量。

⛄二、部分源代码

clc;
clear;
addpath(‘codes’)
input = imread(‘Images\101.jpg’);
output = underwater(input);
underwaterimage2(input);
figure,imshow(input), title(‘原始图像’);
figure,imshow(output),title(‘增强后图像’);

⛄三、运行结果

⛄四、matlab版本及参考文献

1 matlab版本
2014a

2 参考文献
[1]陈龙,郭宝龙,毕娟,朱娟娟.基于联合双边滤波的单幅图像去雾算法[J].北京邮电大学学报. 2012,35(04)

3 备注
简介此部分摘自互联网，仅供参考，若侵权，联系删除

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10 雷达方面
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