伪彩色增强(基于MATLAB）

最新推荐文章于 2024-05-28 12:24:17 发布

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本文详细介绍了如何使用MATLAB实现伪彩色图像增强，包括灰度分层法、灰度变换法和频域处理方法，通过实例展示了每种技术在增强图像对比度和视觉效果上的应用。

伪彩色增强(基于MATLAB）

本博文参阅《数字图像处理》-杨帆
基于人眼生理视觉系统，对彩色微小差别的敏感程度远大于对灰度差别的敏感程度，彩色增强已经成为一门应用广泛的图像处理技术，其中伪彩色增强技术显得尤为突出。
首先得明确真彩色与伪彩色的区别：

1.真彩色

真彩色是RGB颜色的一种流行叫法。真彩色图像的分光系统与色光合成如下图所示：
在这里插入图片描述

2.伪彩色

将一幅灰度图像按灰度级别映射到彩色图像
在这里插入图片描述
常用的伪彩色图像增强方法：

（1）灰度分层法伪彩色处理

灰度分层那法又称灰度分割法或密度分层法，是伪彩色处理技术中最基本、最简单的方法。设一幅灰度图像 $f (x, y)$ ,可以看作坐标 $(x, y)$ 的一个密度函数。把此图像的灰度分成若干等级，即相当于用一些和坐标平面即 $x - y$ 平面平行的平面在相交区域切割此密度函数。如上图所示，将这种映射用图像表示便是如下：
在这里插入图片描述
利用MATLAB分层函数graysllce实现伪彩色图像处理：

clc;
I=imread('OIP-C (1).jfif');
I=rgb2gray(I);
imshow(I);
title('originalimage')
X=grayslice(I,16);           %原灰度图像灰度分16层
figure,imshow(X,hot(16));    %显示伪彩色处理图像
title('graysliceimage')

在这里插入图片描述

（2）灰度变换法伪彩色处理

这种变换方法是对输入图像的灰度值实现3种独立变换，按灰度值映射成不同大小的红、绿、蓝三基色值。然后，同他们分别去控制彩色显示器的红、绿、蓝电子枪，以产生相应的彩色显示。
在这里插入图片描述
常用的映射关系如下：

有映射关系可知，当灰度=0时， $f_{R}(x,y)=f_{G}(x,y)=0,f_{B}(x,y)=L$