【心电信号ECG】NLMS算法胎儿心电信号提取【含Matlab源码 3403期】

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🔊博主简介：985研究生，Matlab领域科研开发者；

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⛄一、NLMS算法胎儿心电信号提取简介

1 背景
为了完成课程设计，本人查找了大量资料，然而找到的大多数资料都不完整或是只有MATLAB，所以将我的全部代码上传上来，以帮助更多的大学生学习。另外由于本设计的输出结果不是特别好，因此仅供参考。

2 设计目标
使用自适应滤波器从母亲的腹部心电信号中提取出胎儿的心电信号。

3 基本思想

4 自适应滤波器概述
自适应滤波器是指根据环境的改变，使用自适应算法来改变滤波器的参数和结构的滤波器。一般情况下，不改变自适应滤波器的结构。而自适应滤波器的系数是由自适应算法更新的时变系数。即其系数自动连续地适应于给定信号，以获得期望响应。自适应滤波器的最重要的特征就在于它能够在未知环境中有效工作，并能够跟踪输入信号的时变特征。自适应滤波器常用的基础结构是FIR滤波器，IIR滤波器也有使用。

⛄二、部分源代码

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ecg=importdata(‘bme00.mat’); %导入心电数据
d1=ecg(1,:); %选取其中一组胸部信号
x=ecg(2,:); %选取其中一组腹部信号
N=16; %设置滤波器阶数
M=length(x); %采样点数
b=0.25; %设置NLMS算法步长
w=zeros(1,N); %设置滤波器初始权系数
N1=16,Wn=20/125;
B=fir1(N1,Wn,‘high’);
N2=16,Wn2=5/125;
C=fir1(N2,Wn2,‘low’);
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% NLMS算法开始
for n=N:M;
x1=d1(n👎n-N+1);
y(n)=wx1’;
e(n)=x(n)-y(n);
w=w+2b*e(n)*x1;
end
%%%%%%%%%%%%%%

⛄三、运行结果

⛄四、matlab版本及参考文献

1 matlab版本
2014a

2 参考文献
[1]张泾周,张光磊,戴冠中.自适应算法与小波变换在心电信号滤波中的应用[J].生物医学工程学杂志. 2006,(05)

3 备注
简介此部分摘自互联网，仅供参考，若侵权，联系删除

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