【DBN回归预测】遗传算法优化深度置信网络GA-DBN数据回归预测（多输出单输出）【含Matlab源码 3045期】

遗传算法优化深度置信网络在MATLAB中的应用
已于 2025-01-14 23:32:20 修改
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分类专栏： 2024年付费专栏智能算法优化神经网络分类预测（奶茶价版） 文章标签： matlab
于 2023-11-11 18:37:47 首次发布
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本文介绍了如何使用遗传算法(GA)优化深度置信网络(DBN)的超参数，以提升其在数据回归预测中的性能。作者提供了MATLAB代码示例，展示了从数据加载到预处理，再到DBN的GA-DBN优化和模型预测的全过程。

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🔊博主简介：985研究生，Matlab领域科研开发者；

🚅座右铭：行百里者，半于九十。

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分类预测 | MATLAB实现DBN深度置信网络多输入分类预测
机器学习之心的博客，关注并私信文章链接，获取对应文章源码和数据。
06-12 395
分类预测 | MATLAB实现DBN深度置信网络多输入分类预测
基于MATLAB的FFT和DBN轴承故障诊断预测
HackWhisper的博客
09-11 252
上述代码中，我们首先导入训练数据和标签，这些数据将用于DBN模型的训练。然后，我们使用randDBN函数构建一个具有3个隐藏层的DBN模型，并使用dbnsetup和dbntrain函数对模型进行训练。通过频谱分析和深度学习模型的结合，我们可以提取振动信号的特征，并进行故障诊断预测。接下来，我们将使用MATLAB中的FFT函数对振动信号进行频谱分析。通过分析正常状态下和故障状态下的振动信号频谱差异，我们可以识别轴承故障的迹象。通过这个DBN模型，我们可以将新的振动信号数据输入模型中，进行故障诊断预测。
MATLAB实现深度置信网络（DBN）多输入单输出回归预测
NoerrorCode的博客
09-11 337
在上述代码中，trainDBN函数用于训练DBN模型，它接受输入数据X和对应的输出数据y，以及其他模型参数，如可见层节点数量（numVisible）、隐藏层节点数量（numHidden）、输出变量数量（numClasses）、学习率（learningRate）和迭代次数（numEpochs）。predictDBN函数用于使用训练好的DBN模型进行预测，它接受训练好的DBN模型dbnModel和输入数据X。该函数接受训练好的DBN模型和输入数据X，并返回预测的输出结果predictedOutput。
多元时间序列 | Matlab遗传算法优化深度置信网络(GA-DBN)多变量时间序列预测
qq_59747472的博客
08-25 255
基于遗传算法优化深度置信网络GA-DBN实现数据时序预测的研究是当前机器学习领域的一个热点课题。深度置信网络（DBN）是一种基于深度学习的模型，其具有强大的特征提取和表达能力，能够对复杂的非线性关系进行建模和预测。然而，DBN模型的训练过程需要大量的计算资源和时间，并且对于网络结构的选择也存在一定的困难。为了解决这些问题，研究者们提出了一种基于遗传算法（GA）优化DBN模型的方法，即GA-DBN。遗传算法是一种模拟自然界进化过程的优化算法，通过模拟自然选择、交叉和变异等操作，能够搜索到最优解。
【DBN回归预测】遗传算法优化深度置信网络GA-DBN数据回归预测（多输出单输出）【含Matlab源码 3045期】.zip
09-10
智能优化算法优化深度置信网络DBN分类预测系列程序定制或科研合作方向： 4.4.1 遗传算法GA/蚁群算法ACO优化DBN 4.4.2 粒子群算法PSO/蛙跳算法SFLA优化DBN 4.4.3 灰狼算法GWO/狼群算法WPA优化DBN 4.4.4 鲸鱼算法WOA/...
【DBN回归预测】麻雀算法优化深度置信网络SSA-DBN数据回归预测（多输出单输出）【含Matlab源码 3044期】.zip
09-10
智能优化算法优化深度置信网络DBN分类预测系列程序定制或科研合作方向： 4.4.1 遗传算法GA/蚁群算法ACO优化DBN 4.4.2 粒子群算法PSO/蛙跳算法SFLA优化DBN 4.4.3 灰狼算法GWO/狼群算法WPA优化DBN 4.4.4 鲸鱼算法WOA/...
【DBN回归预测】粒子群算法优化深度置信网络PSO-DBN数据回归预测（多输出单输出）【含Matlab源码 3043期】.zip
09-10
智能优化算法优化深度置信网络DBN分类预测系列程序定制或科研合作方向： 4.4.1 遗传算法GA/蚁群算法ACO优化DBN 4.4.2 粒子群算法PSO/蛙跳算法SFLA优化DBN 4.4.3 灰狼算法GWO/狼群算法WPA优化DBN 4.4.4 鲸鱼算法WOA/...
深度置信网络结合BP神经网络多输入单输出回归预测
qq_39605374的博客
06-28 597
本文介绍了一种基于深度置信网络和BP神经网络的组合模型，在多输入单输出回归预测任务中取得了较好的预测结果。DBN和BP神经网络分别擅长自动学习特征和进行有监督学习，因此将它们组合起来可以得到更好的回归预测效果。具体来说，我们先使用DBN对数据进行特征提取，得到高质量的特征表示，然后将其输入到BP神经网络中进行有监督学习，得到最终的回归输出结果。本文将介绍一种基于深度置信网络（Deep Belief Network, DBN）和BP神经网络的组合模型，在多输入单输出回归预测任务中取得了良好的效果。
Python的遗传算法GA优化深度置信网络DBN超参数回归预测
qq_41043389的博客
07-22 7793
DBN超参数众多，包括隐含层层数、各层节点数、无监督预训练阶段的训练次数及其学习率、微调阶段的训练次数及其学习率、与Batchsize，如果采用SGD相关优化器，还有动量项这个超参数。总之就是特别多，手动选择的话很难选到最佳超参数组合，为此采用遗传算法对上述超参数进行优化。 之前写过MATLAB版本的DBN超参数优化，今天这个是python/torch版本的DBN超参数优化。具体运行环境python36、torch1.2。 话不多说，直接上结果。数据结构是...
DBN的一个matlab程序
11-13
这是一个有关深度信念网络的事例，用matlab编写的，想用的小伙伴可以下载试试
DBN的matlab代码.rar_dbn_dbn matlab_dbn matlab程序_tie2de_深度学习
07-14
这是一个关于用数字识别训练一个手写数字识别的深度神经网络事例
基于MATLAB的DBN模块
07-11
基于MATLAB的DBN模块源代码基于MATLAB的DBN模块源代码
深度置信网络（DBN）算法案例-matlab
05-21
详细的深度置信神经网络的matlab代码。深度信念网络，DBN，Deep Belief Nets，神经网络的一种。既可以用于非监督学习，类似于一个自编码机；也可以用于监督学习，作为分类器来使用。 从非监督学习来讲，其目的是尽可能地保留原始特征的特点，同时降低特征的维度。从监督学习来讲，其目的在于使得分类错误率尽可能地小。而不论是监督学习还是非监督学习，DBN的本质都是Feature Learning的过程，即如何得到更好的特征表达。
Matlab实现DBN深度置信网络多特征输入分类预测（完整源码和数据）
06-12
Matlab实现DBN深度置信网络多特征输入分类预测（完整源码和数据） Matlab实现DBN深度置信网络多特征输入分类预测（完整源码和数据） 多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细，直接替换数据就可以用。程序语言为matlab，程序可出分类效果图，迭代优化图，混淆矩阵图。
DBN多层深度置信网络多输入单输出回归预测
uote_e的博客
06-27 286
随着机器学习的快速发展，人们对深度学习的研究也越来越深入。在深度学习中，多层感知机（MLP）是最基本和最常用的网络结构之一。但是，MLP不能很好地处理高维数据，无法捕获复杂的非线性关系。深度置信网络（DBN）通过堆叠多个受限玻尔兹曼机（RBM）实现了逐层有监督的训练，并且可以更好地处理高维数据。OutputFcn和InputFcn是用于预测的函数，我们将在后面的代码中定义。该数据集一共有8列，我们只保留其中7列作为输入。首先，我们需要准备数据。我们将70%的数据作为训练集，30%的数据作为测试集。
实现DBN深度置信网络多输入单输出回归预测
BUG？不存在的！
07-14 441
其次，我们详细描述了使用MATLAB实现DBN深度置信网络多输入单输出回归预测的步骤，并给出了完整的MATLAB代码。在深度学习中，回归预测是一种重要的任务。在DBN中，我们可以将多个输入变量连接成一个向量，并将其作为DBN的输入。然后，我们使用DBN对输入进行特征提取，得到新的特征向量，并将其作为单个输出变量的预测模型的输入。在微调完成后，我们可以使用MATLAB自带的sim函数测试DBN网络的预测性能。在DBN网络预训练完成后，我们可以使用MATLAB自带的train函数对整个DBN网络进行微调。
基于麻雀算法优化深度置信网络的数据回归多输出预测
学习使你进步。
07-25 159
本文介绍了一种用麻雀算法（sparrow search algorithm，简称SSA）优化DBN的方法，实现了数据回归多输出预测。SSA是一种全新的启发式优化算法，是对鸟群行为的模拟。在每次迭代中，根据当前最优解，更新所有麻雀的位置和速度，并计算适应度函数值。本文提出的麻雀算法优化深度置信网络方法，可以有效地提高DBN的训练效率和性能，在数据回归多输出预测问题中具有广泛的应用前景。本文提出的算法，是将SSA应用于优化DBN中的参数，在数据回归多输出预测问题中取得了不错的效果。Step 3：SSA优化。
蝗虫优化算法（GOA）优化深度置信网络DBN【matlab源码】
AI_Optimization的博客
04-23 3361
基于GOA蝗虫优化算法的深度置信网络DBN的优化
Matlab遗传算法优化BP神经网络的GA-BP回归预测
资源摘要信息: "【BP回归预测】遗传算法优化BP神经网络GA-BP回归预测（含优化前的对比）【含Matlab源码 1901期】.zip" BP回归预测（Back Propagation Regression Prediction）是一种通过反向传播算法训练的多层前馈...
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