【BP数据预测】粒子群算法优化BP神经网络PSO-BP数据预测（含前后对比）【含Matlab源码 2552期】

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分类专栏： 2024年付费专栏智能算法优化神经网络分类预测（奶茶价版） 文章标签： matlab
于 2023-11-11 18:34:13 首次发布
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MATLAB实战系列（十八）-遗传算法解决TSP（旅行商）问题-算法原理
wenyusuran的专栏
02-26 2217
前言 现代科学理论研究与实践中存在着大量与优化、自适应相关的问题，但除了一些简单的情况之外，人们对于大型复杂系统的优化和自适应问题仍然无能为力。然而，自然界中的生物却在这方面表现出了其优异的能力，它们能够以优胜劣汰、适者生存的自然进化规则生存和繁衍，并逐步产生出对其生存环境适应性很高的优良物种。遗传算法正是借鉴生物的自然选择和遗传进化机制而开发出的一种全局优化自适应概率搜索算法。 遗传算法使用群体搜索技术，它通过对当前群体施加选择、交叉、变异等一系列遗传操作，从而产生出新一代的群体，并逐...
matlab使用遗传算法解决旅行商tsp问题
a1303835514的博客
02-01 5231
编码目的和解析 旅行商问题： 地图上有n个点，旅行商要求从一个点出发，经过每个城市一次且仅一次并最终回到出发城市，求最短路径 使用matlab作为编程工具，采用遗传算法对tsp（旅行商）问题进行基本编码实现和优化解答，最终控制误差在一定范围内，或者找到旅行商问题的最优解。 注：旅行商问题的已知最优解是通过遍历得到的，不可能通过智能算法得到更短的距离，除非计算公式出错或者数据出现问题。 数据获取 所需工具/软件/数据 软件：matlab 日志：csdn博客 资料来源：百度搜索的结果页面链接 搜索
【疾病分类】基于matlab GUI SVM植物叶子疾病检测和分类【含Matlab源码 093期】
订阅付费专栏Matlab（奶茶价版），可赠送奶茶价版付费专栏指定代码1份；
01-11 2091
SVM植物叶子疾病检测和分类 完整代码，直接运行，适合小白！可提供运行操作视频！
【TSP问题】基于遗传算法求解旅行商问题matlab源码含GUI
Matlab_dashi的博客
09-21 640
【TSP问题】基于遗传算法求解旅行商问题matlab源码 1 算法介绍 1.1 TSP介绍 “旅行商问题”(Traveling Salesman Problem,TSP)可简单描述为：一位销售商从n个城市中的某一城市出发，不重复地走完其余n-1个城市并回到原出发点，在所有可能路径中求出路径长度最短的一条。 旅行商的路线可以看作是对n城市所设计的一个环形，或者是对一列n个城市的排列。由于对n个城市所有可能的遍历数目可达(n-1)!个，因此解决这个问题需要O(n!)的计算时间。而由美国密执根大学的Ho.
爬山算法与模拟退火算法的分析与实现
a5678110的博客
06-23 419
旅行商问题（TSP）介绍 旅行商问题(TravelingSalesmanProblem，TSP)是一个经典的组合优化问题。经典的TSP可以描述为：一个商品推销员要去若干个城市推销商品，该推销员从一个城市出发，需要经过所有城市后，回到出发地。应如何选择行进路线，以使总的行程最短。 从图论的角度来看，该问题实质是在一个带权完全无向图中，找一个权值最小的Hamilton回路。由于该问题的可行解...
matlab中实现遗传算法求解旅行商问题
05-22
一个matlab代码，用遗传算法（GA）解决多旅行商（MTSP）问题，算法中可以自己设定旅行商人数等参数，比较方便，注释也比较详细，很好理解的。
MATLAB实现PSO-BP粒子群优化BP神经网络多特征分类预测（完整源码和数据）
12-05
MATLAB实现PSO-BP粒子群优化BP神经网络多特征分类预测（完整源码和数据）数据为多特征分类数据，输入12个特征，分四类。运行环境MATLAB2018b及以上,程序乱码是由于版本不一致导致，可以用记事本打开复制到你的文件。
【BP数据预测】粒子群算法优化BP神经网络PSO-BP数据预测（含前后对比）【含Matlab源码 2552期】.zip
最新发布
02-10
优快云 Matlab研究室上传的资料均有对应的仿真结果图，仿真结果图均是完整代码运行得出，完整代码亲测可用，适合小白； 1、完整的代码压缩包内容 主函数：main.m； 调用函数：其他m文件；无需运行 运行结果效果图； ...
PSO-BP粒子群算法优化BP神经网络多变量风电功率时序预测，含优化前后对比（Matlab完整源码和数据）
07-25
1.Matlab实现PSO-BP粒子群算法算法优化BP神经网络多变量风电功率时序预测，含优化前后对比（Matlab完整源码和数据）（Matlab完整源码和数据）excel数据，方便替换。 2.输出mae,rmse,mape多指标评价，运行环境Matlab...
【BP回归预测】粒子群算法优化BP神经网络PSO-BP数据回归预测【含Matlab源码 2963期】
09-10
智能优化算法优化BP神经网络分类预测系列程序定制或科研合作方向： 4.4.1 遗传算法GA/蚁群算法ACO优化BP 4.4.2 粒子群算法PSO/蛙跳算法SFLA优化BP 4.4.3 灰狼算法GWO/狼群算法WPA优化BP 4.4.4 鲸鱼算法WOA/麻雀算法...
遗传算法解决旅行商问题matlab代码大合集
07-29
各种遗传算法解决旅行商问题的matlab代码大合集，其中英文注释5种方法，中文注释一种方法。
遗传算法解决5种多旅行商问题（mtsp）的matlab程序
03-07
遗传算法解决5种多旅行商问题（mtsp）的matlab程序 分别为以下5中情况： 1.从不同起点出发回到起点（固定旅行商数量） 2.从不同起点出发回到起点（旅行商数量根据计算可变） 3.从同一起点出发回到起点 4.从同一起点出发不会到起点 5.从同一起点出发回到同一终点（与起点不同）
遗传算法解决5种多旅行商问题MTSP(matlab实现)
12-02
遗传算法解决5种多旅行商问题（mtsp）的matlab程序 分别为以下5中情况： 1.从不同起点出发回到起点（固定旅行商数量） 2.从不同起点出发回到起点（旅行商数量根据计算可变） 3.从同一起点出发回到起点 4.从同一起点出发不会到起点 5.从同一起点出发回到同一终点（与起点不同）
遗传算法matlab多旅行商问题程序
08-12
遗传算法解决5种多旅行商问题（mtsp）的matlab程序 从不同起点出发回到起点（固定旅行商数量） 从不同起点出发回到起点（旅行商数量根据计算可变） 从同一起点出发回到起点 从同一起点出发不会到起点
【图像分割】基于形态学重建和过滤改进FCM算法（FRFCM）的的图像分割.md
08-23
【图像分割】基于形态学重建和过滤改进FCM算法（FRFCM）的的图像分割.md
【信号处理】基于matlab模拟数字信号混合和频谱分析
m0_60703264的博客
04-29 365
​现阶段,我国数字信号处理与仿真技术正在逐步的发展,成为了一门新兴学科,并以其自身独特的特点对其他学科进行影响.不仅如此,数字信号处理与仿真技术与我国国民经济的发展存在着密切的联系.它的应用使我们的生产生活发生了翻天覆地变化.本文从数字信号处理与仿真的相关概念出发,系统的阐述了基于MATLAB下的数字信号处理与仿真技术.
基于运动编码粒子群MPSO优化算法的目标路径搜索matlab仿真
FPGA/MATLAB学习教程/源码/项目合作开发
09-04 853
基于运动编码粒子群优化（MPSO）的目标路径搜索算法是一种有效的路径规划方法，它通过模拟鸟群、鱼群等生物的社会行为，寻找最优的路径。该算法将粒子群的运动模型与粒子的位置、速度、加速度等运动学参数相结合，通过不断迭代更新粒子的位置和速度，寻找最优解。一、MPSO算法的数学公式MPSO算法的数学公式如下：粒子的速度更新公式：其中，v^t表示第t次迭代时粒子的速度；w表示粒子的惯性权重；c1和c2表示粒子的个体和群体加速常数；r1和r2表示[0,1]之间的随机数；
基于Matlab的遗传算法求解旅行商问题
HackWhisper的博客
09-18 239
旅行商问题（Traveling Salesman Problem，TSP）是一种经典的组合优化问题，要求找到一条路径，使得旅行商能够经过每个城市一次，并返回出发城市，同时使得路径的总长度最小。遗传算法（Genetic Algorithm，GA）是一种基于生物进化原理的搜索算法，通过模拟自然选择、交叉和变异等过程来搜索问题的最优解。在TSP中，一种常用的表示方式是使用一个排列来表示城市的访问顺序。例如，对于N个城市，我们可以使用一个长度为N的向量来表示路径，向量中的每个元素表示对应位置的城市编号。
【GA TSP】基于matlab遗传算法求解旅行商问题【含Matlab源码 1909期】
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06-23 1140
遗传算法求解旅行商问题 完整代码，直接运行，适合小白！可提供运行操作视频！
MATLAB源码分享：PSO-BP粒子群优化BP神经网络实现时间序列预测
资源摘要信息:"MATLAB实现PSO-BP粒子群优化BP神经网络时间序列预测（完整源码和数据）" 知识点概述： 本资源主要讲述了如何利用MATLAB这一强大的数值计算和仿真平台，实现粒子群优化（Particle Swarm Optimization,...
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