多层次脑科学数据综合分析的利器

随着脑科学研究的不断发展，我们面临着越来越多的复杂脑科学数据。为了从这些数据中揭示脑的奥秘，研究人员们需要强大的工具来处理和分析这些数据。在这篇文章中，我们将介绍一种被广泛应用于多尺度脑科学数据综合分析的利器，并提供相应的源代码。

这个利器被称为"多尺度脑科学数据综合分析框架"。它提供了一种灵活而高效的方法来整合和分析来自不同尺度的脑科学数据，包括脑电图（EEG）、功能磁共振成像（fMRI）和脑部解剖结构图像等。

以下是一个示例的源代码，展示了如何使用这个框架进行多尺度脑科学数据的综合分析：

# 导入所需的库
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 加载脑电图数据
eeg_data = np.loadtxt('ee