55. 跳跃游戏 & 45. 跳跃游戏 II

总结

跳跃游戏，每个数组保存当前位置能跳最远的值，所以遍历每个位置时，我们可以更新可以到达的最大位置，用max_pos存储，在第一个问题中，我们若遍历到最大位置小于当前i，则返回false，因为之前位置无法跳到这里，也就无法跳到后面任意位置，对于第二个问题，因为要计算跳的次数，相当于层次遍历，内层加入当前层的循环，更新下一层的max长度。

跳跃游戏

给定一个非负整数数组 nums ，你最初位于数组的 第一个下标 。

数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。

判断你是否能够到达最后一个下标。
思路：
每次保存能最远到达的位置，如果当前位置大于最远位置，提前返回，否则每次更新最远距离

class Solution:
    def canJump(self, nums: List[int]) -> bool:
        max_length = 0
        for i in range(len(nums)):
            if max_length < i:
                return False
            elif max_length < nums[i] + i:
                max_length = nums[i] + i
        return True

跳跃游戏2

给定一个非负整数数组，你最初位于数组的第一个位置。

数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。

你的目标是使用最少的跳跃次数到达数组的最后一个位置。

假设你总是可以到达数组的最后一个位置。

思路： 在对nums循环中加入内层的对关于当前层到max_pos的循环，因为第一次起跳在0位置，1位置到nums[0]位置都是第二次起跳位，在这之中更新最长的max_pos位置，然后起点置为第二次最后位置的+1位，end置为更新后的max_pos位置，直到max_pos超过了数组长度，返回当前ans。

class Solution:
    def jump(self, nums: List[int]) -> int:
        max_pos = ans = start = end = 0
        while end < len(nums) - 1:
            for i in range(start, end + 1):
                max_pos = max(max_pos, i + nums[i])
            ans += 1
            start = end + 1
            end = max_pos
        return ans