剑指 Offer 47. 礼物的最大价值

本文探讨了如何使用动态规划算法解决关于棋盘上的礼物获取问题,通过计算每个位置上礼物价值的最大组合,揭示了如何在给定棋盘上获取最大价值。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

剑指 Offer 47. 礼物的最大价值

题目描述

在一个 m*n 的棋盘的每一格都放有一个礼物,每个礼物都有一定的价值(价值大于 0)。你可以从棋盘的左上角开始拿格子里的礼物,并每次向右或者向下移动一格、直到到达棋盘的右下角。给定一个棋盘及其上面的礼物的价值,请计算你最多能拿到多少价值的礼物?

动态规划:
中间每个位置由上面和左边的最大值决定

class Solution:
    def maxValue(self, grid: List[List[int]]) -> int:
        for i in range(1, len(grid)):
            grid[i][0] += grid[i - 1][0]
        for j in range(1, len(grid[0])):
            grid[0][j] += grid[0][j - 1]
        for i in range(1, len(grid)):
            for j in range(1, len(grid[0])):
                grid[i][j] += max(grid[i - 1][j], grid[i][j - 1])
        return grid[-1][-1] 
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值