剑指 Offer 47. 礼物的最大价值

最新推荐文章于 2023-06-24 16:28:18 发布
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本文探讨了如何使用动态规划算法解决关于棋盘上的礼物获取问题，通过计算每个位置上礼物价值的最大组合，揭示了如何在给定棋盘上获取最大价值。

剑指 Offer 47. 礼物的最大价值

题目描述

在一个 m*n 的棋盘的每一格都放有一个礼物，每个礼物都有一定的价值（价值大于 0）。你可以从棋盘的左上角开始拿格子里的礼物，并每次向右或者向下移动一格、直到到达棋盘的右下角。给定一个棋盘及其上面的礼物的价值，请计算你最多能拿到多少价值的礼物？

动态规划：
中间每个位置由上面和左边的最大值决定

class Solution:
    def maxValue(self, grid: List[List[int]]) -> int:
        for i in range(1, len(grid)):
            grid[i][0] += grid[i - 1][0]
        for j in range(1, len(grid[0])):
            grid[0][j] += grid[0][j - 1]
        for i in range(1, len(grid)):
            for j in range(1, len(grid[0])):
                grid[i][j] += max(grid[i - 1][j], grid[i][j - 1])
        return grid[-1][-1]
【算法】剑指 Offer 47. 礼物的最大价值
九师兄
12-24 235
1.概述 在一个 m*n 的棋盘的每一格都放有一个礼物，每个礼物都有一定的价值（价值大于 0）。你可以从棋盘的左上角开始拿格子里的礼物，并每次向右或者向下移动一格、直到到达棋盘的右下角。给定一个棋盘及其上面的礼物的价值，请计算你最多能拿到多少价值的礼物？ 示例 1: 输入: [ [1,3,1], [1,5,1], [4,2,1] ] 输出: 12 解释: 路径 1→3→5→2→1 可以拿到最多价值的礼物 提示： 0 < grid.length <= 200 0 < grid
2021-5-16 剑指 Offer 47. 礼物的最大价值 (动态规划及其空间复杂度优化)
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注： 题目： 在一个 m*n 的棋盘的每一格都放有一个礼物，每个礼物都有一定的价值（价值大于 0）。你可以从棋盘的左上角开始拿格子里的礼物，并每次向右或者向下移动一格、直到到达棋盘的右下角。给定一个棋盘及其上面的礼物的价值，请计算你最多能拿到多少价值的礼物？ 示例 1: 输入: [ [1,3,1], [1,5,1], [4,2,1] ] 输出: 12 解释: 路径 1→3→5→2→1 可以拿到最多价值的礼物 提示： 0 < grid.length <= 200 0 < gr
剑指 Offer 47. 礼物的最大价值(JavaScript语言)
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动态规划之剑指 Offer 47. 礼物的最大价值
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力扣每日一题 剑指offer 47.礼物的最大价值
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