JZ19 正则表达式匹配 LeetCode

该博客讨论了一个实现正则表达式匹配的函数,通过动态规划方法解决字符串与模式的匹配问题。函数考虑了点号(.)和星号(*)在正则表达式中的特殊含义,并给出了详细的匹配规则和状态转移方程。

正则表达式匹配

题目描述

请实现一个函数用来匹配包含’. ‘和’‘的正则表达式。模式中的字符’.‘表示任意一个字符,而’'表示它前面的字符可以出现任意次(含0次)。在本题中,匹配是指字符串的所有字符匹配整个模式。例如,字符串"aaa"与模式"a.a"和"abaca"匹配,但与"aa.a"和"ab*a"均不匹配。

class Solution:
    def isMatch(self, s: str, p: str) -> bool:
        m, n = len(s) + 1, len(p) + 1
        f = [[False] * n for _ in range(m)]
        for i in range(m):
            for j in range(n):
                if j == 0:
                    f[i][j] = i == 0
                    continue
                if j >= 1:
                    if p[j-1] != '*':
                        if i >= 1 and (p[j-1] == s[i-1] or p[j-1] == '.'):
                            f[i][j] = f[i-1][j-1]
                    else:
                        if j >= 2:
                            f[i][j] = f[i][j-2]
                        if j >= 2 and i >= 1 and (s[i-1] == p[j-2] or p[j-2] == '.'):
                            f[i][j] |= f[i-1][j]
        
        return f[m-1][n-1]

思路:
构建字符串和正则表达式的动态规划二维数组F,i 对应 字符串索引,j对应 正则表达式索引,遍历二维数组,如果 j==0:表示正则串为空,则字符串空即i==0时匹配;j>=1时,分两种情况:

  • 当前正则表达式不为’*'时:

    • 若当前字符匹配或正则表达式为’.’:f[i][j]=f[i−1][j−1]f[i][j] = f[i-1][j-1]f[i][j]=f[i1][j1]
  • 当前正则表达式为’*'时:

    • 不看当前的’c*'两个字符:f[i][j]=f[i][j−2]f[i][j] = f[i][j-2]f[i][j]=f[i][j2]
    • 正则式前一字符匹配或前一字符为’*‘:f[i][j]∣=f[i−1][j]f[i][j] |= f[i-1][j]f[i][j]=f[i1][j]

注意数组不要越界,加上判定

正则表达式匹配是一个经典的算法问题,主要是判断一个字符串是否能够完全匹配给定的正则表式。 在LeetCode上,也有一道关于正则表达式匹配的题目,题目编号是10。这道题目要求实现一个支持 '.' 和 '*' 的正则表达式匹配,其中 '.' 可以匹配任意单个字符,'*' 可以匹配零个或多个前面的元素。 解决这道题可以使用动态规划的思想,具体的思路如下: 1. 创建一个二维数组dp,dp[i][j]表示s的前i个字符与p的前j个字符是否匹配。 2. 初始化dp为true,表示空字符串与空正则表达式匹配的。 3. 初始化dp[i]为false,表示非空字符串与空正则表达式是不匹配的。 4. 初始化dp[j],如果p[j-1]是"*",则dp[j]的值取决于dp[j-2]的值,表示将p[j-2]与p[j-1]去掉后的正则表达式是否匹配空字符串。 5. 对于其它的dp[i][j],分成两种情况: - 如果p[j-1]是"."或者与s[i-1]相等,则dp[i][j]的值取决于dp[i-1][j-1]的值,表示将s[i-1]和p[j-1]去掉后的字符串是否匹配。 - 如果p[j-1]是"*",则dp[i][j]的值取决于以下两种情况: - dp[i][j-2]的值,表示将p[j-2]和p[j-1]去掉后的正则表达式是否匹配s的前i个字符。 - dp[i-1][j]的值,表示将s[i-1]与p[j-2]匹配后的字符串是否匹配p的前j个字符。 6. 最后返回dp[s.length()][p.length()]的值,表示整个字符串s与正则表达式p是否完全匹配。 以上是一种使用动态规划解决正则表达式匹配问题的思路,具体的实现可以参考LeetCode官方提供的递归思路的解法。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [LeetCode算法 —— 正则表达式匹配(详解官方动态规划思想)](https://blog.youkuaiyun.com/weixin_42100963/article/details/106953141)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"] [ .reference_list ]
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