KCG-VISION：形态学操作

最新推荐文章于 2022-05-29 21:20:20 发布
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分类专栏： 图像处理|OpenCV|Halcon KCG-VISION(一款快速开发机器视觉的软件) 文章标签： KCG-VISION 机器视觉 形态学操作 智能相机 图像算法
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/KayChanGEEK/article/details/92991484
博客介绍了新建工程“Morphology”，过程可参考《KCG-VISION：获取图片》。实现读取本地图片后进行形态学操作，包括腐蚀、膨胀、开运算等多种操作，并展示了原始图像及各种操作后的效果。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

新建工程

新建工程"Morphology"，其过程或下载软件可以参考《KCG-VISION：获取图片》。

实现效果

读取本地图片->形态学操作（腐蚀(0), 膨胀(1), 开运算(2), 闭运算(3), 形态学梯度(4), 顶帽(5), 黑帽(6)）。

最终算子脚本如下图

原始图像

腐蚀效果

膨胀效果

开运算效果

闭运算效果

形态学梯度效果

顶帽效果

黑帽效果

 

形态学操作
qq_45484797的博客
09-16 957
图像腐蚀的原理 腐蚀和膨胀是计算机视觉任务中两种最基本也是最重要的形态学运算， 它们是后续要介绍的很多高级形态学处理的基础，很多其他的形态学算法都是由这两种基本运算复合而成。 首先，先明确什么是结构元素。设有两幅图像p1, p2，若用p2用来处理p1， 则称p2为结构元素，它们的关系类似于滤波中图像和模板的关系。 该公式可以这样理解：让原本位于图像原点的结构元素B在整个Z 2 平面上移动，如果当B的原点平移至z点时B能够完全包含于A中，则所有这样的z点构成的集合即为B对A的腐蚀图像，如图1所示。 图像腐
VisionMaster标定板像素标定，测量尺寸以及opencv/C++实现
qq_47307647的博客
06-18 372
银行卡的长度通常是固定的，遵循国际标准ISO/IEC 7810 ID-1，这是针对识别卡物理特性的标准。使用opencv/c++进行标定，我的圆标定板的直径是7.5mm，圆心之间的距离是15.0mm。链接：https://pan.quark.cn/s/57d9f8a7508f。使用了两种方法进行转换，实际证明单位转换更加准确。测量结果有一定的误差、可以验证这样写是没有问题的。这是标定图片与银行卡的图片连接，如有需要自取。2.拿到标定结果对将图像尺寸转换成物理尺寸。我使用的银行卡进行的测试、
openCV形态学操作（膨胀腐蚀、开闭运算、礼帽和黑帽）
ShinDebonair
04-23 3142
形态学操作 学习目标 理解图像的邻域，连通性 了解不同的形态学操作：腐蚀，膨胀，开闭运算，礼帽和黑帽等，及其不同操作之间的关系 1 连通性 在图像中，最小的单位是像素，每个像素周围有8个邻接像素，常见的邻接关系有3种：4邻接、8邻接和D邻接。分别如下图所示： 4邻接：像素p(x,y)的4邻域是：(x+1,y)；(x-1,y)；(x,y+1)；(x,y-1)，用N_4§N4(p)表示像素p的4邻接 D邻接：像素p(x,y)的D邻域是：对角上的点 (x+1,y+1)；(x+1,y-1)；(x-1,y
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06-19
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通过以上知识点的分析，我们可以看出，KCG-VISION是一个针对机器视觉领域的软件集成解决方案，它简化了传统机器视觉项目的开发流程，通过集成常用图像处理算法并提供可视化操作界面，从而大幅提高开发和测试的效率。...
论文浅尝 | KM-BART：用于视觉常识生成的知识增强多模态BART
开放知识图谱
05-29 1084
笔记整理：陈子强，天津大学硕士动机视觉语言模型早期集中在纯理解任务（例如，VQA视觉问答），尽管在理解任务上取得了先进的性能，却很少关注多模态生成任务。当前的预训练任务例如，掩码语言模型（MLM）和掩码区域模型（MRM）使得模型能够在视觉和语言特征之间建立对齐，这种特征对齐无法提高模型的多模态常识推理能力。亮点KM-BART的亮点主要包括：1.作者扩展了BART模型来处理...
方向 时间 车牌号 交叉口 3 2024-04-03T14:39:08.632 AF5B7CEM 环西路-纬中路 1 2024-04-03T17:45:32.316 BK2IA84 环西路-纬中路 3 2024-04-03T15:09:04.087 AF4EC7FK 环西路-纬中路 2 2024-04-03T11:49:03.665 AF4MBB6 环西路-纬中路 3 2024-04-01T11:47:49.391 CBA7KCG 环西路-纬中路 2 2024-04-03T18:19:15.892 AFB9CO6 环西路-纬中路 1 2024-04-01T20:30:49.650 AF25DA6M 环西路-纬中路 4 2024-04-01T15:43:28.564 AF8CB6CM 环西路-纬中路 在python中实现以下内容，在C:\Users\38984\Desktop\E题\附件2.csv 文件中， 首先统计第一列为1，2，3，4的个数然后在统计第一列数据中统计第二列五月一日数据再从数据中 注意日期格式转换统计
最新发布
07-10
根据用户需求，我们需要完成两个主要任务： 1. 统计CSV文件第一列中数值1,2,3,4出现的次数。 2. 从数据中筛选出第二列日期为5月1日的数据（注意日期格式可能是中文的“五月一日”或类似格式）。...
形态学基本操作
Pichairen
01-19 2946
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