蓝桥杯2017 B组C省赛真题 2017-10 k倍区间

k倍区间

给定一个长度为N的数列,A1, A2, … AN,如果其中一段连续的子序列Ai, Ai+1, … Aj(i <= j)之和是K的倍数,我们就称这个区间[i, j]是K倍区间。

你能求出数列中总共有多少个K倍区间吗?

输入

第一行包含两个整数N和K。(1 <= N, K <= 100000)
以下N行每行包含一个整数Ai。(1 <= Ai <= 100000)

输出

输出一个整数,代表K倍区间的数目。

例如,
输入:
5 2
1
2
3
4
5

程序应该输出:
6

解题思路:

1+2+3=6
1+2+3+4=10
2+3+4+5=14
3+4+5=12
conut+=4
2
4
count+=2
count=6

#include <iostream>
using namespace std;
int main()
{
	int n, k;
	int a[100001];
	int sum;
	int count=0;
	cin >> n >> k;
	for (int i = 0; i < n; i++) 
	{
		cin >> a[i];
	}
	for (int i = 0; i < n; i++) 
	{
		sum = 0;
		for (int j = i; j < n; j++) 
		{
			sum += a[j];
			if (sum%k == 0)
			{
				count++;
			}
		}
	}
	cout << count;
	return 0;
}
<think>好的,我需要回答用户关于蓝桥杯BPython知识点整理和备考指南的问题。首先,我要回顾用户提供的系统级指令,确保格式正确,比如行内数学表达式用$...$,独立公式用$$...$$,并且正确引用提供的参考资料。 用户提到了三个引用,其中引用[1]提到系统性准备包括Python技能、算法知识、解题策略和实战经验,引用[2]关于Python基础语法和编程能力,引用[3]可能涉及环境配置和工具使用。需要将这些内容整合到回答中,同时在末尾生成相关问题。 接下来,我需要整理蓝桥杯BPython的主要考点。根据经验,通常包括基础语法、数据结构、算法、数学知识等。需要分模块详细说明每个部分的具体内容,例如基础语法中的数据类型、控制结构,数据结构中的列表、字典、树结构,算法中的排序、递归、动态规划等。同时,数学方面可能会涉及排列合、模运算、质因数分解等,这些需要以LaTeX格式呈现数学公式,如排列数公式$A_n^k = \frac{n!}{(n-k)!}$。 备考策略方面,引用[1]提到了定期回顾、持续刷题和调整策略,因此需要建议制定计划、刷题方法、实战模拟和总结错题。同时,引用[2]提到的环境配置和工具使用(如VsCode)也需要包含在环境准备部分。 在编写过程中,要确保每个部分结构清晰,使用标题和子标题,代码块用正确的语法高亮。例如,动态规划示例代码需要正确缩进和语法。同时,数学公式要正确使用$和$$,比如独立公式如欧拉定理需要用$$...$$包裹。 最后,生成的相关问题需要与内容相关,可能涉及具体算法应用、优化方法、备考误区等,确保问题覆盖回答中的各个部分,帮助用户进一步学习。 检查是否所有引用都正确标注,比如引用[1]在备考策略部分,引用[2]在环境准备部分。确保没有格式错误,如代码块使用三个反引号加语言标识,数学公式正确无误。完成后通读一遍,确保逻辑连贯,符合用户要求的中文回答。</think># 蓝桥杯BPython知识点整理与备考指南 ## 一、核心知识点模块 ### 1. Python基础语法 - **数据类型与运算** 重点掌握整数/浮点数精度处理(如$10^9+7$模运算)、字符串切片($s[::-1]$反转)、布尔运算短路特性 - **数据结构操作** ```python # 列表推导式示例 matrix = [[i*j for j in range(5)] for i in range(3)] ``` - **函数与模块** 熟练使用`itertools`(排列合)、`collections`(Counter统计频率)、`math`(gcd/lcm计算) ### 2. 算法与数据结构 #### 基础算法 - **排序算法** 快速排序时间复杂度$O(n \log n)$,需掌握三数取中优化 ```python def quick_sort(arr): if len(arr) <= 1: return arr pivot = arr[len(arr)//2] return quick_sort([x for x in arr if x < pivot]) + \ [x for x in arr if x == pivot] + \ quick_sort([x for x in arr if x > pivot]) ``` - **查找算法** 二分查找边界处理需注意,如查找第一个大于等于target的位置 #### 进阶算法 - **动态规划** 背包问题状态转移方程: $$dp[i][j] = \max(dp[i-1][j], dp[i-1][j-w_i] + v_i)$$ 典型例题:最长递增子序列、编辑距离 - **图论算法** Dijkstra算法时间复杂度$O((V+E)\log V)$,需使用优先队列实现 ### 3. 数学基础 - **数论基础** 欧拉定理:当$a$与$n$互质时 $$a^{\phi(n)} \equiv 1 \pmod{n}$$ - **合数学** 排列数公式: $$A_n^k = \frac{n!}{(n-k)!}$$ 容斥原理应用场景:集合交并计算 ## 二、备考策略(引用[1]) 1. **三阶段计划** - 基础期(2个月):完成《算法图解》+ 洛谷入门100题 - 强化期(1个月):LeetCode周模拟 + 真题专项突破 - 冲刺期(2周):每日限时模拟考 + 错题本复习 2. **刷题方法论** - 建立题型分类索引表(如DFS回溯、前缀和等) - 使用GitHub管理代码模板库(参考引用[3]的仓库管理方法) 3. **环境准备** 配置VS Code竞模板(引用[3]),包含: ```json { "code-runner.executorMap": { "python": "python3 -u $fileName" }, "editor.quickSuggestions": true } ``` ## 三、高频考点与真题分析 | 考点类型 | 出现频率 | 典型例题 | 解题要点 | |----------------|----------|----------------------------|------------------------------| | 贪心算法 | ★★★★☆ | 区间调度、加油站问题 | 局部最优证明 | | 树状数 | ★★★☆☆ | 逆序对统计 | lowbit操作实现 | | 状态压缩DP | ★★☆☆☆ | 旅行商问题(TSP) | 位运算表示状态 | | 数论推理 | ★★★★☆ | 模指数运算、同余方程 | 快速幂算法实现 | ## 四、常见误区预警 1. **内存超限** 避免创建$O(n^2)$空间复杂度的二维数(如n=1e5时) 2. **Python特性陷阱** ```python # 错误示例:列表重复引用 arr = [[]] * 3 # 三个子列表共享内存 # 正确写法 arr = [[] for _ in range(3)] ``` 3. **输入输出优化** 大数据量时使用`sys.stdin.readline()` ## 五、资源推荐 1. **官方资源** 蓝桥杯ACM训练系统(历年真题库) 2. **GitHub项目** [fun-rec](https://github.com/datawhalechina/fun-rec)中的算法实现(引用[3]) 3. **专项训练** Codeforces Div2 C题难度精选
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