历届试题 高僧斗法

 //神奇的nim游戏....


 
#include<iostream>

#include<cstdio>

#include<string>

using namespace std;

int a[110];

int ge[110], ne[110];//ge为0-1,2-3  ne为1-2,3-4..... 

int main() {

	int n = 0;	//数字下标 

	while(~scanf("%d",&a[n]))	n++;

	

	int gn = 0;

	int sum = 0;
	

	for(int i = 1; i < n; i=i+2){

		ge[gn] = a[i]-a[i-1]-1;
		if(i+1 < n)
			ne[gn] = a[i+1] - a[i]-1;

		sum ^= ge[gn];

		gn++;

	}

	

	if(sum == 0) printf("-1");

	else{
		int ok = 0;

		for(int i = 0; i < n; i+=2){
/*
			for(int j = 1; j < a[i+1]-a[i]; j++){
//因为之前pm是按i+=2上来的  所以 若i为偶数,i/2为ge[]的左端点,否则,为ge[]右端点 
				if(i%2 == 0){
					if((sum^ge[i/2]^(ge[i/2]-j)) == 0){//左端点 往上走,距离减小 
						printf("%d %d",a[i],a[i]+j);
						ok = 1;
					}

				}else{

					if((sum^ge[i/2]^(ge[i/2]+j)) == 0){//右端点往上走,距离增加 //1^1 = 0即^原来的值,取消原来制的影响,引入新值 

						printf("%d %d",a[i],a[i]+j);

						ok = 1;

					}

				}
*/

int x =  sum^ge[i/2], l = ge[i/2], r = ne[i/2]+ge[i/2];
//cout << x << " l" << l << " r" << r << endl; 
					if(x  <= l){//左端点 往上走,距离减小 
						printf("%d %d", a[i], a[i]+l-x);
						ok = 1;
					}
					  else if(x <= r){//右端点往上走,距离增加 //1^1 = 0即^原来的值,取消原来制的影响,引入新值 

						printf("%d %d", a[i+1], a[i+1]-l+x);

						ok = 1;

					}			

			if(ok) break;

		}

	}

	return 0;

}

 

本课题设计了一种利用Matlab平台开发的植物叶片健康状态识别方案,重点融合了色彩与纹理双重特征以实现对叶片病害的自动化判别。该系统构建了直观的图形操作界面,便于用户提交叶片影像并快速获得分析结论。Matlab作为具备高效数值计算与数据处理能力的工具,在图像分析与模式分类领域应用广泛,本项目正是借助其功能解决农业病害监测的实际问题。 在色彩特征分析方面,叶片影像的颜色分布常与其生理状态密切相关。通常,健康的叶片呈现绿色,而出现黄化、褐变等异常色彩往往指示病害或虫害的发生。Matlab提供了一系列图像处理函数,例如可通过色彩空间转换与直方图统计来量化颜色属性。通过计算各颜色通道的统计参数(如均值、标准差及主成分等),能够提取具有判别力的色彩特征,从而为不同病害类别的区分提供依据。 纹理特征则用于描述叶片表面的微观结构与形态变化,如病斑、皱缩或裂纹等。Matlab中的灰度共生矩阵计算函数可用于提取对比度、均匀性、相关性等纹理指标。此外,局部二值模式与Gabor滤波等方法也能从多尺度刻画纹理细节,进一步增强病害识别的鲁棒性。 系统的人机交互界面基于Matlab的图形用户界面开发环境实现。用户可通过该界面上传待检图像,系统将自动执行图像预处理、特征抽取与分类判断。采用的分类模型包括支持向量机、决策树等机器学习方法,通过对已标注样本的训练,模型能够依据新图像的特征向量预测其所属的病害类别。 此类课题设计有助于深化对Matlab编程、图像处理技术与模式识别原理的理解。通过完整实现从特征提取到分类决策的流程,学生能够将理论知识与实际应用相结合,提升解决复杂工程问题的能力。总体而言,该叶片病害检测系统涵盖了图像分析、特征融合、分类算法及界面开发等多个技术环节,为学习与掌握基于Matlab的智能检测技术提供了综合性实践案例。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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