【PAT】1105. Spiral Matrix

本文介绍了一道关于蛇形填数的模拟题解决方法,通过四个循环更新边界并处理中间数值,确保了正方形矩阵中数值的正确填充顺序。代码使用C++实现,并考虑了边界条件和特殊情况。

考查点:模拟题,蛇形填数

思路:这里经过四个循环后除了更新边界外还必须i++,j++,进入内层,以后模拟时不能只停在一个循环,应该第二层循环,第二是中间数的处理,对于正方形中间数必须在过四个循环之后单独处理,即在最后赋值给中间位置

#define LOCAL
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#include <cmath>
#include <string>
#include <vector>
#include <map>
#include <set>
#include <queue>
#include <stack>
#define FOR(i, x, y) for(int i = x; i <= y; i++)
#define rFOR(i, x, y) for(int i = x; i >= y; i--)
#define MAXN 10010
#define oo 0x3f3f3f3f
using namespace std;
int a[MAXN];
int ans[MAXN][MAXN];
bool cmp(int a,int b){
    return a>b;
}
int main()
{
     #ifdef LOCAL
        freopen("data.in","r",stdin);
        freopen("data.out","w",stdout);
    #endif // LOCAL
    int N;
    cin>>N;
    FOR(i,0,N-1)
    scanf("%d",&a[i]);
    if(N==1){
        printf("%d",a[0]);return 0;
    }
    sort(a,a+N,cmp);


    int n,m;
    m=(int)ceil(sqrt(1.0*N));
    while(N%m!=0){
        m++;
    }
    n=N/m;
    int cnt=0;
    int i=0,j=0;
    int L=1,R=n-1,U=1,D=m-1;
    while(cnt<N){

        while(cnt<N&&j<R){
            ans[i][j++]=a[cnt++];
        }
        R--;
        while(cnt<N&&i<D){
            ans[i++][j]=a[cnt++];
        }
        D--;
        while(cnt<N&&j>=L){
            ans[i][j--]=a[cnt++];
        }
        L++;
        while(cnt<N&&i>=U){
            ans[i--][j]=a[cnt++];
        }
        U++;
        j++;
        i++;
        if(cnt==N-1)ans[i][j]=a[cnt++];
    }
    FOR(i,0,m-1)
    FOR(j,0,n-1)
    {
        printf("%d",ans[i][j]);
        if(j<n-1){
            printf(" ");
        }else printf("\n");
    }
    return 0;
}


下载前可以先看下教程 https://pan.quark.cn/s/a426667488ae 标题“仿淘宝jquery图片左右切换带数字”揭示了这是一个关于运用jQuery技术完成的图片轮播机制,其特色在于具备淘宝在线平台普遍存在的图片切换表现,并且在整个切换环节中会展示当前图片的序列号。 此类功能一般应用于电子商务平台的产品呈现环节,使用户可以便捷地查看多张商品的照片。 说明中的“NULL”表示未提供进一步的信息,但我们可以借助标题来揣摩若干核心的技术要点。 在构建此类功能时,开发者通常会借助以下技术手段:1. **jQuery库**:jQuery是一个应用广泛的JavaScript框架,它简化了HTML文档的遍历、事件管理、动画效果以及Ajax通信。 在此项目中,jQuery将负责处理用户的点击动作(实现左右切换),并且制造流畅的过渡效果。 2. **图片轮播扩展工具**:开发者或许会采用现成的jQuery扩展,例如Slick、Bootstrap Carousel或个性化的轮播函数,以达成图片切换的功能。 这些扩展能够辅助迅速构建功能完善的轮播模块。 3. **即时数字呈现**:展示当前图片的序列号,这需要通过JavaScript或jQuery来追踪并调整。 每当图片切换时,相应的数字也会同步更新。 4. **CSS美化**:为了达成淘宝图片切换的视觉效果,可能需要设计特定的CSS样式,涵盖图片的排列方式、过渡效果、点状指示器等。 CSS3的动画和过渡特性(如`transition`和`animation`)在此过程中扮演关键角色。 5. **事件监测**:运用jQuery的`.on()`方法来监测用户的操作,比如点击左右控制按钮或自动按时间间隔切换。 根据用户的交互,触发相应的函数来执行...
垃圾实例分割数据集 一、基础信息 • 数据集名称:垃圾实例分割数据集 • 图片数量: 训练集:7,000张图片 验证集:426张图片 测试集:644张图片 • 训练集:7,000张图片 • 验证集:426张图片 • 测试集:644张图片 • 分类类别: 垃圾(Sampah) • 垃圾(Sampah) • 标注格式:YOLO格式,包含实例分割的多边形点坐标,适用于实例分割任务。 • 数据格式:图片文件 二、适用场景 • 智能垃圾检测系统开发:数据集支持实例分割任务,帮助构建能够自动识别和分割图像中垃圾区域的AI模型,适用于智能清洁机器人、自动垃圾桶等应用。 • 环境监控与管理:集成到监控系统中,用于实时检测公共区域的垃圾堆积,辅助环境清洁和治理决策。 • 计算机视觉研究:支持实例分割算法的研究和优化,特别是在垃圾识别领域,促进AI在环保方面的创新。 • 教育与实践:可用于高校或培训机构的AI课程,作为实例分割技术的实践数据集,帮助学生理解计算机视觉应用。 三、数据集优势 • 精确的实例分割标注:每个垃圾实例都使用详细的多边形点进行标注,确保分割边界准确,提升模型训练效果。 • 数据多样性:包含多种垃圾物品实例,覆盖不同场景,增强模型的泛化能力和鲁棒性。 • 格式兼容性强:YOLO标注格式易于与主流深度学习框架集成,如YOLO系列、PyTorch等,方便研究人员和开发者使用。 • 实际应用价值:直接针对现实世界的垃圾管理需求,为自动化环保解决方案提供可靠数据支持,具有重要的社会意义。
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