
机器学习
永远的EMT
每天时刻保持超越自我的意识
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先验概率和后验概率
后验概率是参数{\displaystyle \theta }给定证据{\displaystyle X}后的概率:{\displaystyle p(\theta |X)}。与似然函数相对,其为证据{\displaystyle X}给定了参数后的概率:{\displaystyle p(X|\theta )}。两者有以下联系:首先定义先验概率服从以下概率分布函数,{\displaystyle p(\th...原创 2018-03-18 17:59:16 · 905 阅读 · 0 评论 -
KNN算法
KNN分类算法:对 未知类别属性的数据集中的每个点依次执行以下操作:1.计算已知类别数据集中的点与当前点之间的距离2.按照距离递增次序排序3.选取与当前距离最小的k个点4.确定前k个点所在类别的出现频率5.返回前k个点出现频率最高的类别作为当前点的预测 python代码:def classify0(inX, dataSet, labels, k): dataSetSize = dataSe...原创 2018-03-23 16:35:43 · 183 阅读 · 0 评论