杂感

博主大学即将毕业,分享了自己在找工作中的感慨。提到进大学应规划人生,学习要以目标为中心,注重基础和实践,如学编译可写小编译器。找工作大三下期就该准备,英语和成绩很重要。还谈及大四感情在现实面前的无奈。

0 关于本文

 

转眼间,大学就到了头,下学期的毕业设计做完,就得卷起铺盖走人了。

昨天还在郁闷逃课的日子何时结束,今天却已经没有课可逃了;昨天还在闹别扭的同学,明天却要面对分离。自己近日也忙于找工作,没有太多时间关心技术发展了,不过在找工作中却也有了不少感慨,也就写在这里,希望能为来者鉴吧。

 

1 关于人生

 

其实在进大学时,就应该对自己的人生进行详细的规划了。你想成为什么样的人?你要怎么做才能使你的梦想成真?然后,随时把你的目标放在心里,时刻向你的目标努力。比如,你希望成为一名出色的程序员,那么你就努力使自己和优秀的程序员在一起,从现在开始,哪怕你是菜鸟,尽量去了解他们的想法、他们的习惯。在Blog流行的今天,我们可以方便的透过网络了解一个人的点点滴滴。你要想进微软,那么立刻访问微软的网站,看看它要的到底是什么样的人,关心下今年的应届毕业生招聘会,看看它的要求,然后就开始向那个方向一直努力。

 

2 关于学习

 

你学习的一切知识,都应该以你的目标为中心,只有有目标才会有动力。

大学是我们学习知识的地方,而不是接受知识的地方。所以不要指望老师能教你多少,老师是用来答疑的。学会自己看书、自己整理笔记、自己给自己考试。

基础是重要的,你现在觉得没有用是因为你还没有用到或者你不知道怎么用。如果你不学,等你发现有用时已经来不及了。

知识是一个积累的过程,不要指望能一下子成为高手,不断的积累,思考知识背后的东西,努力完善自己的知识体系,时间久了水平就上去了。

实践是提高自己的灵丹妙药。学计算机有一个好处,就是可以随时实践。跟着老师的课程,写一两个相关的小项目,就能对教材有更深入的理解。比如学编译时,可以写一个很小的编译器,可能它只支持几个语句,但是麻雀虽小,五脏俱全,该会的你都会了。我就十分后悔在学编译和操作系统时浪费了时间,要是能实作几个小项目的话,对计算机的理解就不会像现在这样肤浅了。T_T 希望能尽快把工作的事情搞定,然后好好把这些知识补补,不然始终有种心虚的感觉。

 

3 关于工作

 

我一直以为到了大四下半期才该去找工作,结果是大四上学期基本上大部分人都能把工作定下来的了,所以到大三下期就该好好准备了。

英语很重要,特别是口语。cet也许说明不了什么,但是在两个人竞争的时候,就成了砝码了。

同样的道理,成绩也是这样。不管什么原因,最好不要挂科。我大一和大三都拿到了奖学金,但是大二时有挂科,结果失去了好多机会。记住,当天平的两边一样重时,一根鸡毛可能就决定了胜负。

机会也许很重要,但是努力永远不会白费,不是有句话叫作水到渠么。

 

4 关于感情

 

现实是残酷的,大四是开始。看着那些曾以为海枯石烂的爱情在现实前连挣扎的力气都没有,心里有种说不出的悲哀(表猜了,我只是在看啦)。可口可乐的总裁BrianDyson 曾说,“生活是一场比赛,你必须同时去接五个球,这五个球分別是:工作、家庭、健康、朋友以及精神生活,然而你不可让任何一个球落地。你很快就会发现工作是一个橡皮球,如果它掉下来,它会再弹回去,而其他四个球:家庭、健康、朋友以及精神生活是玻璃制的,如果你让这四个球其中任何一个落下来,它们会磨损、受损,甚至会粉碎,而一旦落下,它们将不再和以前一样。”而现在,很多人却毫不犹豫的把玻璃球摔得粉碎,sigh……这就叫迫于生计?

<think>好的,我现在需要处理用户关于“采样中杂感影响因素分析”的问题。首先,要明确用户所说的“杂感”可能是指采样过程中的噪声或干扰因素。接下来,我需要分析采样过程中可能影响噪声的各种因素,并组织成结构化的回答。 首先,我应该调用网络搜索工具,查找与采样噪声相关的因素。可能的搜索关键词包括“采样噪声影响因素”、“数据采集干扰因素”、“信号采样中的噪声源”等。通过检索相关的技术文档、学术论文或专业论坛内容,收集影响因素的分类和具体例子。 根据搜索结果,常见的噪声源可能包括环境干扰、设备自身噪声、信号源特性、采样率设置、接地问题、电磁兼容性、操作规范等。需要将这些因素分门别类,并详细说明每个因素如何影响采样结果。 接下来,我需要整合这些信息,按照用户的要求生成多个方法或步骤,每个部分之间换行。同时,要避免使用第一人称和步骤词汇,确保回答清晰且具有操作性。例如,可以将影响因素分为环境因素、设备因素、信号源因素、参数设置等类别,每个类别下具体说明。 此外,需要检查是否有必要包含公式或代码。例如,采样定理中的奈奎斯特频率公式($f_s \geq 2f_{max}$)可能与采样率设置相关,如果搜索结果中有相关内容,应该包含进去。代码示例可能涉及滤波器的实现,如果有相关解决方案,也需要用代码块展示。 在完成回答后,必须添加相关问题部分。需要基于原始问题和回答内容,提出三个相关问题,比如关于降低噪声的方法、采样率选择的影响、传感器噪声抑制技术等。确保问题符合用户可能进一步探索的方向。 最后,要严格遵守格式要求,特别是数学公式和代码的格式,以及相关问题部分的标题和编号格式。确保没有使用被禁止的结构,如集中引用或第一人称。</think>根据采样噪声的影响因素分析,主要干扰源可分为环境因素、设备特性、信号源特征和参数配置四类: **1.环境电磁干扰** 工业环境中的变频器、电机等设备产生电磁辐射,典型干扰强度可达50-100mV。高频干扰通过空间耦合进入信号线,解决方案包括采用屏蔽双绞线(传输阻抗<100Ω/km)和安装EMI滤波器 **2.设备本底噪声** 模数转换器(ADC)的量化噪声计算公式: $$SNR = 6.02N + 1.76\,\text{dB}$$ 其中N为ADC位数。16位ADC理论本底噪声约-98dB,实际受热噪声影响可能增加3-5dB **3.信号源阻抗匹配** 源阻抗与采样电路输入阻抗失配会导致信号衰减,建议输入阻抗至少为源阻抗的10倍。匹配不良时误差计算: $$E_r = \frac{Z_{source}}{Z_{source}+Z_{in}} \times 100\%$$ **4.采样参数设置** 违反奈奎斯特采样定理会产生混叠,最低采样频率应满足: $$f_s \geq 2.56f_{max}$$ 抗混叠滤波器设计示例: ```python from scipy.signal import butter b, a = butter(4, 0.48, 'lowpass') # 4阶巴特沃斯滤波器,截止频率0.48fs ``` **5.接地环路干扰** 多点接地形成地电位差,解决方案包括: - 采用单点接地系统 - 隔离变送器(2500Vrms隔离电压) - 共模扼流圈(100MHz阻抗>1kΩ)
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