九度1499

本文介绍了一种使用动态规划解决活动选择问题的方法。通过对活动结束时间进行排序,并利用动态规划算法来找到最大数量不冲突的活动组合。该算法通过递推公式dp[i]=max(dp[i-1], dp[x]+val[i])实现,其中x为当前活动可以连接的最大值。
/*
对结束时间从小到大排序后,
dp[i] = max(dp[i-1],dp[x] + val[i]);
x为i可以连接在其后面的最大值。
*/

#include
#include
#include
using namespace std;

const int maxn = 10000 +10;

int dp[maxn] ;

struct node{
    int dd, ss,val;
};

node    data[maxn];
bool cmp(node a, node b){
    if(a.dd != b.dd ) return a.dd < b.dd;
    else return a.ss > 1;
        if(data[mid].dd <= x){
            ret = mid;
            l = mid +1;
        }
        else r = mid - 1;
    }
    return ret;
}

int main(){
    int n;
    while(scanf("%d",&n) != EOF){
        for(int i = 1;i <= n; ++ i){
            scanf("%d%d%d",&data[i].ss,&data[i].dd,&data[i].val);
        }
        sort(data + 1, data + n + 1, cmp);
        data[0].dd = 0;
        for(int i = 1 ; i<= n; ++ i)    dp[i] = 0;
        for(int i = 1 ; i <= n; ++ i){
            int cur = Find(data[i].ss,i-1);
            dp[i] = max(dp[i-1],dp[cur] + data[i].val);
        }
        printf("%d\n",dp[n]);
    }
    return 0;
}
内容概要:本文详细介绍了一种基于Simulink的表贴式永磁同步电机(SPMSM)有限控制集模型预测电流控制(FCS-MPCC)仿真系统。通过构建PMSM数学模型、坐标变换、MPC控制器、SVPWM调制等模块,实现了对电机定子电流的高精度跟踪控制,具备快速动态响应和低稳态误差的特点。文中提供了完整的仿真建模步骤、关键参数设置、核心MATLAB函数代码及仿真结果分析,涵盖转速、电流、转矩和三相电流波形,验证了MPC控制策略在动态性能、稳态精度和抗负载扰动方面的优越性,并提出了参数自整定、加权代价函数、模型预测转矩控制和弱磁扩速等优化方向。; 适合人群:自动化、电气工程及其相关专业本科生、研究生,以及从事电机控制算法研究与仿真的工程技术人员;具备一定的电机原理、自动控制理论和Simulink仿真基础者更佳; 使用场景及目标:①用于永磁同步电机模型预测控制的教学演示、课程设计或毕业设计项目;②作为电机先进控制算法(如MPC、MPTC)的仿真验证平台;③支撑科研中对控制性能优化(如动态响应、抗干扰能力)的研究需求; 阅读建议:建议读者结合Simulink环境动手搭建模型,深入理解各模块间的信号流向与控制逻辑,重点掌握预测模型构建、代价函数设计与开关状态选择机制,并可通过修改电机参数或控制策略进行拓展实验,以增强实践与创新能力。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值