九度 OJ 1499

题目链接:http://ac.jobdu.com/problem.php?pid=1499

这题是01背包的变形,背包容量具体化为结束时间。

解题思路:项目按照结束时间排序, 之后就是DP过程

f(i, v) = f(i-1, v)      , node[i].ed>v

f(i, v) = max{ f(i-1, v), f(i-1, node[i].st)+node[i].val },   else


这题还需要对时间进行散列处理(感谢室友(ACM大牛)对我的指导)。简单解释下:本题说时间范围在int可表示范围, 那如果end时间为很大,无疑会超时。由于本题在计算过程中不存在容量相减的过程,所以不会产生新的状态,从而也给了我们散列的条件。本题把所有出现的时间,按照从小到大排序,散列到1,2,3...n。这样我们就可以把数组长度控制在2000以内。散列用排序加二分,时间复杂度在O(nlogn)。


本题还犯了一个错误,在此总结下:

int *re = new int[max];    在对re进行memset 时, memset(re, 0, sizeof(re));  这里就是一个很大的错误, re只是一个指针, sizeof 的长度为8(G++),所以会初始化失败,导致WA, 过了很久才发现。 这里应该用 sizeof(int) * max;

对于数组 int a[100]; 可以使用sizeof(a).


#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <cstdio>
#include <vector>
#include <cstring>
using namespace std;

typedef struct Node{
    int st, ed, val;
}Node;

Node node[10005];
vector<int>tmp;
int *re;

bool cmp(Node n1, Node n2)
{
    if(n1.ed < n2.ed) return true;
    return false;
}

int binarySearch(int start, int end, int key)
{
    while(start <= end)
    {
        int mid = (start+end) >> 1;
        if(tmp[mid] == key) return mid + 1;
        if(tmp[mid] > key) end = mid - 1;
        else start = mid + 1;
    }
}
int main()
{
    int n;
    while(scanf("%d", &n) != EOF)
    {
        tmp.clear();
        int max1 = -1;
        for(int i=1;i<=n;i++)
        {
            scanf("%d%d%d", &node[i].st, &node[i].ed, &node[i].val);
            tmp.push_back(node[i].st);
            tmp.push_back(node[i].ed);
        }
        sort(tmp.begin(), tmp.end());
        for(int i=1;i<=n;++i)
        {
            node[i].st = binarySearch(0, 2 * n - 1, node[i].st);
            node[i].ed = binarySearch(0, 2 * n - 1, node[i].ed);
        }
        sort(node+1, node+n+1, cmp);
        max1 = node[n].ed;
        re = new int[max1 + 5];
        memset(re, 0, sizeof(int)*(max1+5));
        for(int i=1;i<=n;++i)
            for(int j=max1;j>=node[i].ed;--j)
            {
                if(re[node[i].st] + node[i].val > re[j])
                    re[j] = re[node[i].st] + node[i].val;
            }
        printf("%d\n", re[max1]);
    }
    return 0;
}


内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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