【四】01背包

这段代码实现了一个动态规划算法来解决0-1背包问题。它读取物品重量和背包容量,然后通过动态规划求解最大价值。算法首先初始化二维数组dp,接着遍历所有物品和容量组合,根据物品是否能放入背包更新dp数组。最后输出最大价值。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

#include<iostream>
using namespace std;
int n,c;
int w[1005];
int dp[1005][1005];

void solve()
{
    for(int j=0;j<=c;j++)
        dp[0][j]=0;
    for(int i=0;i<=n;i++)
        dp[i][0]=0;
    for(int i=1;i<=n;i++)
        for(int j=1;j<=c;j++)
        {
            if(w[i]>j)
                dp[i][j]=dp[i-1][j];
            else
                dp[i][j]=max(dp[i-1][j],dp[i-1][j-w[i]]+w[i]);
        }
}

int main()
{
    cin>>n>>c;
    for(int i=1;i<=n;i++)
        cin>>w[i];
    solve();
    cout<<dp[n][c]<<endl;
    return 0;
}

 

 

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