Python 计算思维训练——数组计算与曲线绘制

最新推荐文章于 2025-01-09 23:46:29 发布

Ssaty.

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文章标签： python 开发语言

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Junds0/article/details/125571247

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python

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本文通过五个关卡逐步讲解如何使用Python进行数组计算和曲线绘制，包括sin函数、抛物线、向量化处理及图例、坐标设置等关键技能，适合初学者提升计算思维。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

第1关：绘图函数 - 绘制 sin 函数

本关任务：请编写代码完成sin函数曲线绘制。完成图应如下图所示：



import matplotlib
matplotlib.use("Agg") 

import matplotlib.pyplot as plt

x = [0,30,60,

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Python 计算思维训练——数组和曲线绘制练习（一）

Junds0的博客

07-24

856

本关任务分别使用math库手工模拟和numpy向量运算完成向量表达式的执行。本关任务编写一个能根据二维点集绘制出其对应的图像的程序。本关任务编写一个能将函数作用于向量的小程序。本关任务编写一个能计算指定函数输出的程序。本关任务编写一个能计算指定函数输出的程序。本关任务使用函数值填充列表。...

Python计算思维训练——数组和曲线绘制练习（三）

Junds0的博客

07-29

1036

本关任务编写一个能用多项式拟合实验数据的小程序。本关任务编写一个能将函数数据写入文件的小程序。本关任务编写一个能用多项式拟合数据点的小程序。本关任务编写一个能绘制文件数据图像的小程序。本关任务编写一个能将表格写入文件的小程序。...

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python计算思维、数组计算与曲线绘制_可视化计算——数组计算与曲线绘图（续）...

weixin_39747049的博客

12-15

798

可视化计算——数组计算与曲线绘图(续)①地图制作——世界地震地点绘制在此我们利用http://earthquake.usgs.gov/earthquakes/feed/v1.0/summary/4.5_month.csv网站上获得近30天4.5级地震以上的数据.(输入此网站会直接弹出一个下载界面，下载出来的表格即包含了30天至目前的地震数据，在后缀名中的/4.5_month就指的是4.5级以上的近...

MATLAB中正弦函数图形的绘制

最新发布

weixin_63074242的博客

01-09

277

它从0开始，以0.02为步长，直到2π结束。这个向量表示自变量x的取值。中每个元素的正弦值。这个向量表示函数y与变量x的关系。向量中的值作为纵坐标，然后将它们连接起来形成曲线。：这行代码创建了一个向量。：这行代码创建了一个向量。向量中的值作为横坐标，将。

python计算思维、数组计算与曲线绘制_用Python学计算思维海龟作图小提示

weixin_39628380的博客

12-15

402

1.importturtle#导入海龟画图模块2.turtle.forward(100)#向右画一条长度为100单位的直线3.turtle.left(90)#左转90度4.turtle.bgcolor(“black”)#设置背景颜色为黑色5.turtle.pensize(3)#设置画笔宽度为36.turtle.pencolor("red")#设置颜色为红色7.turtle.speed(5)#设置...

educoder 5-1Python 计算思维训练——数组计算与曲线绘制（答案）

Manonll的博客

10-16

1890

目录1. 绘图函数 - 绘制 sin 函数2. 绘图与保存 - 抛物线函数曲线3. 数组计算与向量化处理 - 函数曲线绘制与坐标处理4. 图例与坐标设置 - 绘制多条曲线5.向量化处理 - 绘制函数图形 1. 绘图函数 - 绘制 sin 函数 # 请绘制sin函数曲线 import matplotlib matplotlib.use("Agg") # 设置平台绘图环境，勿删 import matplotlib.pyplot as plt # 请在此添加代码实现函数细节 # # **********

Python计算思维训练——数组和曲线绘制练习（二）

学习日常分享

06-11

5848

第1关：展示数组切片任务描述本关任务：将指定程序切片输出的答案填写出来。相关知识为了完成本关任务，你需要掌握 Python的切片操作。 Python切片操作在Python中，对于具有序列结构的数据类型来说，是可以使用切片操作，这也算是Python语言的一大特色。需要注意的是，序列对象某个索引位置返回的是一个元素，而切片操作返回的是和被切片对象具有相同类型对象的副本，也就是切片得到的对象里的元素均来自于被切片对象。想使用切片访问，就要知道切片的书写格式： [start????det] start表

educoder5-5Python 计算思维训练——数组和曲线绘制练习（一）

Manonll的博客

10-21

1649

这里写目录标题第1关：使用函数值填充列表第2关：填充数组（循环版本）第3关：填充数组（向量化版本）第4关：绘制函数第5关：函数作用于向量第6关：手工模拟执行向量表达式第1关：使用函数值填充列表 import math import numpy as np from math import * class Solution: def solve(self, s, e): """ :type s, e: int, int :rtype: list

python计算

01-18

def writeGroupRtdb(): global devCache tm = utils.today() monTm = utils.toMonth(tm) monTm = utils.stringToTime(monTm) yearTm = utils.toYear(tm) yearTm = utils.stringToTime(yearTm) #print utils.now() for dev in devices: hisq.writeArchive(dev["devName"],monTm,0,"CALC_ProductionMonth",1) hisq.writeArchive(dev["devName"],yearTm,0,"CALC_ProductionYear",1) for group in groups: hisq.writeArchive(group["farmName"],monTm,0,"CALC_ProductionMonth",1) hisq.writeArchive(group["farmName"],yearTm,0,"CALC_ProductionYear",1) if farmCache["farmName"]: hisq.writeArchive(farmCache["farmName"],monTm,0,"CALC_ProductionMonth",1) hisq.writeArchive(farmCache["farmName"],yearTm,0,"CALC_ProductionYear",1) writeGroupRtdb() at.every().day.at("03:00").do(writeGroupRtdb) at.start()

Python使用matplotlib绘制Logistic曲线操作示例

09-18

主要介绍了Python使用matplotlib绘制Logistic曲线操作,结合实例形式详细分析了Python基于matplotlib库绘制Logistic曲线相关步骤与实现技巧,需要的朋友可以参考下

Python 计算思维训练：使用公式计算

HackVibe的博客

09-08

386

在计算机编程中，计算思维是非常重要的，它涉及到将现实世界的问题转化为计算机可以理解和处理的形式。在计算机编程中，计算思维是非常重要的，它涉及到将现实世界的问题转化为计算机可以理解和处理的形式。在实际应用中，我们可以根据具体的问题，将问题转化为相应的公式，并使用Python来进行计算。在实际应用中，我们可以根据具体的问题，将问题转化为相应的公式，并使用Python来进行计算。在Python中，我们可以使用基本的数学运算符（如加法、减法、乘法和除法）来执行简单的计算。我们可以使用这个公式来计算圆的面积。

Python 计算思维训练——输入和错误处理

Junds0的博客

07-02

3064

本关任务：编写输入一个整数n，输出前 n 个偶数的小程序。第2关：可执行对象内置函数 - 计算公式的微分求导本关任务要求利用 Python 内置函数编写一个能计算公式的微分求导的小程序。第3关：文件读写 - 将二维表的内容写入文件本关任务：编写一个能将二维表的内容写入文件的小程序。第4关：库函数 - 利率计算库本关任务编写一个能够计算利率的库。...

Python数组计算与向量化处理 - 函数曲线绘制与坐标处理

qq_45943022的博客

05-31

877

向量化向量化指的是将需要循环才能操作数组的 Python 函数转化为直接操作整个数组的函数。向量化能够使得程序更短、可读性更好，且程序的运行速度更快

Python 计算思维训练——循环与列表（三）

megryan_csdn的博客

04-27

639

Python 计算思维训练——循环与列表（三）

Python 计算思维训练——循环与列表（一）

megryan_csdn的博客

04-21

733

【代码】Python 计算思维训练——循环与列表（一）

educoder:基于 Python 的计算思维训练——函数

优快云_Yangk的博客

09-25

2596

第8关：使用递归

python 计算思维训练——数组计算与曲线绘制

06-28

### 回答1： Python 是一种强大的计算机编程语言，其中一个重要的应用就是数组计算和曲线绘制。常用的库有 Numpy 和 Matplotlib。Numpy 提供了高效的数组操作，可以帮助我们进行矩阵运算、统计分析等。Matplotlib 则提供了丰富的绘图工具，可以绘制各种图形，如线图、散点图、直方图等。这些工具可以帮助我们对数据进行可视化和分析。 ### 回答2： Python是一种非常优秀的编程语言，尤其是在科学计算和数据处理方面，Python可以帮助我们快速完成许多复杂的计算和分析任务。而在Python编程中，数组计算和曲线绘制也是非常重要的部分，可以帮助程序员更好地进行数据处理和数据可视化。在Python中，数组计算是一种高效的数据处理方式。Python中的数组可以使用NumPy库来进行操作，NumPy库可以让我们更方便地进行向量和矩阵运算，也可以对整个数组进行快速的计算和处理。基于NumPy库，我们可以快速地进行数组计算，用简短的代码实现各种复杂的数学运算和数据处理任务。例如，在Python中我们可以使用NumPy库来进行数组的加、减、乘、除等基本运算，也可以进行数组的切片、拼接、排序等操作。比如，对于两个数组a和b，我们可以使用以下代码来进行数组的加法运算： ```python import numpy as np a = np.array([1, 2, 3, 4]) b = np.array([5, 6, 7, 8]) c = a + b print(c) # [ 6 8 10 12] ``` 通过这种方式，我们可以快速地进行数组计算，完成复杂的数据处理和分析工作。除了数组计算，Python中的曲线绘制也是非常重要的技能。Python可以使用Matplotlib库来进行数据可视化，Matplotlib库可以帮助我们快速地绘制各种类型的图表，包括线性图、散点图、饼图、柱状图等等。例如，我们可以使用Matplotlib库来绘制一条简单的折线图，代码如下： ```python import matplotlib.pyplot as plt x = np.arange(0, 10, 0.1) y = np.sin(x) plt.plot(x, y) plt.show() ``` 通过这种方式，我们就可以快速地绘制出一条正弦波曲线，这对于数据分析以及数据可视化非常有用。综上所述，Python的数组计算和曲线绘制是非常重要的计算思维训练，这不仅可以帮助我们快速地完成数据处理和数据分析任务，还可以帮助我们更好地展示和交流计算结果。希望大家在学习Python的过程中，注重这些计算思维的训练，不断提高自己的编程技能和数据处理能力。 ### 回答3： 计算思维是指在计算机问题解决中的思维方式和方法。Python是一个强大的计算机编程语言，其运用广泛，包括数据科学、Web开发、网络安全、人工智能等多个领域。Python的计算思维训练主要围绕数组计算和曲线绘制展开，这些技能在数据分析和可视化中尤为重要。数组是Python中最基本的数据类型之一，其优点是数据的存储和处理都十分方便。Python中有丰富的数组库，如NumPy、SciPy和pandas等，可以帮助开发者高效地处理大量数据。在数组计算的训练中，开发者需要学会如何使用数组进行各种常见的计算操作，如数组的加减乘除、索引和切片、排序和聚合等，以便在实际工作中可以快速准确地进行数据处理。曲线绘制是Python中常用的数据可视化技术之一。Matplotlib和Seaborn等库可以帮助开发者绘制各种类型的图表，如折线图、散点图、柱状图、饼图等，这些图表能够直观地展示数据分布、趋势和关系。在曲线绘制的训练中，开发者需要学会如何使用不同的绘图库及其参数，选择合适的图表类型和设置图表风格，使其画出的图表更加美观、直观和有用。总之，Python的计算思维训练目标在于帮助开发者打造高效处理数据和优秀展示数据的能力。掌握数组计算和曲线绘制的技能不仅可以提高计算机编程的水平，更重要的是可以在数据科学领域中获取更多机会和晋升空间。