多校4 Another Meaning 5763

本文介绍了一种基于哈希的字符串匹配算法,用于解决给定两个字符串时可能存在的多种匹配方式问题。通过使用动态规划和哈希函数,算法能够高效地计算出所有可能的匹配情况,并考虑了匹配过程中可能出现的不同情形。

Another Meaning

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Problem Description
As is known to all, in many cases, a word has two meanings. Such as “hehe”, which not only means “hehe”, but also means “excuse me”.
Today, ?? is chating with MeiZi online, MeiZi sends a sentence A to ??. ?? is so smart that he knows the word B in the sentence has two meanings. He wants to know how many kinds of meanings MeiZi can express.
 

Input
The first line of the input gives the number of test cases T; T test cases follow.
Each test case contains two strings A and B, A means the sentence MeiZi sends to ??, B means the word B which has two menaings. string only contains lowercase letters.

Limits
T <= 30
|A| <= 100000
|B| <= |A|

 

Output
For each test case, output one line containing “Case #x: y” (without quotes) , where x is the test case number (starting from 1) and y is the number of the different meaning of this sentence may be. Since this number may be quite large, you should output the answer modulo 1000000007.
 

Sample Input
4 hehehe hehe woquxizaolehehe woquxizaole hehehehe hehe owoadiuhzgneninougur iehiehieh
 

Sample Output
Case #1: 3 Case #2: 2 Case #3: 5 Case #4: 1
Hint
In the first case, “ hehehe” can have 3 meaings: “*he”, “he*”, “hehehe”. In the third case, “hehehehe” can have 5 meaings: “*hehe”, “he*he”, “hehe*”, “**”, “hehehehe”.
 


题意:给一a串给一b串,问有几种匹配方式?(可匹配可不匹配)

思路:第一个字符匹配上了那后面Nb-1个字符都必须匹配,第一个字符没匹配上,后面的字符可匹配可不匹配,所以前后是有关系的,用DP,分两种情况匹配上没匹配上,两种情况又分别分为后面匹配上和后面没匹配上,列递推式,普通匹配极限数据会超时(虽然当时没超...)所以匹配加个kmp或哈希


代码:

#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <string>
#include <iostream>
#include <cmath>
#include <map>
#define mod 1000000007

using namespace std;

const unsigned long long B = 1e8+7;    /*mod*/
const int MAXN = 100000+100;
char a[MAXN],b[MAXN],tmp[MAXN];
long long dp[MAXN];
bool vis[MAXN];

void hashfind()
{

    int al=strlen(a),bl=strlen(b);
    if(al>bl)
    {
        strcpy(tmp,a);
        strcpy(a,b);
        strcpy(b,tmp);
    }
    unsigned long long t=1,ah=0,bh=0;
    for(int i=0; i<al; i++)
    {
        t*=B;
        ah=ah*B+a[i];
        bh=bh*B+b[i];
    }
    for(int i=0; i+al<=bl; i++)
    {
        if(ah==bh)vis[i]=1;                       //匹配到的坐标
        if(i+al<bl)bh=bh*B+b[i+al]-b[i]*t;
    }
//    return ans;
}


int main()
{

    int t;
    cin>>t;
    int cas = t;
    while(t--)
    {
        scanf("%s%s",b,a);
        memset(vis,0,sizeof vis);
        hashfind();
        int m = strlen(b),n = strlen(a);
        for(int i = 0; i <= m; i++)
            dp[i] = 1;
        for(int i = m-n; i >=0; i--)
        {
            if(vis[i])
                dp[i] = (dp[i+n] + dp[i+1])%mod;          
            else
                dp[i] =  dp[i+1]%mod;
        }
        cout<<"Case #"<<cas-t<<": "<<dp[0]<<endl;
    }


    return 0;
}






标题基于Python的汽车之家网站舆情分析系统研究AI更换标题第1章引言阐述汽车之家网站舆情分析的研究背景、意义、国内外研究现状、论文方法及创新点。1.1研究背景与意义说明汽车之家网站舆情分析对汽车行业及消费者的重要性。1.2国内外研究现状概述国内外在汽车舆情分析领域的研究进展与成果。1.3论文方法及创新点介绍本文采用的研究方法及相较于前人的创新之处。第2章相关理论总结和评述舆情分析、Python编程及网络爬虫相关理论。2.1舆情分析理论阐述舆情分析的基本概念、流程及关键技术。2.2Python编程基础介绍Python语言特点及其在数据分析中的应用。2.3网络爬虫技术说明网络爬虫的原理及在舆情数据收集中的应用。第3章系统设计详细描述基于Python的汽车之家网站舆情分析系统的设计方案。3.1系统架构设计给出系统的整体架构,包括数据收集、处理、分析及展示模块。3.2数据收集模块设计介绍如何利用网络爬虫技术收集汽车之家网站的舆情数据。3.3数据处理与分析模块设计阐述数据处理流程及舆情分析算法的选择与实现。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程及测试方法,确保系统稳定可靠。4.1系统实现环境列出系统实现所需的软件、硬件环境及开发工具。4.2系统实现过程详细描述系统各模块的实现步骤及代码实现细节。4.3系统测试方法介绍系统测试的方法、测试用例及测试结果分析。第5章研究结果与分析呈现系统运行结果,分析舆情数据,提出见解。5.1舆情数据可视化展示通过图表等形式展示舆情数据的分布、趋势等特征。5.2舆情分析结果解读对舆情分析结果进行解读,提出对汽车行业的见解。5.3对比方法分析将本系统与其他舆情分析系统进行对比,分析优劣。第6章结论与展望总结研究成果,提出未来研究方向。6.1研究结论概括本文的主要研究成果及对汽车之家网站舆情分析的贡献。6.2展望指出系统存在的不足及未来改进方向,展望舆情
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