本文介绍了如何使用Python爬取豆瓣电影Top250的数据，并将其从Excel文件转换为SQLite数据库，展示了从网页解析到数据持久化的完整过程。
任务介绍
想网页效果的小伙伴，可以直接拉到最后！！！哈哈哈！！！
基本流程
在豆瓣上通过F12调试，可以看出我们需要爬取的内容在<div class="item">这里
下面废话不多说直接上代码：
from bs4 import BeautifulSoup # 网页解析，获取数据
import re # 正则表达式，进行文字匹配
import urllib.request, urllib.error # 制定URL，获取网页数据
import xlwt # 进行excel操作
def main():
baseurl = "https://movie.douban.com/top250?start="
# 1.爬取网页
datalist = getData(baseurl)
savepath = "豆瓣电影Top250.xls"
# 3.保存数据
saveData(datalist,savepath)
# askURL("https://movie.douban.com/top250?start=")
# 影片详情链接的规则
findLink = re.compile(r'<a href="(.*?)">') # 创建正则表达式对象，表示规则（字符串的模式）
# 影片图片
findImgSrc = re.compile(r'<img.*src="(.*?)"', re.S) # re.S 让换行符包含在字符中
# 影片片名
findTitle = re.compile(r'<span class="title">(.*)</span>')
# 影片评分
findRating = re.compile(r'<span class="rating_num" property="v:average">(.*)</span>')
# 找到评价人数
findJudge = re.compile(r'<span>(\d*)人评价</span>')
# 找到概况
findInq = re.compile(r'<span class="inq">(.*)</span>')
# 找到影片的相关内容
findBd = re.compile(r'<p class="">(.*?)</p>', re.S)
# 爬取网页
def getData(baseurl):
datalist = []
for i in range(0, 10): # 调用获取页面信息的函数，10次
url = baseurl + str(i * 25)
html = askURL(url) # 保存获取到的网页源码
# 2.逐一解析数据
soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
for item in soup.find_all('div', class_="item"): # 查找符合要求的字符串，形成列表,class加下划线就是为了避免与python语言的关键字class冲突
# print(item) #测试：查看电影item全部信息
data = [] # 保存一部电影的所有信息
item = str(item)
# 影片详情的链接
link = re.findall(findLink, item)[0] # re库用来通过正则表达式查找指定的字符串
data.append(link) # 添加链接
imgSrc = re.findall(findImgSrc, item)[0]
data.append(imgSrc) # 添加图片
titles = re.findall(findTitle, item) # 片名可能只有一个中文名，没有外国名
if (len(titles) == 2):
ctitle = titles[0] # 添加中文名
data.append(ctitle)
otitle = titles[1].replace("/", "") # 去掉无关的符号
data.append(otitle) # 添加外国名
else:
data.append(titles[0])
data.append(' ') # 外国名字留空
rating = re.findall(findRating, item)[0]
data.append(rating) # 添加评分
judgeNum = re.findall(findJudge, item)[0]
data.append(judgeNum) # 提加评价人数
inq = re.findall(findInq, item)
if len(inq) != 0:
inq = inq[0].replace("。", "") # 去掉句号
data.append(inq) # 添加概述
else:
data.append(" ") # 留空
bd = re.findall(findBd, item)[0]
bd = re.sub('<br(\s+)?/>(\s+)?', " ", bd) # 去掉<br/>
bd = re.sub('/', " ", bd) # 替换/
data.append(bd.strip()) # 去掉前后的空格
datalist.append(data) # 把处理好的一部电影信息放入datalist
# print(datalist)
return datalist
# 得到指定一个URL的网页内容
def askURL(url):
head = { # 模拟浏览器头部信息，向豆瓣服务器发送消息
"User-Agent": "Mozilla / 5.0(Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit / 537.36(KHTML, like Gecko) Chrome / 80.0.3987.122 Safari / 537.36"
}
# 用户代理，表示告诉豆瓣服务器，我们是什么类型的机器、浏览器（本质上是告诉浏览器，我们可以接收什么水平的文件内容）
request = urllib.request.Request(url, headers=head)
html = ""
try:
response = urllib.request.urlopen(request)
html = response.read().decode("utf-8")
# print(html)
except urllib.error.URLError as e:
if hasattr(e, "code"):
print(e.code)
if hasattr(e, "reason"):
print(e.reason)
return html
# 保存数据
def saveData(datalist, savepath):
print("save....")
book = xlwt.Workbook(encoding="utf-8", style_compression=0) # 创建workbook对象
sheet = book.add_sheet('豆瓣电影Top250', cell_overwrite_ok=True) # 创建工作表
col = ("电影详情链接", "图片链接", "影片中文名", "影片外国名", "评分", "评价数", "概况", "相关信息")
for i in range(0, 8):
sheet.write(0, i, col[i]) # 列名
for i in range(0, 250):
print("第%d条" % (i + 1))
data = datalist[i]
for j in range(0, 8):
sheet.write(i + 1, j, data[j]) # 数据
book.save(savepath) # 保存
if __name__ == "__main__": # 当程序执行时
# 调用函数
main()
print("爬取完毕！")
下面来看下效果：
目标实现啦，哈哈哈！
今天来补充下如何保存为db文件，在这里说明下专业版pycharm功能就是比社区版厉害，我看的教程是关于专业版的，那个数据库的database功能真的是让人羡慕，说道这里默默的打开了我的社区版叹了口气！！！
好了，再上面代码的基础上，添加saveData2DB、init_db方法，下面直接上代码：
from bs4 import BeautifulSoup # 网页解析，获取数据
import re # 正则表达式，进行文字匹配
import urllib.request, urllib.error # 制定URL，获取网页数据
import xlwt # 进行excel操作
import sqlite3 # 进行SQLite数据库操作
def main():
baseurl = "https://movie.douban.com/top250?start="
# 1.爬取网页
datalist = getData(baseurl)
savepath = "豆瓣电影Top250.xls"
dbpath = "movie.db"
# 3.保存数据
# saveData(datalist,savepath)
saveData2DB(datalist, dbpath)
# askURL("https://movie.douban.com/top250?start=")
# 影片详情链接的规则
findLink = re.compile(r'<a href="(.*?)">') # 创建正则表达式对象，表示规则（字符串的模式）
# 影片图片
findImgSrc = re.compile(r'<img.*src="(.*?)"', re.S) # re.S 让换行符包含在字符中
# 影片片名
findTitle = re.compile(r'<span class="title">(.*)</span>')
# 影片评分
findRating = re.compile(r'<span class="rating_num" property="v:average">(.*)</span>')
# 找到评价人数
findJudge = re.compile(r'<span>(\d*)人评价</span>')
# 找到概况
findInq = re.compile(r'<span class="inq">(.*)</span>')
# 找到影片的相关内容
findBd = re.compile(r'<p class="">(.*?)</p>', re.S)
# 爬取网页
def getData(baseurl):
datalist = []
for i in range(0, 10): # 调用获取页面信息的函数，10次
url = baseurl + str(i * 25)
html = askURL(url) # 保存获取到的网页源码
# 2.逐一解析数据
soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
for item in soup.find_all('div', class_="item"): # 查找符合要求的字符串，形成列表,class加下划线就是为了避免与python语言的关键字class冲突
# print(item) #测试：查看电影item全部信息
data = [] # 保存一部电影的所有信息
item = str(item)
# 影片详情的链接
link = re.findall(findLink, item)[0] # re库用来通过正则表达式查找指定的字符串
data.append(link) # 添加链接
imgSrc = re.findall(findImgSrc, item)[0]
data.append(imgSrc) # 添加图片
titles = re.findall(findTitle, item) # 片名可能只有一个中文名，没有外国名
if (len(titles) == 2):
ctitle = titles[0] # 添加中文名
data.append(ctitle)
otitle = titles[1].replace("/", "") # 去掉无关的符号
data.append(otitle) # 添加外国名
else:
data.append(titles[0])
data.append(' ') # 外国名字留空
rating = re.findall(findRating, item)[0]
data.append(rating) # 添加评分
judgeNum = re.findall(findJudge, item)[0]
data.append(judgeNum) # 提加评价人数
inq = re.findall(findInq, item)
if len(inq) != 0:
inq = inq[0].replace("。", "") # 去掉句号
data.append(inq) # 添加概述
else:
data.append(" ") # 留空
bd = re.findall(findBd, item)[0]
bd = re.sub('<br(\s+)?/>(\s+)?', " ", bd) # 去掉<br/>
bd = re.sub('/', " ", bd) # 替换/
data.append(bd.strip()) # 去掉前后的空格
datalist.append(data) # 把处理好的一部电影信息放入datalist
# print(datalist)
return datalist
# 得到指定一个URL的网页内容
def askURL(url):
head = { # 模拟浏览器头部信息，向豆瓣服务器发送消息
"User-Agent": "Mozilla / 5.0(Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit / 537.36(KHTML, like Gecko) Chrome / 80.0.3987.122 Safari / 537.36"
}
# 用户代理，表示告诉豆瓣服务器，我们是什么类型的机器、浏览器（本质上是告诉浏览器，我们可以接收什么水平的文件内容）
request = urllib.request.Request(url, headers=head)
html = ""
try:
response = urllib.request.urlopen(request)
html = response.read().decode("utf-8")
# print(html)
except urllib.error.URLError as e:
if hasattr(e, "code"):
print(e.code)
if hasattr(e, "reason"):
print(e.reason)
return html
# 保存数据
def saveData(datalist, savepath):
print("save....")
book = xlwt.Workbook(encoding="utf-8", style_compression=0) # 创建workbook对象
sheet = book.add_sheet('豆瓣电影Top250', cell_overwrite_ok=True) # 创建工作表
col = ("电影详情链接", "图片链接", "影片中文名", "影片外国名", "评分", "评价数", "概况", "相关信息")
for i in range(0, 8):
sheet.write(0, i, col[i]) # 列名
for i in range(0, 250):
print("第%d条" % (i + 1))
data = datalist[i]
for j in range(0, 8):
sheet.write(i + 1, j, data[j]) # 数据
book.save(savepath) # 保存
def saveData2DB(datalist, dbpath):
init_db(dbpath)
conn = sqlite3.connect(dbpath)
cur = conn.cursor()
for data in datalist:
for index in range(len(data)):
if index == 4 or index == 5:
continue
data[index] = '"' + data[index] + '"'
sql = '''
insert into movie250 (
info_link,pic_link,cname,ename,score,rated,instroduction,info)
values(%s)''' % ",".join(data)
# print(sql)
cur.execute(sql)
conn.commit()
cur.close()
conn.close()
def init_db(dbpath):
sql = '''
create table movie250
(
id integer primary key autoincrement,
info_link text,
pic_link text,
cname varchar,
ename varchar,
score numeric ,
rated numeric ,
instroduction text,
info text
)
''' # 创建数据表
conn = sqlite3.connect(dbpath)
cursor = conn.cursor()
cursor.execute(sql)
conn.commit()
conn.close()
if __name__ == "__main__": # 当程序执行时
# 调用函数
main()
# init_db("movietest.db")
print("爬取完毕！")
运行完代码，就会生成一个movie.db文件。
因为我是用的DB Browser,打开的效果如下图：
保存成功啦！！！
今天又在阿里云服务器上部署了自己的这个项目，说实话第一次部署感觉很装杯！！！！下面附上我的网站地址：豆瓣TOP250电影
如果有同学需要，且我有空的话（目前在忙着写论文和秋招），会出一期阿里云服务器的教程！！！！期待的小伙伴留言点赞呀，哈哈哈！！！
2020年9月30日21:04:58
今天要早点回宿舍先写到这里，有空了继续补充。
明天国庆节，祖国万岁！！！
修改：2020年10月3日14:46:44
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