leetcode LCP 19. 秋叶收藏集 - 动态规划

最新推荐文章于 2022-03-31 21:23:48 发布

Julse

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分类专栏：学习笔记 python

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Julse/article/details/119810493

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该博客介绍了一道力扣（LeetCode）上的编程题目，涉及到动态规划的解题方法。小扣需要调整其秋叶收藏集的排列，使其形成红、黄、红的顺序，最少需要多少次操作。博主提供了详细的动态规划解决方案，通过状态转移方程实现，最终返回调整次数。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

题目来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems
特别鸣谢：来自夸夸群的醉笑陪公看落花@知乎，王不懂不懂@知乎
感谢醉笑陪公看落花@知乎倾囊相授，感谢小伙伴们督促学习，一起进步

类似题目：
leetcode 552. 学生出勤记录 II - DFS - DP数组-转移函数-矩阵快速幂

小扣出去秋游，途中收集了一些红叶和黄叶，他利用这些叶子初步整理了一份秋叶收藏集 leaves，字符串 leaves 仅包含小写字符 r 和 y，其中字符 r 表示一片红叶，字符 y 表示一片黄叶。
出于美观整齐的考虑，小扣想要将收藏集中树叶的排列调整成「红、黄、红」三部分。每部分树叶数量可以不相等，但均需大于等于 1。每次调整操作，小扣可以将一片红叶替换成黄叶或者将一片黄叶替换成红叶。请问小扣最少需要多少次调整操作才能将秋叶收藏集调整完毕。

示例 1：

输入：leaves = “rrryyyrryyyrr”

输出：2

解释：调整两次，将中间的两片红叶替换成黄叶，得到 “rrryyyyyyyyrr”

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/UlBDOe

带条件的动态规划

在这里插入图片描述

题解 - 通过

class Solution:
    def minimumOperations(self, leaves: str) -> int:
        # dp[i] 表示第i个位置是r，ry，ryr 状态
        # dp[i][j] 表示把原字符串转换成当前状态的最小操作次数
        dp = [[float('inf')]*3 for _ in range(len(leaves))]
        dp[0][0] = 0 if leaves[0] == 'r' else 1
        for i in range(1,len(leaves)):
            isRed = 1 if leaves[i] == 'r' else 0
            dp[i][0] = dp[i-1][0] + 1-isRed
            dp[i][1] = min(dp[i-1][0],dp[i-1][1])+isRed
            dp[i][2] = min(dp[i-1][1],dp[i-1][2])+1-isRed
        return dp[len(leaves)-1][2]