Keras：GPU利用率不高， 循环调用模型的时候内存溢出

问题1：GPU利用率低下， 307MiB / 32510MiB

尝试解决

1. 增加batch_size 也没有效果，超过某个数就内存溢出了==》 说明非batch_size 过小导致这个问题
2. 如果在一块卡上再启动一个进程来训练模型，只能再叠加一个305Mib，并且程序在运行中可能出现内存溢出

问题2 - 内存溢出

五折交叉验证的时候，第一折跑完了，跑第二折的时候，内存溢出，是因为前面训练时占用的内存没有释放掉。可能是由于代码首部指定的使用GPU的方式引起的

指定GPU训练模型

这是组里祖传的代码，不修改代码的情况下，直接在训练模型代码的前面加上这几句话，就可以指定具体的 GPU 来训练模型。

import os
import tensorflow as tf

gpu_id = '0,1,2,3' # 指定使用这几块GPU
os.environ[