报错及解决：Kernel does not exist: 96b59d42-d81e-471c-8ef9-63a61a963a16

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本文介绍了解决Jupyter Notebook在PyCharm中重启后找不到kernels的问题，分析了错误原因，并提供了清除runtime目录以修复的方案。

在pycharm的terminal终端中，首次启动jupyter notebook，成功。中断之后重启，运行cell的时候找不到kernels，系统报错如下

(topvenv)..../feature190919>jupyter notebook
[I 11:11:59.261 NotebookApp] Serving notebooks from local directory: ..../feature190919
[I 11:11:59.261 NotebookApp] The Jupyter Notebook is running at:
[I 11:11:59.261 NotebookApp] http://localhost:8888/?token=...
[I 11:11:59.262 NotebookApp] or http://127.0.0.1:8888/?token=...
[I 11:11:59.262 NotebookApp] Use Control-C to stop this server and shut down all kernels (twice to skip confirmation).
[W 11:15:08.362 NotebookApp] No session ID specified
[W 11:15:08.362 NotebookApp] 404 GET /api/kernels/96b59d42-d81e-471c-8ef9-63a61a963a16/channels (127.0.0.1): Kernel does not exist: 96b59d42-d81e-471c-8ef9-63a61a963a16
[W 11:15:08.369 NotebookApp] 404 GET /api/kernels/96b59d42-d81e-471c-8ef9-63a61a963a16/channels (127.0.0.1) 9.02ms referer=None
[I 11:21:39.267 NotebookApp] Interrupted...
[I 11:21:39.268 NotebookApp] Shutting down 0 kernels

解决方案：
找到这个runtime目录，全部清空，重启jupyter就可以了

在这里插入图片描述
下面是我对这个错误的分析和解决思路
我直接把token的参数填了密码导致了本次错误

观察该目录，一启动jupyter notebook就生成了这三个文件

在这里插入图片描述
用记事本打开nbserver-2280.json文件，会发现123456并没有进入到password字段中，而是被放入到了token字段。这个时候在pycharm中点击
在这里插入图片描述
这时候会重新提示输入密码
输入密码之后保存就对了。

【报错】operator torchvision::nms does not exist
Love-Coding
03-23 538
torch和torchvision版本不匹配。
nacos运行报错-jar: file does not exist&Can‘t retrieve image ID from build stream
Sherry
06-13 3860
nacos运行报错-jar: file does not exist&Can‘t retrieve image ID from build stream
【Error解决实录】报错及解决：KERNEL DOES NOT EXIST: xxxxxxxxx
西瓜太郎
05-10 3210
报错 (topvenv)..../feature190919>jupyter notebook [I 11:11:59.261 NotebookApp] Serving notebooks from local directory: ..../feature190919 [I 11:11:59.261 NotebookApp] The Jupyter Notebook is running at: [I 11:11:59.261 NotebookApp] http://localhost:8888/?
Kernel does not exist on the Jupyter server. Please select another kernel.报错解决
weixin_59131972的博客
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一看我大概就明白了，我windows 系统中安装了两个版本 一个为python2.7 和python3.10 ，python2.7 没有安装 下载jupyter python3.10下载了，我打开的pycharm专业版，用的是ppython2.7的核心，所以才会提示你J”upyter服务器上不存在内核。我很多错误都是自己搞出来的，感觉哪里安排的不合理就尝试按照自己的路来，出错了，我就自己修复，虽然收获很多，但是太烦了，经常要改错。如果你的用不了这里就会报错，你点下红框框，看下报错，就知道啥原因了。
Kernel does not exist on the Jupyter server. Please select another kernel.
DoubleQ的博客
02-18 982
然后回到Pycharm发现当时打不开的那个笔记本文件已经启动了。使用Pycharm打开外部Jupyter笔记本文件可能会报错。于是目前解决的办法是先在浏览器中把该笔记文件启动。可以发现未正常启动的笔记本文件绿灯没有亮。然而在浏览器中是可以正常启动的。
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为什么会突然报错D:\>ollama run deepseek-r1:1.5 pulling manifest Error: pull model manifest: file does not exist
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11-10
<think>我们正在处理一个关于Ollama运行模型时报错的问题。用户在执行`ollama run deepseek-r1:1.5`时遇到错误信息`pull model manifest: file does not exist`。 根据错误信息，这通常意味着Ollama在尝试拉取模型时找不到对应的清单文件（manifest）。可能的原因包括： 1. 模型名称或版本号不正确：用户输入的模型名称`deepseek-r1:1.5`可能不存在于Ollama的模型库中，或者版本号错误。 2. Ollama模型库中确实没有该模型：需要确认Ollama官方是否提供了名为`deepseek-r1:1.5`的模型。 3. 网络问题：虽然错误信息直接指向文件不存在，但也可能是由于网络问题导致无法获取模型清单。 我们首先应该检查模型名称是否正确。Ollama官方提供的模型可以在https://ollama.com/library 查找。目前，Ollama官方支持的模型列表中没有`deepseek-r1:1.5`这个模型（截至2023年10月，Ollama主要支持LLaMA系列、Mistral等）。DeepSeek是一个国产模型，可能没有被Ollama官方收录。因此，用户可能需要通过其他方式安装。 如果用户想要运行DeepSeek模型，可能需要自己创建Modelfile并导入。或者，检查是否有第三方提供的DeepSeek模型。另外，注意模型名称的大小写和拼写。 因此，解决步骤可能包括： 1. 确认模型名称：访问Ollama的模型库网站，搜索`deepseek`，查看是否有该模型以及正确的版本号。如果没有，则可能需要用户自行导入。 2. 如果模型确实不存在，则考虑使用其他方式获取模型（例如，从Hugging Face下载GGUF格式的模型，然后使用Modelfile创建Ollama模型）。 3. 检查本地模型列表：使用`ollama list`查看本地已有的模型，确认是否已经存在该模型的其他版本。 另外，错误信息中提到`Tool &#39;web_search&#39; encountered a problem`，这可能是另一个问题，但用户当前的问题是关于模型清单文件不存在的，所以先解决模型拉取的问题。 因此，我们可以这样回答用户： 首先，告诉用户这个错误通常是因为模型名称不正确或者模型在Ollama库中不存在。 其次，指导用户去Ollama库中查找正确的模型名称。 然后，如果确实没有，提供替代方案（如自己创建模型）。 注意：用户的问题中引用了另一个错误（关于web_search工具），但根据上下文，用户当前的问题是关于`ollama run`命令的，所以忽略那个引用（因为它可能是另一个无关的问题）。 接下来，生成相关问题。 </think>### Ollama运行`deepseek-r1:1.5`报错`pull model manifest: file does not exist`原因分析 该错误表明Ollama无法定位模型清单文件，常见原因包括： 1. **模型名称或版本格式错误** Ollama模型名称需精确匹配官方仓库格式。`deepseek-r1:1.5`不符合DeepSeek模型的官方命名规则（应为`deepseek-coder:6.7b`或`deepseek-llm:7b`），导致清单文件无法识别[^1]。 2. **模型未被官方收录** Ollama模型库（ollama.com/library）目前未收录`deepseek-r1`系列模型。执行`ollama list`可验证本地是否存在可用模型[^1]。 3. **清单文件路径错误** Ollama默认在`~/.ollama/models/manifests/`存储清单文件。若目录缺失或权限不足会触发此错误（Linux/Mac需`chmod 755 ~/.ollama`）[^1]。 4. **网络拉取失败** 清单文件需从registry.ollama.ai下载，网络限制或DNS问题可能导致文件下载失败（尝试`curl https://registry.ollama.ai`验证连通性）[^1]。 --- ### 解决方案 ```bash # 1. 检查可用模型 ollama list # 2. 尝试官方DeepSeek模型 ollama run deepseek-coder:6.7b # 3. 重置Ollama环境 ollama rm --all rm -rf ~/.ollama ``` 若需运行自定义模型，需通过Modelfile创建： ```dockerfile FROM ~/path/to/model.bin TEMPLATE """{{ .System }}<|EOT|>{{ .Prompt }}<|EOT|>""" PARAMETER num_ctx 4096 ``` 执行`ollama create mymodel -f Modelfile`后运行`ollama run mymodel`[^1]。 ---
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