backtrack 排列组合 dfs leetcode 1593/79

力扣https://leetcode-cn.com/problems/subsets/solution/c-zong-jie-liao-hui-su-wen-ti-lei-xing-dai-ni-gao-/

 

path作为状态变量控制现有子字符串，用来判断现有子字符串是否重复

画图分析：

当现有string的长度为零时停止（成功分完原字符串）

可选范围为当前字符串的不同长度（从1到n）非空子串，

利用path储存当前已经分离好的子串，后面的子串不可重复

dfs（curstr，length）

curstr：当前node中剩余字符串；length：当前node中字符串长度

若后面的子串与path储存当前已经分离好的子串重复，停止当前道路的搜索，回朔直到找到正确的path。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/split-a-string-into-the-max-number-of-unique-substrings

 

n,m = len(board),len(board[0])
        visited = set()
        def dfs(i,j,visited,cur_word):
            #return whether there exists a path from [i][j] that can form cur_word
            #结束条件
            if not cur_word:#考虑边界条件，word search 完了再超出边界无所谓，我反正已经搜索完了
                return True
            if not (0<=i<n and 0<=j<m) or (i,j) in visited: #word search没有搜索完的时候超出边界或者走回老路，这类路线（超出边界或走回头路的路线）不可能完成搜索任务，return False
                return False
            if board[i][j] != cur_word[0]: #仍在合法区域但是当前路线和word最前面的字符不匹配，此路径不可完成目的
                return False
            #合法区域但是当前路线和word最前面的字符匹配， 但是为search 完word
            # 继续走
            visited.add((i,j))
            if dfs(i+1,j,visited,cur_word[1:]) or dfs(i-1,j,visited,cur_word[1:]) or dfs(i,j-1,visited,cur_word[1:]) or dfs(i,j+1,visited,cur_word[1:]):
                return True
            else:
                #若不满足条件，退回原来的交叉口： 此路径之后的四个方向均不可走，该路径为死路
                visited.remove((i,j))
                return False
        for i in range(n):
            for j in range(m):
                if board[i][j] == word[0]:
                    if dfs(i,j,visited,word):
                        return True
        return False