【第2章】Stable Diffusion WebUI界面介绍(启动参数/启动器/控制台/主界面/根目录)

本文详细介绍了Stable Diffusion WebUI的启动参数、启动器界面、控制台界面、主界面和根目录内容。重点讲解了影响性能的重要参数,如--xformers和--opt-sdp-attention,并提供了启动器各功能的说明,包括优化绘图速度和用户体验的设置。此外,还阐述了WebUI主界面的各项功能,如模型选择、提示词输入和图像生成设置,帮助用户更好地理解和使用Stable Diffusion进行AI图像生成。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

完成第一章的安装后,你应该已经可以正常启动并打开Stable Diffusion WebUI的主页面了,那么,让我们赶紧生成专属于你自己的第一张图吧!

PS:如果你看到的是白色主色调,不要慌,很正常,这里是默认了黑色主题而已。

下面的视频,可以帮你快速理解Stable Diffusion的绘画原理,感觉不错,记得帮我一键三连哦~

1个视频学会用Stable Diffusion!0门槛操控AI画猫娘盲盒

### Stable Diffusion WebUI 使用教程和界面操作指南 #### 安装与启动 为了开始使用 Stable Diffusion WebUI,需先下载并安装稳定扩散工具包。此过程涉及获取特定版本的安装文件,并按照官方文档中的指示完成设置流程[^1]。 ```bash git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git cd stable-diffusion-webui pip install -r requirements.txt ``` 上述命令用于克隆仓库以及安装必要的依赖项。之后可以通过运行 `webui.bat` 或者对于 Linux 用户来说则是通过终端执行 `./webui.sh` 来启动应用程序。 #### 基础功能概览 一旦成功启动程序后,用户可通过浏览器访问本地服务器地址来进入图形化用户界面。在此界面上可以调整多种参数以影响图像生成的效果,比如采样方法、步数、CFG Scale等配置选项。 #### 加载模型与扩展插件 除了默认提供的模型外,还支持加载自定义训练好的权重文件或样式转换模块(如 LoRA)。这些额外资源应当放置于指定目录内以便被识别: - 模型路径:`stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion/` - 文本编码器路径:`stable-diffusion-webui/models/CLIP/` - VAE 编码解码器路径:`stable-diffusion-webui/models/VAE/` - LoRA 插件路径:`stable-diffusion-webui/models/Lora/` 当把下载得到的 `.safetensors` 文件放入对应的 Lora 文件夹时,在主页面上的 "LoRA" 标签页就能看到新增加的内容,并且能够查看关联的小图标作为预览[^2]。 #### 图像生成功能探索 利用左侧栏目的不同板块可实现多样化的创作需求,例如从文本描述中合成新奇的画面;基于已有素材进行编辑修改;或是批量处理多张照片等等。每种模式都配备了一系列可供调节的滑动条和其他交互组件帮助精确控制最终输出质量。
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