基于DSM提取离散随机点的高程信息

地理信息系统（GIS）在许多领域中都是非常重要的工具。其中之一是提取地形数据和高程信息。在本文中，我们将探讨如何使用GlobalMapper软件通过DSM（数字表面模型）来提取离散随机点的高程信息，并附带相应的源代码。

首先，我们需要了解DSM的概念。DSM是一种地形模型，它代表了地表上的所有地物（例如建筑物、树木等）与地表之间的关系。DSM是由LIDAR（光探测与测距）或其他遥感技术获取的。在GlobalMapper中，我们可以导入DSM数据以进行后续处理。

下面是使用Python编程语言和GlobalMapper软件提取离散随机点的高程信息的代码示例：

import sys
import os

# 设置GlobalMapper软件路径
gm_path = "C:/Program Files (x86)/GlobalMapper19/GlobalMapper19.exe" 

# 设置输入DSM文件路径
dsm_file = "C:/data/input.dsm"