还不熟悉mybatis-plus？一起来学习GlobalMapper吧！

掌握MyBatis-Plus：快速上手GlobalMapper
最新推荐文章于 2025-11-25 13:01:43 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/JqlScala/article/details/133084007
本文介绍了如何使用MyBatis-Plus的GlobalMapper组件简化数据库操作。从引入Maven依赖，配置全局设置，创建实体类和Mapper接口，到在Service层进行数据库操作，详细展示了GlobalMapper的便捷性。通过这个教程，开发者可以快速提升开发效率。

MyBatis-Plus是一款优秀的Java持久化框架，它在MyBatis的基础上提供了更多的便利功能。其中，GlobalMapper是MyBatis-Plus的一个核心组件，可以帮助我们简化数据库操作，提高开发效率。

首先，我们需要在项目中引入MyBatis-Plus的依赖。假设我们使用Maven进行项目管理，可以在pom.xml文件中添加以下依赖：

<dependencies>
    <!-- MyBatis-Plus -->
    <dependency>
        <groupId>com.baomidou
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甩掉手动赋值！MyBatis-Plus 自动填充实战秘籍
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在数据库设计中，常常有一些字段每次都需要赋值，如创建时间、更新时间、操作人、删除标识等。很多时候，为了赶项目匆匆的赋值了一些业务字段，而漏掉了这些字段，导致查询问题的时候，时间点或者操作人对不上，加大了定位问题的难度。自动填充的实现和源码分析，下一期，我们将自己通过拦截器或者注解的方式，实现属于我们自己的自动填充的功能。这里填充的时候，需要指定字段的名称。注解来标记哪些字段需要自动填充，并指定填充的策略。的拦截器插件，细看了之后，并不是。之前，我们需要简单的搭建环境。等，这里就需要穷举所有的字段。
Mybatis-Plus引入 Mybatis-Plus实现步骤、Mybatis-Plus简化操作数据库的原理、自动填充功能、分页插件、逻辑删除
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MyBatis-Plus 是一个基于 MyBatis 的增强工具，旨在简化 MyBatis 的开发过程，提供了许多常用的功能和简化操作。如果我们UserImpl类，直接去实现IService层或者Mapper层，那么我们是需要实现这两个接口的所有抽象方法的，这样我们可读性不是大大降低。，让你可以使用 Lambda 表达式构建 SQL 查询条件，这样可以避免硬编码 SQL 字段名，从而减少出错的可能性。MyBatis-Plus 提供了分页插件，简化了分页查询的实现。实现类，并在插入或更新时自动填充这些字段。
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Mybatis-Plus介绍 简介 MyBatis-Plus (opens new window)（简称 MP）是一个 MyBatis (opens new window)的增强工具，在 MyBatis 的基础上只做增强不做改变，为简化开发、提高效率而生。 特性（官网提供） 无侵入：只做增强不做改变，引入它不会对现有工程产生影响，如丝般顺滑 损耗小：启动即会自动注入基本 CURD，性能基本无损耗，直接面向对象操作，BaseMapper 强大的 CRUD 操作：内置通用 Mapper、通用 Serv
MyBatis-Plus 基本使用
沟通反思总结
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这种写法在某些企业也是不允许的，因为SQL语句最好都维护在持久层，而不是业务层。就当前案例来说，由于条件是in语句，只能将SQL写在Mapper.xml文件，利用foreach来生成动态SQL。这实在是太麻烦了。假如查询条件更复杂，动态SQL的编写也会更加复杂。所以，MybatisPlus提供了自定义SQL功能，可以让我们利用Wrapper生成查询条件，再结合Mapper.xml编写SQL我们定义一个用户状态的枚举：@GetterNORMAL(1, "正常"),
SpringBoot整合MyBatis-Plus，赶紧整起来！
零度念者的博客
11-01 305
通过以上几个简单的步骤，我们就实现了 User 表的 CRUD 功能，甚至连 XML 文件都不用编写！从以上步骤中，我们可以看到集成MyBatis-Plus非常的简单，只需要引入 starter 工程，并配置 mapper 扫描路径即可。以上就是SpringBoot整合MyBatis-Plus的方式，希望对你有用。
mybatis-plus常用注解
开往1982的博客
07-27 768
将不同业务数据分散存储到不同的数据库服务器，能够支撑百万甚至千万用户规模的业务，但如果业务。例如，淘宝的几亿用户数据，但不管怎样，当看到表的数据量达到千万级别时，作为架构师就要警觉起来，因为这很可能是架构的性。②复杂点：分段大小的选取。公布的分布式主键生成算法，它能够保证不同表的主键的不重复性，以及相同表的。若实体类中的属性使用的是驼峰命名风格，而表中的字段使用的是下划线命名风格。在开发的过程中，我们经常遇到以上的问题，即实体类所对应的表都有固。提供的全局配置，为实体类所对应的表名设置默认的前缀，那么就。
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MyBatis-Plus 数据权限插件详解
java专栏
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通过简单的几行代码，我们就实现了在 MyBatis-Plus 中使用数据权限插件来控制用户访问的数据范围。在很多应用场景中，我们需要限制用户只能访问他们有权访问的数据。实现这样的数据权限控制可以提高系统的安全性，防止数据泄露。接下来，我们将在这个项目中整合 MyBatis-Plus 并实现数据权限功能。亲爱的读者们，你们在使用 MyBatis-Plus 数据权限插件时遇到过哪些有趣的问题？此外，如果需要更复杂的权限逻辑，可以考虑扩展自定义的数据权限处理器。接下来，我们需要实现自定义的数据权限处理器。
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【代码】MybatisPlus的LambdaQueryWrapper用法。
基于学习的人工智能（1）为什么学习？
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学习是人类最重要的认知活动之一，贯穿我们的一生。出生后，我们无时无刻不在学习：从父母那里学说话，自己尝试走路，从小伙伴那里学会折纸飞机，从老师那里学到语文、数学等各种知识。研究人员始终将光源和风扇放在同一侧，经由学习，玉米幼苗逐渐学会了“有风的地方就会有光”的规律。之后，研究人员移去光源，并改变风扇方向，玉米幼苗依然按照所学知识，向风扇方向生长。1959 年，美国计算机学家亚瑟·塞缪尔设计了一款可以自我学习的跳棋程序，并将这一新方法称为“机器学习”，从而开启了机器自我学习的道路。
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哈希表是一种查找时间复杂度为O(1)的高效数据结构，通过哈希函数将数据映射到固定位置实现快速查询。本文介绍了哈希表的核心概念，包括哈希函数（重点讲解除留余数法）、负载因子和哈希冲突。针对冲突问题，详细阐述了开放定址法（含线性探测、二次探测）和链地址法两种解决方案。文章还通过计数排序示例说明哈希思想，并探讨了实现中的关键问题，如扩容策略、处理非整数类型键值的方法等。哈希表性能优异但需合理设计，否则可能退化为O(n)复杂度。
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本文介绍了使用STM32硬件I2C外设读取MPU6050的步骤。首先说明了硬件接线注意事项，由于PA6和PA7被OLED占用，必须使用PB10和PB11引脚。然后详细讲解了I2C初始化配置过程，包括时钟频率、占空比选择、应答位设置等参数。重点分析了硬件I2C的非阻塞特性，需要通过检查标志位确保操作完成。文章详细说明了主机发送和接收的时序流程，包括各种EV事件的等待条件，特别强调了最后一个字节接收前需要提前设置ACK和STOP位。最后针对死循环等待问题，提出了超时退出机制的解决方案，使程序更加安全可靠。
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二是学会一个“距离度量”的尺度，知道在特征空间里，怎样算“像”，怎样算“不像”。除了常规的裁剪、翻转、变色，可以尝试Mixup、CutMix等混类增强，甚至用一些AutoAugment策略，凭空创造出海量的“新”样本，让模型见识更多的多样性，增强鲁棒性。它的核心在于，不再执着于记忆海量数据中那些细枝末节的特征，而是着力于学习一个“好的特征空间”，并掌握一种“比较和区分”的通用能力。它的目标就是上面说的，学习一个映射函数，把数据投影到一个新的特征空间，在这个空间里，相似样本靠得极近，不相似样本离得足够远。
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从这个角度看，能“吃一堑长一智”的 AI 也许离我们就不远了更多的性能开销，例如额外的 MLP 运算和实时梯度计算更多的内存占用，比如 HOPE 需要存储“优化器状态” 和管理状态大小HOPE 要求参数在Forward过程中动态变化 ，这种“自我修改”的代码实现难度大，且难以利用现有的底层 Kernel 优化多嵌套下的梯度流管理和独立问题·····最后，本文解读主要参考 Gemini 分析。
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