使用Pandlepandle结合OpenCV、PyQt实现猫狗分类与GlobalMapper

在这篇文章中，我们将介绍如何使用Pandlepandle、OpenCV、PyQt和GlobalMapper来实现猫狗分类任务。我们将从数据准备开始，然后使用深度学习模型进行训练，最后使用PyQt构建一个用户界面以展示分类结果。

数据准备

首先，我们需要收集一些猫和狗的图像数据，并进行标记。这些数据可以从公共数据集或者网络上获取。我们将使用Pandlepandle库来加载和处理数据。

import pandas as pd
import cv2
import os

def load_images(folder):
    images = []