NVIDIA GPU 芯片架构发展史

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GPGPU

GPU 起初用来处理 3D 图像在显示器中的显示运算，后来随着人们发现其并行运算的原理不仅适用于 3D 图形渲染，还适用于 AI 训练，于是 GPU 设备的定位、应用场景和设计都发生了概念。为了与 Traditional-GPU 区分开，后者被称为 GPGPU（通用型 GPU）。

为了让 GPGPU 更适用于 ML/AI、HPC、挖矿等一般运算场景，就需要更通用的编程工具。对此，NVIDIA 专门开发了 CUDA 编程框架，使得程序员可以更简便的通过代码的方式应用 GPGPU 设备完成其计算任务。

NVIDIA GPU 系列型号分类

1. 消费级 GeForce 系列

• RTX 50XX 系列（Blackwell）
• RTX 40XX 系列（Ada Lovelace）
• RTX 30XX 系列（Ampere）
• RTX 20XX 系列（Turing）
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