Nvidia 架构发展

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第一代是Tesla   https://en.wikipedia.org/wiki/Tesla_(microarchitecture)

第二代是Fermi

第三代是Kepler

第四代是Maxwell

 


Tesla 有两个名称：第一个是架构名称（microarchitecture）；第二个是GPGPU的名称。

 

 

 

 

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NVIDIA和AMD GPU硬件架构发展
zhang_shuaifeng的博客
01-28 2899
费米、开普勒、麦克斯韦、帕斯卡、伏特、图灵、安培、赫柏。Vega、Navi
NVIDIA GPU 芯片架构发展史
烟云的计算
04-04 3985
目录 文章目录目录NVIDIA GPU 架构发展史NVIDIA Ampere GPU 架构Multi-Instance GPUNVIDIA Tesla GPU 架构 NVIDIA GPU 架构发展史 NVIDIA Ampere GPU 架构 Multi-Instance GPU Nvidia 最新的 Ampere 架构支持 Multi-Instance GPU（MIG）技术，它能够水平切分 GPU 资源。 每个 A100 GPU 都可以被拆分成 7 个 GPU instance，每个 Instance
NVIDIA(英伟达) GPU 芯片架构发展史
最新发布
qq_73376107的博客
03-04 2206
决定了 GPU 并行处理能力，在 AI 等并行计算类业务下，CUDA 核心越多性能越好。：决定了 GPU 加载数据量的大小，在 AI 训练场景中，显存的大小决定了一次能够加载训练数据的量，在大模型训练时，显存容量很重要。：是 GPU 芯片和显存之间的数据传输速率，作为决定性能最重要的因素之一，由显存频率和位宽决定。：显存在一个时钟周期内所能传送数据的位数，位数越大则瞬间所能传输的数据量越大。：反映了显存的速度。：用来估算 GPU 的处理能力。：使用 2 个字节（16 位）进行存储。
Nvidia GPU架构演变
Henry_Zhao的博客
03-30 1719
Maxwell架构(2014)---->pascal架构（2016）---->Turing图灵架构(2019)
Nvidia GPU 的存储架构 发展
This is Chuanqiz's Blog
12-19 4020
查阅了好多论文，以及英伟达的白皮书，最后终于搞明白了。。从Fermi 到Pascal,cache 的体系结构发生了变化；1. Fermi ![这里写图片描述](http://img.blog.youkuaiyun.com/20161219223508426?watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvZGFyazU2Njk=/font/5a6L
NVIDIA Hopper 架构深入
RZer的博客
09-30 3325
这篇文章将带您了解新的 H100 GPU ，并介绍 NVIDIA Hopper 架构 GPU 的重要新功能。
NVIDIA Blackwell架构技术
专注于人工智能领域的小何尚
12-23 1084
想要了解有关 NIM 的更多信息？，即可免费访问任何基础设施云、数据中心或个人工作站上最多 16 个 GPU 上的自托管 NVIDIA NIM 和微服务。加入免费的 NVIDIA 开发者计划后，您可以随时通过 NVIDIA API 目录访问 NIM。要获得企业级安全性、支持和 API 稳定性，请选择通过我们的免费 90 天 NVIDIA AI Enterprise 试用版使用企业电子邮件地址访问 NIM 的选项。在AI和大型语言模型（LLMs）迅速发展的领域中，追求实时性能和可扩展性至关重要。
NVIDIA GPU架构发展白皮书合集解析
从Turing的光线追踪与AI计算的融合，到Ampere的AI性能提升，再到Volta在深度学习领域的革命性进步，以及Pascal在能效比上的优化，NVIDIA的GPU架构技术始终引领着行业的发展方向。对于IT专业人员和爱好者来说，这些...
架构发展史
tcben的博客
10-19 1301
英伟达的GPU架构发展引用：原文链接：https://blog.youkuaiyun.com/kunhe0512/article/details/126247243。
英伟达GPU及架构
yang_daxia的博客
01-06 3688
英伟达 GTX 1080TIPascal™ 结构 T4卡基于Turing架构 P4卡Pascal™ 结构 V100 基于Volta架构 在某一个架构上进行序列化, 就应该在这个架构上测试, 否则会报错 tensorRT:NVIDIA TensorRT是一种高性能神经网络推理(Inference)引擎，用于在生产环境中部署深度学习应用程序，应用有图像分类、分割和目标检测等，可提...
Nivida Volta 架构白皮书，中文版
12-25
Volta-Architecture-Whitepaper-v1.1-CN.compressed，英伟达最新显卡架构Volta的白皮书，中文版
NVIDIA全系列GPU技术路线演进分析
萧戈的专栏
01-21 996
相较于Fermi架构，Kepler架构实现了跨越式提升，每个SM单元的CUDA内核数激增五倍，从32个跃升至192个，展现了其强大的计算能力。自Volta架构起，CUDA内核巧妙地被拆分为FP32与INT32两部分，此举之妙在于每一时钟周期内，浮点与整数指令得以并行执行，从而显著提升计算效率，为高性能计算领域带来革命性的进步。CUDA内核总数自Kpler时代起，每组SM单元由192个精简至128个，尽管数量减少，但每组SMM单元逻辑控制电路更为丰富，实现了更精细的控制，展现了技术的优化与进步。
【Nvidia显卡知识】从架构和核心了解你的显卡
ueke1的博客
04-03 5269
Tensor Core是NVIDIA推出的一种专为深度学习和高性能计算优化的处理器核心，专门针对深度学习中的矩阵运算进行优化。通过不断的创新和优化，Tensor Core能够提供更高的性能、更高的能效比和更广泛的应用支持，从而推动深度学习和人工智能技术的发展。每一代架构都是NVIDIA针对当时的市场需求和技术挑战进行的创新和优化，不断推动着图形渲染、AI计算和高性能计算的发展。Pascal架构是NVIDIA在2016年推出的GPU架构，用于其GeForce、Quadro、Tesla系列的显卡。
GPU架构历史回顾
7B_Geek的博客
09-27 4029
1999 年，英伟达发明了 GPU（graphics processing unit），本节将介绍英伟达 GPU 从 Fermi 到 Blackwell 共 9 代架构，时间跨度从 2010 年至 2024 年，具体包括费米（Feimi）、开普勒（Kepler）、麦克斯韦（Maxwell）、帕斯卡（Pashcal）、伏特（Volt）、图灵（Turing）、安培（Ampere）和赫柏（Hopper）和布莱克韦尔（Blackwell）架构。
NVIDIA GPU架构
gy笨瓜的博客
10-02 1145
本文主要为 1. NVIDIA GeForce 800系列GPU架构 2. GTX 1050Ti GPU架构 NVIDIA GeForce 800系列 GTX 1050Ti 型号 芯片代号 架构 GeForce 800M GF117 Fermi ...
GPU 英伟达GPU架构回顾
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生活需要深度
10-01 1万+
1999 年，英伟达发明了 GPU（graphics processing unit），本节将介绍英伟达 GPU 从 Fermi 到 Blackwell 共 9 代架构，时间跨度从 2010 年至 2024 年，具体包括费米（Feimi）、开普勒（Kepler）、麦克斯韦（Maxwell）、帕斯卡（Pashcal）、伏特（Volt）、图灵（Turing）、安培（Ampere）和赫柏（Hopper）和布莱克韦尔（Blackwell）架构。
英伟达显卡不同架构_求历代英伟达显卡架构名称
weixin_42365422的博客
01-15 8617
展开全部1、Fermi费米架构费米是诺贝尔物理学奖得主，被称为原子能之父，他的实验小组建立了人类第一台可控核反应堆e69da5e6ba903231313335323631343130323136353331333433643633，也是费米悖论的提出者，英伟达在2010年发布的Fermi架构就以他的名字来命名。该家族包括GTX5系列、GTX4系列，如当年的双核心GTX590、580、GTX470等...
关于Nvidia的GPU架构的演进
05-02 2492
Pascal之后就是Volta，Volta是比较小众的架构，目前已知Tesla V100和TITAN V两款显卡。 以下是Pascal架构的一些显卡： 目前，最新的架构是Turing（图灵）架构，红色部分就是图灵架构的显卡。 基本上Pascal架构和Turing架构是无缝对接的主流架构。 ...
Nvidia GPU卡演进架构及（P100）介绍
badman250的专栏
08-05 1万+
转载自： Nvidia GPU卡演进架构及（P100）介绍 http://linuxperformance.top/ 关于GPU 关于GPU我们可以回退到1985年ATi公司成立，开发出了第一款图形芯片和图形卡，那时候这种芯片还没有GPU的称号， ATI都是把图形处理器称为VPU。直到NVIDIA公司在1999年发布GeForce 256图形处理芯片时首先提出GPU的概
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