计算机视觉中的图像噪声及其参数对比

噪声是计算机视觉中常见的问题之一，它可以降低图像质量并对视觉任务产生负面影响。在计算机视觉领域，我们可以通过调整曝光时间、模拟增益和数字增益等参数来控制引入的噪声程度。本文将详细讨论这些参数的不同作用，并提供相应的源代码示例。

1. 曝光时间
   曝光时间是指相机感光元件对光线进行曝光的时间长度。较长的曝光时间可以捕捉更多的光线，从而提高图像的信噪比。然而，过长的曝光时间可能导致图像模糊或过曝，因此需要在合适的范围内进行调整。下面是一个使用Python和OpenCV库设置曝光时间的示例代码：

import cv2

# 打开相机
cap = cv2.VideoCapture(0)

# 设置曝光时间（单位：毫秒）
exposure_time = 10

# 设置曝光时间<